广告推荐方法和装置、电子设备、存储介质、程序制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种广告推荐方法和装置、电子设备、存储介质、程序，其中，方法包括：基于网站的属性信息和/或网络环境获取所述网站对应的属性分类，基于所述属性分类从广告库中获取对应所述属性分类的广告信息；获取用户对应的用户标签，基于所述用户标签筛选所述获取的广告信息得到第一推荐广告集；将所述第一推荐广告集中的广告信息基于质量评分进行排序；所述质量评分用于标识广告信息的质量；基于所述排序后的第一推荐广告集为所述用户推荐第二推荐广告集。本发明专利技术实施例推荐广告信息包括广告信息和/或冷广告信息，为探索用户喜好提供新的选择，为用户提供了多个广告信息可供选择，并提高了广告点击通过率。

【技术实现步骤摘要】
广告推荐方法和装置、电子设备、存储介质、程序
本专利技术涉及广告推荐技术，尤其是一种广告推荐方法和装置、电子设备、存储介质、程序。
技术介绍
随着互联网技术的发展，广告推荐技术得到很大发展，现有技术的广告推荐方法大多基于对用户历史查看信息对用户有针对性的进行推荐，这种推荐方法，可以使用户能够查看到与自身需要比较相关的广告信息内容。但是，在实现本专利技术的过程中，专利技术人发现，现有技术至少存在以下问题：通过现有技术的广告推荐方法，用户只能查看到已有的相关广告信息，不能得到其他内容的广告信息，长期推荐将导致内容出现重复，降低广告的转化率。
技术实现思路
本专利技术实施例提供的一种广告推荐技术。根据本专利技术实施例的一个方面，提供的一种广告推荐方法，包括：基于网站的属性信息和/或网络环境获取所述网站对应的属性分类，基于所述属性分类从广告库中获取对应所述属性分类的广告信息；获取用户对应的用户标签，基于所述用户标签筛选所述获取的广告信息得到第一推荐广告集；将所述第一推荐广告集中的广告信息基于质量评分进行排序；所述质量评分用于标识广告信息的质量；基于所述排序后的第一推荐广告集为所述用户推荐第二推荐广告集；所述第二推荐广告集中包括第一预设数量的推荐广告信息，所述推荐广告信息包括广告信息和/或冷广告信息；所述冷广告信息指上线时长小于设定时长或曝光量小于设定量的广告信息。在基于本专利技术上述方法的另一个实施例中，所述广告类别包括以下至少一种：文字类广告、图片类广告、动图类广告、视频类广告、音频类广告。在基于本专利技术上述方法的另一个实施例中，所述网站的属性信息包括以下至少一种：网站类型、网站显示信息的类型、网站来源、网站地址。在基于本专利技术上述方法的另一个实施例中，所述广告库中包括至少一个类别条目；每个所述类别条目对应一个广告类别，每个所述类别条目中存储对应所述广告类别的所有广告信息；基于所述属性分类从广告库中获取对应广告类别的广告信息，包括：基于所述属性分类获得对应的至少一个所述广告类别；基于所述至少一个广告类别得到对应的类别条目，输出所述类别条目中的所有广告信息。在基于本专利技术上述方法的另一个实施例中，所述获取用户对应的用户标签，基于所述用户标签筛选所述获取的广告信息得到第一推荐广告集，包括：获取用户查看广告的历史记录，基于所述历史记录中包括的所有广告信息对应的广告标签获得至少一个广告标签，将所述获得的广告标签作为所述用户对应的用户标签；基于所述至少一个用户标签从所述获取的广告信息中得到对应所述用户标签的第一推荐广告集。在基于本专利技术上述方法的另一个实施例中，将所述第一推荐广告集中的广告信息基于质量评分进行排序包括：利用评分模型，基于所述用户的属性信息和广告的相关信息得到对应所述广告信息的质量评分，基于所述质量评分对所述广告信息进行排序；所述评分模型基于样本信息训练获得，所述样本信息标注有质量评分，所述广告的相关信息用于描述所述广告的特征。在基于本专利技术上述方法的另一个实施例中，基于所述排序后的第一推荐广告集为所述用户推荐第二推荐广告集之前，还包括：从冷广告库中基于所述广告标签获取至少一个冷广告信息；所述冷广告库中保存至少一个冷广告信息；每个所述冷广告信息标注有至少一个广告标签；将所述获得的至少一个冷广告信息按质量评分排序，将所述排序后的冷广告信息按序加入所述排序后的第一推荐广告集。在基于本专利技术上述方法的另一个实施例中，所述将所述获得的至少一个冷广告信息按质量评分排序，包括：利用评分模型，基于所述用户的属性信息、冷广告的相关信息和上线时长得到对应所述冷广告信息的质量评分，基于所述质量评分对所述冷广告信息进行排序；所述评分模型基于样本信息训练获得，所述样本信息标注有质量评分，所述冷广告的相关信息用于描述所述冷广告的特征。在基于本专利技术上述方法的另一个实施例中，还包括：每间隔设定时长，或响应于所述冷广告信息的曝光量大于或等于设定值，更新所述冷广告库中的冷广告信息。在基于本专利技术上述方法的另一个实施例中，所述每间隔设定时长，或响应于所述冷广告信息的曝光量大于或等于设定值，更新所述冷广告库中的冷广告信息，包括：响应于与上一次更新的间隔时长大于或等于设定间隔时长；判断所述冷广告库中是否存在上线时长大于设定值的冷广告信息，将所述上线时长大于设定值的冷广告信息从所述冷广告库中删除；或，响应于所述冷广告信息的曝光量大于或等于设定值，将所述冷广告信息从所述冷广告库中删除；并将从所述冷广告库中删除的冷广告信息存入广告库。在基于本专利技术上述方法的另一个实施例中，基于所述排序后的第一推荐广告集为所述用户推荐第二广告信息集，包括：基于所述排序后的第一推荐广告集为用户推荐第二预设数量的广告信息和第三预设数量的冷广告信息；所述第二预设数量和所述第三预设数量的和等于第一预设数量。在基于本专利技术上述方法的另一个实施例中，基于所述排序后的第一推荐广告集为用户推荐第二预设数量的广告信息和第三预设数量的冷广告信息，包括：响应于所述第二预设数量大于2，将所述第二预设数量的广告信息按照广告质量排序；响应于所述第三预设数量大于2，将所述第三预设数量的冷广告信息按照冷广告质量排序；为所述用户推荐所述排序后的广告信息和所述排序后的冷广告信息。根据本专利技术实施例的另一个方面，提供的一种广告推荐装置，包括：分类单元，用于基于网站的属性信息和/或网络环境获取所述网站对应的属性分类，基于所述属性分类从广告库中获取对应所述属性分类的广告信息；召回单元，用于获取用户对应的用户标签，基于所述用户标签筛选所述获取的广告信息得到第一推荐广告集；排序单元，用于将所述第一推荐广告集中的广告信息基于质量评分进行排序；所述质量评分用于标识广告信息的质量；推荐单元，用于基于所述排序后的第一推荐广告集为所述用户推荐第二推荐广告集；所述第二推荐广告集中包括第一预设数量的推荐广告信息，所述推荐广告信息包括广告信息和/或冷广告信息；所述冷广告信息指上线时长小于设定时长或曝光量小于设定量的广告信息。在基于本专利技术上述装置的另一个实施例中，所述广告类别包括以下至少一种：文字类广告、图片类广告、动图类广告、视频类广告、音频类广告。在基于本专利技术上述装置的另一个实施例中，所述网站的属性信息包括以下至少一种：网站类型、网站显示信息的类型、网站来源、网站地址。在基于本专利技术上述装置的另一个实施例中，所述广告库中包括至少一个类别条目；每个所述类别条目对应一个广告类别，每个所述类别条目中存储对应所述广告类别的所有广告信息；所述分类单元，具体用于基于所述属性分类获得对应的至少一个所述广告类别；基于所述至少一个广告类别得到对应的类别条目，输出所述类别条目中的所有广告信息。在基于本专利技术上述装置的另一个实施例中，所述召回单元，具体用于获取用户查看广告的历史记录，基于所述历史记录中包括的所有广告信息对应的广告标签获得至少一个广告标签，将所述获得的广告标签作为所述用户对应的用户标签；基于所述至少一个用户标签从所述获取的广告信息中得到对应所述用户标签的第一推荐广告集。在基于本专利技术上述装置的另一个实施例中，所述排序单元，具体用于利用评分模型，基于所述用户的属性信息和广告的相关信息得到对应所述广告信息的质量评分，基于所述质量评分对所述广告信息进行排序；所述评分模型基于样本本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种广告推荐方法，其特征在于，包括：基于网站的属性信息和/或网络环境获取所述网站对应的属性分类，基于所述属性分类从广告库中获取对应所述属性分类的广告信息；获取用户对应的用户标签，基于所述用户标签筛选所述获取的广告信息得到第一推荐广告集；将所述第一推荐广告集中的广告信息基于质量评分进行排序；所述质量评分用于标识广告信息的质量；基于所述排序后的第一推荐广告集为所述用户推荐第二推荐广告集；所述第二推荐广告集中包括第一预设数量的推荐广告信息，所述推荐广告信息包括广告信息和/或冷广告信息；所述冷广告信息指上线时长小于设定时长或曝光量小于设定量的广告信息。

【技术特征摘要】
1.一种广告推荐方法，其特征在于，包括：基于网站的属性信息和/或网络环境获取所述网站对应的属性分类，基于所述属性分类从广告库中获取对应所述属性分类的广告信息；获取用户对应的用户标签，基于所述用户标签筛选所述获取的广告信息得到第一推荐广告集；将所述第一推荐广告集中的广告信息基于质量评分进行排序；所述质量评分用于标识广告信息的质量；基于所述排序后的第一推荐广告集为所述用户推荐第二推荐广告集；所述第二推荐广告集中包括第一预设数量的推荐广告信息，所述推荐广告信息包括广告信息和/或冷广告信息；所述冷广告信息指上线时长小于设定时长或曝光量小于设定量的广告信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述广告类别包括以下至少一种：文字类广告、图片类广告、动图类广告、视频类广告、音频类广告。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述网站的属性信息包括以下至少一种：网站类型、网站显示信息的类型、网站来源、网站地址。4.根据权利要求1-3任一所述的方法，其特征在于，所述广告库中包括至少一个类别条目；每个所述类别条目对应一个广告类别，每个所述类别条目中存储对应所述广告类别的所有广告信息；基于所述属性分类从广告库中获取对应广告类别的广告信息，包括：基于所述属性分类获得对应的至少一个所述广告类别；基于所述至少一个广告类别得到对应的类别条目，输出所述类别条目中的所有广告信息。5.根据权利要求1-4任一所述的方法，其特征在于，所述获取用户对应的用户标签，基于所述用户标签筛选所述获取的广告信息得到第一推荐广告集，包括：获取用户查看广告的历史记录，基于所述历...

【专利技术属性】
技术研发人员：郑艳伟，盖炳帅，
申请(专利权)人：暴风集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11