交易行为轮廓构建与认证方法、系统、介质及设备技术方案

交易行为轮廓构建与认证方法、系统、介质及设备，包括：获取用户交易行为数据和交易记录信息；预处理用户交易行为数据得到交易序列，根据交易序列生成用户的交易日志，根据交易日志生成行为轮廓认证信息并保存于轮廓数据库；根据实时获取的交易记录信息从轮廓数据库中读取行为轮廓，根据行为轮廓计算交易记录信息的交易序列对应的交易行为的合法判定信息；根据合法判定信息认证交易行为得认证结果信息，返回认证结果信息更新轮廓数据库，本发明专利技术解决了提供了行为轮廓生成及基于行为轮廓认证的方法，解决了现有技术中存在的交易安全性低和身份认证准确度不高的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
交易行为轮廓构建与认证方法、系统、介质及设备
本专利技术涉及一种交易行为过程中的身份认证方法，特别是涉及一种交易行为轮廓构建与认证方法、系统、介质及设备。
技术介绍
随着电子商务的发展与普及，在线支付正成为目前最主流的支付方式。国内的各大电子商务平台的飞速发展，出现了以支付宝和微信支付为主的第三方支付方式，便捷了人们的生活，但同时也带来了支付安全问题。与传统的信用卡或借记卡支付不同的是，目前使用的第三方支付在支付过程中不需要物理卡作为支付介质，用户只需要账号和密码就可以进行支付交易，这也导致了不法分子更容易进行欺诈：不法分子可以通过钓鱼网站、诈骗电话短信等手段获取用户的账户密码等信息，然后有效的利用这些信息使其自身身份合法化，进而进行非法操作导致用户利益受损。由此可见，传统的用户名密码体系、数字轮廓甚至生物特征等身份认证手段，很多都是一次性认证，一旦用户的重要信息泄露，不法分子可能就冒用合法用户，通过认证后就不能保证用户行为可信，进而威胁用户的账户安全。对电商和第三方支付平台而言，为保障用户账户安全，需要对用户的电子交易过程进行适当监控，将单纯的身份认证升级到对用户的每笔交易进行认证，才能及时发现账户冒用等异常情况。如第三方支付平台可以在资金流动之前，进行用户行为认证和身份认证，如有异常就拦截交易并及时通知用户，这样可以最大限度的减少用户利益受损。综上所述，现有技术的交易行为身份认证方法存在交易安全性低和身份认证准确度不高的技术问题。
技术实现思路
鉴于以上现有技术存在交易安全性低和身份认证准确度不高的技术问题，本专利技术的目的在于提供一种交易行为轮廓构建与认证方法、系统、介质及设备，包括：一种交易行为轮廓构建与认证方法，其特征在于，包括：获取用户交易行为数据和交易记录信息；预处理用户交易行为数据得到交易序列，根据交易序列生成用户的交易日志，根据交易日志生成行为轮廓认证信息并保存于轮廓数据库；根据实时获取的交易记录信息从轮廓数据库中读取行为轮廓，根据行为轮廓计算交易记录信息的交易序列对应的交易行为的合法判定信息；根据合法判定信息认证交易行为得认证结果信息，返回认证结果信息更新轮廓数据库。于本专利技术的一实施方式中，预处理用户交易行为数据得到交易序列，根据交易序列生成用户的交易日志，根据交易日志生成行为轮廓认证信息并保存于轮廓数据库具体包括：获取用户交易行为数据中的特征信息，根据属性将用户的特征信息划分为属性序列信息；预处理属性序列信息得到交易序列，根据客户的已有的交易序列为每一用户生成交易日志；根据交易日志构建用户u的行为逻辑图Gu＝(Vu，Eu)，其中V为行为逻辑图Gu的顶点集，E为行为逻辑图Gu的边集；根据行为逻辑图Gu构建客户的行为轮廓BPu＝(Vu，Eu，Mu，ωu)；将行为轮廓BPu保存于轮廓数据库，其中V为行为逻辑图Gu的顶点集，E为行为逻辑图Gu的边集，Mu为基于路径转移概率矩阵，ωu为用户行为多样性参数。于本专利技术的一实施方式中，根据交易日志构建用户u的行为逻辑图Gu＝(Vu，Eu)，其中V为行为逻辑图Gu的顶点集，E为行为逻辑图Gu的边集具体包括：根据交易日志计算用户u的基于路径转移概率矩阵Mu；根据公式：计算用户u的行为多样性系数ωu，其中r为交易记录，P(r)是交易记录r在交易日志中出现的概率，K为预设参数，R为用户编号集；根据基于路径转移概率矩阵Mu和行为多样性系数ωu构建客户u的行为轮廓BPu＝(Vu，Eu，Mu，ωu)，其中，V为行为逻辑图Gu的顶点集，E为行为逻辑图Gu的边集。于本专利技术的一实施方式中，据实时获取的交易记录信息从轮廓数据库中读取行为轮廓，根据行为轮廓计算交易记录信息的交易序列对应的交易行为的合法判定信息具体包括：获取实时交易行为对应个的交易记录信息r；从轮廓数据库中读取行为轮廓BPu；获取用户u的行为多样性系数ωu；根据公式：计算用户u的交易记录信息r的交易可接受度β(r，BPu)；发送交易可接受度β(r，BPu)。于本专利技术的一实施方式中，根据合法判定信息认证交易行为得认证结果信息，返回认证结果信息更新轮廓数据库具体包括：接收用户u的交易记录信息r的交易可接受度β(r，BPu)；判断交易可接受度交易可接受度β(r，BPu)数值是否大于预设阈值；若是，则认证交易记录信息r对应的交易行为合法；若否，则判定交易记录信息r非法并拦截；返回交易记录信息r并更新用户u的行为轮廓BPu。于本专利技术的一实施方式中，一种交易行为轮廓构建与认证系统，其特征在于，包括：交易数据获取模块、行为轮廓构建模块、轮廓行为认证模块和轮廓数据库更新模块；交易数据获取模块，用于获取用户交易行为数据和交易记录信息；行为轮廓构建模块，用于预处理用户交易行为数据得到交易序列，根据交易序列生成用户的交易日志，根据交易日志生成行为轮廓认证信息并保存于轮廓数据库，行为轮廓构建模块与交易数据获取模块连接；轮廓行为认证模块，用于根据实时获取的交易记录信息从轮廓数据库中读取行为轮廓，根据行为轮廓计算交易记录信息的交易序列对应的交易行为的合法判定信息，轮廓行为认证模块与行为轮廓构建模块连接；轮廓数据库更新模块，用于根据合法判定信息认证交易行为得认证结果信息，返回认证结果信息更新轮廓数据库，轮廓数据库更新模块与行为轮廓构建模块连接，轮廓数据库更新模块与轮廓行为认证模块连接。于本专利技术的一实施方式中，行为轮廓构建模块包括：属性序列获取模块、交易日志生成模块、逻辑图生成模块、行为轮廓构建模块和轮廓保存模块；属性序列获取模块，用于获取用户交易行为数据中的特征信息，根据属性将用户的特征信息划分为属性序列信息；交易日志生成模块，用于预处理属性序列信息得到交易序列，根据客户的已有的交易序列为每一用户生成交易日志，交易日志生成模块与属性序列生成模块连接；逻辑图生成模块，用于根据交易日志构建用户u的行为逻辑图Gu＝(Vu，Eu)，其中V为行为逻辑图Gu的顶点集，E为行为逻辑图Gu的边集，逻辑图生成模块与交易日志生成模块连接；行为轮廓构建模块，用于根据行为逻辑图Gu构建客户的行为轮廓，行为轮廓构建模块与逻辑图生成模块连接；轮廓保存模块，用于将行为轮廓BPu保存于轮廓数据库，轮廓保存模块与轮廓构建模块连接。于本专利技术的一实施方式中，行为轮廓构建模块，包括：概率矩阵模块、多样性系数计算模块和行为轮廓生成模块；概率矩阵模块，用于根据交易日志计算用户u的基于路径转移概率矩阵Mu；多样性系数计算模块，用于根据公式：计算用户u的行为多样性系数ωu，其中r为交易记录，P(r)是交易记录r在交易日志中出现的概率，K为预设参数，R为用户编号集，多样性系数计算模块与概率矩阵模块连接；行为轮廓生成模块，用于根据基于路径转移概率矩阵Mu和行为多样性系数ωu构建客户u的行为轮廓BPu＝(Vu，Eu，Mu，ωu)，其中，V为行为逻辑图Gu的顶点集，E为行为逻辑图Gu的边集，行为轮廓生成模块与概率矩阵模块连接，行为轮廓生成模块与多样性系数计算模块连接。于本专利技术的一实施方式中，轮廓行为认证模块，包括：实时记录获取模块、轮廓读取模块、多样性系数获取模块、可接受度计算模块和可接受度发送模块；实时记录获取模块，用于获取实时交易行为对应个的交易记录信息r；轮廓读取模块，用于从轮廓数本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种交易行为轮廓构建与认证方法，其特征在于，包括：获取用户交易行为数据和交易记录信息；预处理所述用户交易行为数据得到交易序列，根据所述交易序列生成用户的交易日志，根据所述交易日志生成行为轮廓认证信息并保存于轮廓数据库；根据实时获取的交易记录信息从所述轮廓数据库中读取行为轮廓，根据所述行为轮廓计算所述交易记录信息的所述交易序列对应的交易行为的合法判定信息；根据所述合法判定信息认证所述交易行为得认证结果信息，返回所述认证结果信息更新所述轮廓数据库。

【技术特征摘要】
1.一种交易行为轮廓构建与认证方法，其特征在于，包括：获取用户交易行为数据和交易记录信息；预处理所述用户交易行为数据得到交易序列，根据所述交易序列生成用户的交易日志，根据所述交易日志生成行为轮廓认证信息并保存于轮廓数据库；根据实时获取的交易记录信息从所述轮廓数据库中读取行为轮廓，根据所述行为轮廓计算所述交易记录信息的所述交易序列对应的交易行为的合法判定信息；根据所述合法判定信息认证所述交易行为得认证结果信息，返回所述认证结果信息更新所述轮廓数据库。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预处理所述用户交易行为数据得到交易序列，根据所述交易序列生成用户的交易日志，根据所述交易日志生成行为轮廓认证信息并保存于轮廓数据库具体包括：获取所述用户交易行为数据中的特征信息，根据属性将用户的所述特征信息划分为属性序列信息；预处理所述属性序列信息得到所述交易序列，根据所述客户的已有的所述交易序列为每一用户生成所述交易日志；根据所述交易日志构建所述用户u的行为逻辑图Gu＝(Vu，Eu)，其中V为所述行为逻辑图Gu的顶点集，E为所述行为逻辑图Gu的边集；根据所述行为逻辑图Gu构建所述客户的行为轮廓BPu＝(Vu，Eu，Mu，ωu)；将所述行为轮廓BPu保存于所述轮廓数据库，其中V为所述行为逻辑图Gu的顶点集，E为所述行为逻辑图Gu的边集，Mu为基于路径转移概率矩阵，ωu为用户行为多样性参数。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述交易日志构建所述用户u的行为逻辑图Gu＝(Vu，Eu)，其中V为行为逻辑图Gu的顶点集，E为行为逻辑图Gu的边集具体包括：根据所述交易日志计算所述用户u的基于路径转移概率矩阵Mu；根据公式：计算所述用户u的行为多样性系数ωu，其中r为交易记录，P(r)是所述交易记录r在所述交易日志中出现的概率，K为预设参数，R为用户编号集；根据所述基于路径转移概率矩阵Mu和所述行为多样性系数ωu构建所述客户u的行为轮廓BPu＝(Vu，Eu，Mu，ωu)，其中，V为所述行为逻辑图Gu的顶点集，E为所述行为逻辑图Gu的边集。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述据实时获取的交易记录信息从所述轮廓数据库中读取行为轮廓，根据所述行为轮廓计算所述交易记录信息的所述交易序列对应的交易行为的合法判定信息具体包括：获取实时交易行为对应个的所述交易记录信息r；从所述轮廓数据库中读取所述行为轮廓BPu；获取所述用户u的行为多样性系数ωu；根据公式：计算所述所述用户u的交易记录信息r的交易可接受度β(r，BPu)；发送所述交易可接受度β(r，BPu)。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述合法判定信息认证所述交易行为得认证结果信息，返回所述认证结果信息更新所述轮廓数据库具体包括：接收所述所述用户u的交易记录信息r的交易可接受度β(r，BPu)；判断所述交易可接受度交易可接受度β(r，BPu)数值是否大于预设阈值；若是，则认证所述交易记录信息r对应的交易行为合法；若否，则判定所述交易记录信息r非法并拦截；返回所述交易记录信息r并更新用户u的所述行为轮廓BPu。6.一种交易行为轮廓构建与认证系统，其特征在于，包括：交易数据获取模块、行为轮廓构建模块、轮廓行为认证模块和轮廓数据库更新模块；所述交易数据获取模块，用于获取用户交易行为数据和交易记录信息；所述行为轮廓构建模块，用于预处理所述用户交易行为数据得到交易序列，根据所述交易序列生成用户的交易日志，根据所述交易日志生成行为轮廓认证信息并保存于轮廓数据库；所述轮廓行为认证模块，用于根据实时获取的交易记录信息从所述轮廓数据库中读取行为轮廓，根据...

【专利技术属性】
技术研发人员：蒋昌俊，闫春钢，刘关俊，丁志军，张亚英，郑禄涛，
申请(专利权)人：同济大学，
类型：发明
国别省市：上海,31