一种输入方法和装置制造方法及图纸

本申请实施例提供了一种输入方法和装置，该方法包括：接收用户的输入信息；依据所述用户对应预先确定的兴趣标签，从预先生成的视频数据库中查找与所述输入信息匹配的各目标视频片段，其中，所述视频数据库包括视频的词库和视频片段集合，所述视频片段集合用于存储所述词库中各字词对应的各视频片段；依据匹配到的各目标视频片段构成目标视频进行输出。通过本申请实施例，可以基于用户兴趣标签和输入信息，生成能够符合用户个性化兴趣的视频，解决了现有技术中生成的视频无法满足用户个性化需求的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种输入方法和装置
本申请涉及输入法
，特别是涉及一种输入方法和一种输入装置。
技术介绍
目前市面上有一款APP(Application，应用程序)叫鬼畜输入法，可以将用户输入的文字转化为视频。例如，用户采用这个APP输入文字制作出视频后，可以将视频分享到通讯、社交等APP中。具体的，用户在鬼畜输入法输入语句后，然后通过点击“生成视频”按钮，就能使鬼畜输入法立刻将该用户输入的文字变成明星演绎的短视频，亦即，用户输入的这句话就由不同影视剧的明星组合说出。但是，鬼畜输入法简单地将用户输入的输入内容转化为视频信息，转换后生成的视频信息可能并不是用户所需要的视频，无法满足用户个性化的需求。
技术实现思路
本申请实施例所要解决的技术问题是提供一种输入方法，以根据用户的个性化兴趣生成符合用户兴趣点的个性化视频，从而解决现有技术中终端生成的视频无法满足用户个性化需求的问题。相应的，本申请实施例还提供了一种输入装置，用以保证上述方法的实现及应用。为了解决上述问题，本申请实施例公开了一种输入方法，包括：接收用户的输入信息；依据所述用户对应预先确定的兴趣标签，从预先生成的视频数据库中查找与所述输入信息匹配的各目标视频片段，其中，所述视频数据库包括视频的词库和视频片段集合，所述视频片段集合用于存储所述词库中各字词对应的各视频片段；依据匹配到的各目标视频片段构成目标视频进行输出。可选的，还包括：预先收集视频，确定收集到的各视频的视频类别；对每一个视频的文本数据进行分词，得到每一个视频的词库，并标记所述词库中各字词对应的视频时间段；针对每一个视频，依据所述视频时间段对视频进行划分，得到对应的视频片段集合，其中，所述视频片段集合包含各视频时间段对应的视频片段；依据所述视频类别，将各视频的词库以及视频片段集合共同存储至视频数据库，其中，针对每一个视频，所述词库中的字词通过对应的视频时间段与所述视频集合中的视频片段关联。可选的，所述视频类别与所述兴趣标签具有对应关系，所述依据所述视频类别，将各视频的词库以及视频片段集合存储至所述视频数据库，包括：对各视频的视频片段集合以及词库进行分类，确定各视频的词库以及视频集合所属的视频类别。可选的，所述视频类别依据所述视频中的目标信息确定，所述目标信息包括以下至少一项：人物信息和节目信息；其中，所述对各视频的视频片段以及词库进行分类，确定各视频的词库以及视频片段集合所属的视频类别，包括：依据所述词库中各字词对应的人物信息，确定所述词库中各字词所属的视频类别，以及，将字词所属的视频类别作为所述字词对应的视频片段所属的视频类别；和/或依据所述视频片段集合中各视频片段对应的人物信息或节目信息，确定各视频片段所属的视频类别，以及，将视频片段所属的视频类别作为所述视频片段对应的字词所属的视频类别；和/或将各视频的视频类别，作为各视频的词库以及视频片段集合所述属的视频类别。可选的，还包括：预先确定用户的兴趣标签的步骤，所述步骤包括：收集用户历史输入信息；对收集到的输入信息进行分析，确定所述用户的兴趣标签。可选的，所述依据所述兴趣标签，从预先生成的视频数据库中查找与所述输入信息匹配的各目标视频分段，包括：对所述输入信息进行分词，得到分词后的各目标字词；在所述视频数据库中，查找所述兴趣标签对应的目标视频类别；针对每一个目标字词，判断所述目标视频类别的词库中是否存在与所述目标字词项匹配的字词；若存在，则从所述目标视频类别的视频片段集合中，获取匹配的字词对应的目标视频片段；若不存在，则从所述视频数据库查找与所述目标字词相匹配的字词，然后获取相匹配的字词对应的目标视频片段。可选的，所述从所述目标视频类别的视频片段集合中，获取匹配的字词对应的目标视频片段，包括：将匹配的字词对应的视频时间段作为目标视频时间段；从所述目标视频类别的视频片段集合中，获取所述目标视频时间段对应的视频片段，作为候选视频片段；基于所述候选视频片段确定所述目标视频片段。可选的，所述基于所述候选视频片段确定所述目标视频片段，包括：当存在一个候选视频片段时，将所述候选视频片段作为所述目标视频片段；当存在至少两个候选视频片段时，将各候选视频片段展示在候选区域中，以及，将用户选中的候选视频片段作为所述目标视频片段；或者，按照各候选视频片段的优先级进行排序，将最高优先级的视频片段作为所述目标视频片段。本申请实施例还公开了一种输入装置，包括：输入信息接收确定模块，用于接收用户的输入信息；视频片段查找模块，用于依据所述用户对应预先确定的兴趣标签，从预先生成的视频数据库中查找与所述输入信息匹配的各目标视频片段，其中，所述视频数据库包括视频的词库和视频片段集合，所述视频片段集合用于存储所述词库中各字词对应的各视频片段；目标视频输出模块，用于依据匹配到的各目标视频片段构成目标视频进行输出。可选的，输入装置还可以包括如下模块：视频收集模块，用于预先收集视频，确定收集到的各视频的视频类别；视频分词模块，用于对每一个视频的文本数据进行分词，得到每一个视频的词库，并标记所述词库中各字词对应的视频时间段；视频划分模块，用于针对每一个视频，依据所述视频时间段对视频进行划分，得到对应的视频片段集合，其中，所述视频片段集合包含各视频时间段对应的视频片段；视频存储模块，用于依据所述视频类别，将各视频的词库以及视频片段集合共同存储至视频数据库，其中，针对每一个视频，所述词库中的字词通过对应的视频时间段与所述视频集合中的视频片段关联。可选的，所述视频类别与所述兴趣标签具有对应关系，所述视频存储模块，具体可以用于对各视频的视频片段集合以及词库进行分类，确定各视频的词库以及视频集合所属的视频类别。可选的，视频类别可以依据视频中的目标信息确定，所述目标信息可以包括但不仅限于以下至少一项：人物信息和节目信息。其中，视频存储模块对各视频的视频片段以及词库进行分类，确定各视频的词库以及视频片段集合所属的视频类别，具体可以包括：依据所述词库中各字词对应的人物信息，确定所述词库中各字词所属的视频类别，以及，将字词所属的视频类别作为所述字词对应的视频片段所属的视频类别；和/或，依据所述视频片段集合中各视频片段对应的人物信息或节目信息，确定所述视频片段所属的视频类别，以及，将视频片段所属的视频类别作为所述视频片段对应的字词所属的视频类别；和/或，将各视频的视频类别，作为各视频的词库以及视频片段集合所述属的视频类别。可选的，该输入装置还可以包括：兴趣标签确定模块，用于执行预先确定用户的兴趣标签的步骤。可选的，标签确定模块具体可以用于收集用户历史输入信息；以及，对收集到的输入信息进行分析，确定所述用户的兴趣标签。其中，所述兴趣标签可以包括但不仅限于人物标签或节目标签。可选的，所述视频片段查找模块，具体可以用于对所述输入信息进行分词，得到分词后的各目标字词；在所述视频数据库中，查找所述兴趣标签对应的目标视频类别；针对每一个目标字词，判断所述目标视频类别的词库中是否存在与所述目标字词项匹配的字词；若存在，则从所述目标视频类别的视频片段集合中，获取匹配的字词对应的目标视频片段；若不存在，则从所述视频数据库查找与所述目标字词相匹配的字词，获取相匹配的字词对应的目标视频片段。可选的，所述视频片段查找模块，具本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种输入方法，其特征在于，包括：接收用户的输入信息；依据所述用户对应预先确定的兴趣标签，从预先生成的视频数据库中查找与所述输入信息匹配的各目标视频片段，其中，所述视频数据库包括视频的词库和视频片段集合，所述视频片段集合用于存储所述词库中各字词对应的各视频片段；依据匹配到的各目标视频片段构成目标视频进行输出。

【技术特征摘要】
1.一种输入方法，其特征在于，包括：接收用户的输入信息；依据所述用户对应预先确定的兴趣标签，从预先生成的视频数据库中查找与所述输入信息匹配的各目标视频片段，其中，所述视频数据库包括视频的词库和视频片段集合，所述视频片段集合用于存储所述词库中各字词对应的各视频片段；依据匹配到的各目标视频片段构成目标视频进行输出。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：预先收集视频，确定收集到的各视频的视频类别；对每一个视频的文本数据进行分词，得到每一个视频的词库，并标记所述词库中各字词对应的视频时间段；针对每一个视频，依据所述视频时间段对视频进行划分，得到对应的视频片段集合，其中，所述视频片段集合包含各视频时间段对应的视频片段；依据所述视频类别，将各视频的词库以及视频片段集合共同存储至视频数据库，其中，针对每一个视频，所述词库中的字词通过对应的视频时间段与所述视频集合中的视频片段关联。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述视频类别与所述兴趣标签具有对应关系，所述依据所述视频类别，将各视频的词库以及视频片段集合存储至所述视频数据库，包括：对各视频的视频片段集合以及词库进行分类，确定各视频的词库以及视频集合所属的视频类别。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述视频类别依据所述视频中的目标信息确定，所述目标信息包括以下至少一项：人物信息和节目信息；其中，所述对各视频的视频片段以及词库进行分类，确定各视频的词库以及视频片段集合所属的视频类别，包括：依据所述词库中各字词对应的人物信息，确定所述词库中各字词所属的视频类别，以及，将字词所属的视频类别作为所述字词对应的视频片段所属的视频类别；和/或依据所述视频片段集合中各视频片段对应的人物信息或节目信息，确定各视频片段所属的视频类别，以及，将视频片段所属的视频类别作为所述视频片段对应的字词所属的视频类别；和/或将各视频的视频类别，作为各视频的词库以及视频片段集合所述属的视频类别。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：预先确定用户的兴趣标签的步骤，所述步骤包括：收集用户历史输入信息；对收集到的输入信息进行分析，确定所述用户的兴趣标签。6.根据权利要求1至5任一所述的方法，其特征在于，所述依据所述兴趣标签，从预先生成的视频数据库中查找与所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：涂畅，张扬，王砚峰，
申请(专利权)人：北京搜狗科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11