一种多功能防火卷帘门控制系统及方法技术方案

本发明专利技术提供了一种多功能防火卷帘门控制系统及方法，涉及卷帘门领域，其特征在于，所述系统包括：用于对系统进行核心控制的核心控制系统和卷帘门单元和监控端；所述核心控制系统信号连接于卷帘门单元。本发明专利技术具有智能化、多功能和远程监控等优点。

【技术实现步骤摘要】
一种多功能防火卷帘门控制系统及方法
本专利技术涉及卷帘门领域，特别涉及一种家庭智能清洁系统及方法。
技术介绍
防火卷帘门同防火墙的作用一样起到水平防火分隔，它由帘板、座板、导轨、支座、卷轴、箱体、控制箱、卷门机、限位器，门楣、手动速放开关装置、按钮开关和保险装置等13个部分组成，一般安装在不便采用防火墙分隔的部位。如：敞开电梯厅、自动扶梯、百货大楼的宽大营业厅、展览楼的展览厅和建筑物中洞口较大不能用防火门窗的部位。防火卷帘门在建筑工程中，使防火分隔得到了广大的应用。防火卷帘门是现代高层建筑中不可缺少的防火设施，防火门除具备普通门的作用外，具有防火、隔烟、抑制火灾蔓延、保护人员疏散的特殊功能，广泛应用于高层建筑、大型商场等人员密集的场合。
技术实现思路
鉴于此，本专利技术提供了一种多功能防火卷帘门控制系统及方法，本专利技术具有智能化、多功能和远程监控等优点。本专利技术采用的技术方案如下：一种多功能防火卷帘门控制系统，其特征在于，所述系统包括：用于对系统进行核心控制的核心控制系统和卷帘门单元和监控端；所述核心控制系统信号连接于卷帘门单元。进一步的，所述核心控制系统包括：用于控制核心控制系统运行的中央处理器、用于进行指纹识别的指纹识别单元、用于获取位置信息的定位单元、用于进行语音识别的语音识别单元和用于进行数据通信的数据通信单元；所述中央处理器分别信号连接于指纹识别单元、语音识别单元、定位单元和数据通信单元。进一步的，所述卷帘门单元包括：组成防火卷帘门主体的机械结构单元和用于控制防火卷帘门运行的控制单元；所述机械结构单元信号连接于控制单元。进一步的，所述系统包括：语音识别单元、声强检测单元、语音合成单元、面板控制单元、面板和主控器；所述主控制器分别信号连接于语音识别单元、声强检测单元、语音合成单元、面板控制单元；所述面板控制单元信号连接于面板。进一步的，所述语音识别单元，用于识别操作人员的口令；它包括：声音输入模块、频谱分析模块、特征提取模块、语音识别模块、语音识别器、关键词列表、拼音串和MCU处理器；所述声音输入模块信号连接于频谱分析模块；所述频谱分析模块信号连接于特征提取模块；所述特征提取模块信号连接于语音识别器；所述语音识别器分别信号连接于MCU处理器和关键词列表；所述关键词列表信号连接于拼音串；所述MCU处理器信号连接于拼音串。进一步的，所述声音输入模块，用于接收来自于主控制器处理后的声音信号；所述频谱分析模块，用于对获取的声音信号进行频谱分析，将分析后的声音信号发送至特征提取模块；所述特征提取模块，对声音信号进行特征提取，将处理后的信号发送至语音识别模块；所述语音识别模块，用于根据关键词列表中的关键词对语音信号进行识别，将识别后的语音信号发送至；所述MCU处理器，用于处理用户输入的关键词，将处理后的关键词发送至拼音串；所述拼音串，用于将处理后的关键词转换为拼音串，将拼音串发送至关键词列表进行存储，从而更新关键词列表。进一步的，所述指纹识别单元包括：指纹采集模块、图像预处理模块、特征提取模块、模式判断模块、结果显示模块、数据传输模块、云端数据传输模块、注册模块、指纹数据库和检索模块；所述指纹采集模块信号连接于图像预处理模块；所述图像预处理模块信号连接于特征提取模块；所述特征提取模块信号连接于模式判断模块；所述模式判断模块信号连接于数据传输模块；所述数据传输模块分别信号连接于结果显示模块和云端数据传输模块；所述云端数据传输模块分别信号连接于注册模块和检索模块；所述注册模块信号连接于指纹数据库；所述检索模块信号连接于指纹数据库。一种防火卷帘门的报警控制系统，其特征在于，所述方法包括以下步骤：步骤1：系统初始化；步骤2：指纹识别单元对进入防火卷帘门内的人进行指纹验证，将验证的结果发送给中央处理器；步骤3：语音识别单元实时获取来访者的语音信息，对获取的语音信息进行识别，将识别结果发送给中央处理器；步骤4：中央处理器根据指纹识别单元的识别结果，判断来访者是否能够进入防火卷帘门内，若判断来访者能够进入卷帘门，则发送控制命令控制卷帘门开启；若判断来访者不能进入卷帘门，则发送控制命令控制卷帘门关闭；步骤5：中央处理器根据语音识别单元的识别结果，判断来访者的语音控制命令，进而根据该控制命令控制防火卷帘门的开启和关闭。步骤6：若中央处理器根据指纹识别单元的识别结果和图像识别单元的识别结果判定防火卷帘门存在安全隐患，则从定位单元获取位置信息，通过数据通信单元发送给远程的监控端。采用以上技术方案，本专利技术产生了以下有益效果：1、智能化：本专利技术的防火卷帘门报警系统能够根据传感器组获取的数据信息和图像识别单元的识别结果自动进行报警，具备高度智能化。2、远程监控：本专利技术的防火卷帘门报警系统能够进行远程监控。3、功能多样：本专利技术的防火卷帘门报警系统的功能非常多，除了报警以外，还能获取位置信息，将位置信息发送给远程的监控端。附图说明图1是本专利技术的一种多功能防火卷帘门控制系统及方法的系统结构示意图。具体实施方式本说明书中公开的所有特征，或公开的所有方法或过程中的步骤，除了互相排斥的特征和/或步骤以外，均可以以任何方式组合。本说明书（包括任何附加权利要求、摘要）中公开的任一特征，除非特别叙述，均可被其他等效或具有类似目的的替代特征加以替换。即，除非特别叙述，每个特征只是一系列等效或类似特征中的一个例子而已。本专利技术实施例1中提供了一种多功能防火卷帘门控制系统，系统结构如图1所示：一种多功能防火卷帘门控制系统，其特征在于，所述系统包括：用于对系统进行核心控制的核心控制系统和卷帘门单元和监控端；所述核心控制系统信号连接于卷帘门单元。进一步的，所述核心控制系统包括：用于控制核心控制系统运行的中央处理器、用于进行指纹识别的指纹识别单元、用于获取位置信息的定位单元、用于进行语音识别的语音识别单元和用于进行数据通信的数据通信单元；所述中央处理器分别信号连接于指纹识别单元、语音识别单元、定位单元和数据通信单元。进一步的，所述卷帘门单元包括：组成防火卷帘门主体的机械结构单元和用于控制防火卷帘门运行的控制单元；所述机械结构单元信号连接于控制单元。进一步的，所述系统包括：语音识别单元、声强检测单元、语音合成单元、面板控制单元、面板和主控器；所述主控制器分别信号连接于语音识别单元、声强检测单元、语音合成单元、面板控制单元；所述面板控制单元信号连接于面板。进一步的，所述语音识别单元，用于识别操作人员的口令；它包括：声音输入模块、频谱分析模块、特征提取模块、语音识别模块、语音识别器、关键词列表、拼音串和MCU处理器；所述声音输入模块信号连接于频谱分析模块；所述频谱分析模块信号连接于特征提取模块；所述特征提取模块信号连接于语音识别器；所述语音识别器分别信号连接于MCU处理器和关键词列表；所述关键词列表信号连接于拼音串；所述MCU处理器信号连接于拼音串。进一步的，所述声音输入模块，用于接收来自于主控制器处理后的声音信号；所述频谱分析模块，用于对获取的声音信号进行频谱分析，将分析后的声音信号发送至特征提取模块；所述特征提取模块，对声音信号进行特征提取，将处理后的信号发送至语音识别模块；所述语音识别模块，用于根据关键词列表中的关键词对语音信号进行识别，将识别后的语音信号发送至；所本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种多功能防火卷帘门控制系统，其特征在于，所述系统包括：用于对系统进行核心控制的核心控制系统和卷帘门单元和监控端；所述核心控制系统信号连接于卷帘门单元。

【技术特征摘要】
1.一种多功能防火卷帘门控制系统，其特征在于，所述系统包括：用于对系统进行核心控制的核心控制系统和卷帘门单元和监控端；所述核心控制系统信号连接于卷帘门单元。2.如权利要求1所述的多功能防火卷帘门控制系统，其特征在于，所述核心控制系统包括：用于控制核心控制系统运行的中央处理器、用于进行指纹识别的指纹识别单元、用于获取位置信息的定位单元、用于进行语音识别的语音识别单元和用于进行数据通信的数据通信单元；所述中央处理器分别信号连接于指纹识别单元、语音识别单元、定位单元和数据通信单元。3.如权利要求2所述的多功能防火卷帘门控制系统，其特征在于，所述卷帘门单元包括：组成防火卷帘门主体的机械结构单元和用于控制防火卷帘门运行的控制单元；所述机械结构单元信号连接于控制单元。4.如权利要求3所述的多功能防火卷帘门控制系统，其特征在于，所述系统包括：语音识别单元、声强检测单元、语音合成单元、面板控制单元、面板和主控器；所述主控制器分别信号连接于语音识别单元、声强检测单元、语音合成单元、面板控制单元；所述面板控制单元信号连接于面板。5.如权利要求4所述的多功能防火卷帘门控制系统，其特征在于，所述语音识别单元，用于识别操作人员的口令；它包括：声音输入模块、频谱分析模块、特征提取模块、语音识别模块、语音识别器、关键词列表、拼音串和MCU处理器；所述声音输入模块信号连接于频谱分析模块；所述频谱分析模块信号连接于特征提取模块；所述特征提取模块信号连接于语音识别器；所述语音识别器分别信号连接于MCU处理器和关键词列表；所述关键词列表信号连接于拼音串；所述MCU处理器信号连接于拼音串。6.如权利要求5所述的多功能防火卷帘门控制系统，其特征在于，所述声音输入模块，用于接收来自于主控制器处理后的声音信号；所述频谱分析模块，用于对获取的声音信号进行频谱分析，将分析后的声音信号发送至特征提取模块；所述特征提取模块，对声音信号进行特征提取，将处理后的...

【专利技术属性】
技术研发人员：李沁瑶，
申请(专利权)人：乐山市五通桥区东利机械厂，
类型：发明
国别省市：四川,51