一种确定综合语义信息的方法与装置制造方法及图纸

本发明专利技术的目的是提供一种确定综合语义信息的方法与装置。其中，本发明专利技术获得用户所提供的输入信息以及该用户所在场景的场景图像信息，并根据所获得的场景图像信息，确定该用户所在场景的场景标识信息，进而结合所确定的场景标识信息，对输入信息进行语义分析处理，以确定该输入信息所对应的综合语义信息。本发明专利技术通过确定用户所在场景的场景标识信息，并结合该场景标识信息对用户所提供的输入信息进行语义分析处理，从而可以确定该输入信息在当前用户所在场景下所对应的综合语义信息。因此，本发明专利技术可以提高语义分析的准确性，更好地理解用户所输入的信息，从而可以更准确地与用户对话，提高用户的使用体验。

A method and device for determining the comprehensive semantic information

The aim of the invention is to provide a method and device for determining integrated semantic information. The invention obtains the input information provided by the user and the scene image information of the scene in which the user is located, and determines the scene identification information of the scene according to the scene image information obtained, and then combines the identified scene identification information to analyze the input message with the semantic analysis, so as to determine the information of the input message. The integrated semantic information that corresponds to the input information. The invention can determine the semantic information of the input information corresponding to the current user's scene by determining the scene identification information of the user's scene and combining the scene identification information with the user's input information in semantic analysis. Therefore, the invention can improve the accuracy of semantic analysis, better understand the information input by the user, so that the user can more accurately talk to the user and improve the user experience.

【技术实现步骤摘要】
一种确定综合语义信息的方法与装置
本专利技术涉及信息
，尤其涉及一种确定综合语义信息的技术。
技术介绍
当前，人与计算机(例如：智能机器人)交互时，可以由计算机通过其内置的或外置的麦克风阵列收集人的语音，再进行语音识别和语义分析，以确定该语音所对应的语义。然后，计算机可以根据该语义，从海量互联网内容中提取与该语义相对应的答复信息，并按人的思维逻辑对该答复信息进行推理分析和筛选，最终得到答案并进行回应。然而，由于语言的复杂性以及语义分析准确率的瓶颈，人与计算机的交互仍然没有人与人交流那么自然。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种确定综合语义信息的方法与装置。根据本专利技术的一个方面，提供了一种确定综合语义信息的方法，其中，该方法包括：-获得用户所提供的输入信息以及所述用户所在场景的场景图像信息；-根据所述场景图像信息，确定所述用户所在场景的场景标识信息；-结合所述场景标识信息，对所述输入信息进行语义分析处理，以确定所述输入信息所对应的综合语义信息。根据本专利技术的另一个方面，还提供了一种确定综合语义信息的装置，其中，该装置包括：-用于获得用户所提供的输入信息的装置；-用于获得所述用户所在场景的场景图像信息的装置；-用于根据所述场景图像信息，确定所述用户所在场景的场景标识信息的装置；-用于结合所述场景标识信息，对所述输入信息进行语义分析处理，以确定所述输入信息所对应的综合语义信息的装置。根据本专利技术的另一方面，还提供了一种计算设备，包括一个或多个处理器；存储器，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行时，使得所述一个或多个处理器执行如上所述的方法。与现有技术相比，本专利技术获得用户所提供的输入信息以及该用户所在场景的场景图像信息，并根据所获得的场景图像信息，确定该用户所在场景的场景标识信息，进而结合所确定的场景标识信息，对输入信息进行语义分析处理，以确定该输入信息所对应的综合语义信息。在此，由于语言的复杂性，同一个输入信息在不同的场景下可能表达不同的语义。现有技术并未考虑这一点。而本专利技术通过确定用户所在场景的场景标识信息，并结合该场景标识信息对用户所提供的输入信息进行语义分析处理，从而可以确定该输入信息在当前用户所在场景下所对应的综合语义信息。因此，本专利技术可以提高语义分析的准确性，更好地理解用户所输入的信息，从而可以更准确地与用户对话，提高用户的使用体验。附图说明通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本专利技术的其它特征、目的和优点将会变得更明显：图1示出根据本专利技术一个实施例的一种确定综合语义信息的方法流程图；图2示出根据本专利技术一个实施例的一种确定综合语义信息的装置示意图。附图中相同或相似的附图标记代表相同或相似的部件。具体实施方式在更加详细地讨论示例性实施例之前应当提到的是，一些示例性实施例被描述成作为流程图描绘的处理或方法。虽然流程图将各项操作描述成顺序的处理，但是其中的许多操作可以被并行地、并发地或者同时实施。此外，各项操作的顺序可以被重新安排。当其操作完成时所述处理可以被终止，但是还可以具有未包括在附图中的附加步骤。所述处理可以对应于方法、函数、规程、子例程、子程序等等。在上下文中所称“计算机设备”，也称为“电脑”，是指可以通过运行预定程序或指令来执行数值计算和/或逻辑计算等预定处理过程的智能电子设备，其可以包括处理器与存储器，由处理器执行在存储器中预存的程序指令来执行预定处理过程，或是由ASIC、FPGA、DSP等硬件执行预定处理过程，或是由上述二者组合来实现。计算机设备包括但不限于服务器、个人电脑、笔记本电脑、平板电脑、智能手机等。所述计算机设备例如包括用户设备与网络设备。其中，所述用户设备包括但不限于智能手机、PDA、PC、笔记本电脑等；所述网络设备包括但不限于单个网络服务器、多个网络服务器组成的服务器组或基于云计算(CloudComputing)的由大量计算机或网络服务器构成的云，其中，云计算是分布式计算的一种，由一群松散耦合的计算机集组成的一个超级虚拟计算机。其中，所述计算机设备可单独运行来实现本专利技术，也可接入网络并通过与网络中的其他计算机设备的交互操作来实现本专利技术。其中，所述计算机设备所处的网络包括但不限于互联网、广域网、城域网、局域网、VPN网络等。需要说明的是，所述用户设备、网络设备和网络等仅为举例，其他现有的或今后可能出现的计算机设备或网络如可适用于本专利技术，也应包含在本专利技术保护范围以内，并以引用方式包含于此。本文后面所讨论的方法(其中一些通过流程图示出)可以通过硬件、软件、固件、中间件、微代码、硬件描述语言或者其任意组合来实施。当用软件、固件、中间件或微代码来实施时，用以实施必要任务的程序代码或代码段可以被存储在机器或计算机可读介质(比如存储介质)中。(一个或多个)处理器可以实施必要的任务。这里所公开的具体结构和功能细节仅仅是代表性的，并且是用于描述本专利技术的示例性实施例的目的。但是本专利技术可以通过许多替换形式来具体实现，并且不应当被解释成仅仅受限于这里所阐述的实施例。应当理解的是，虽然在这里可能使用了术语“第一”、“第二”等等来描述各个单元，但是这些单元不应当受这些术语限制。使用这些术语仅仅是为了将一个单元与另一个单元进行区分。举例来说，在不背离示例性实施例的范围的情况下，第一单元可以被称为第二单元，并且类似地第二单元可以被称为第一单元。这里所使用的术语“和/或”包括其中一个或更多所列出的相关联项目的任意和所有组合。这里所使用的术语仅仅是为了描述具体实施例而不意图限制示例性实施例。除非上下文明确地另有所指，否则这里所使用的单数形式“一个”、“一项”还意图包括复数。还应当理解的是，这里所使用的术语“包括”和/或“包含”规定所陈述的特征、整数、步骤、操作、单元和/或组件的存在，而不排除存在或添加一个或更多其他特征、整数、步骤、操作、单元、组件和/或其组合。还应当提到的是，在一些替换实现方式中，所提到的功能/动作可以按照不同于附图中标示的顺序发生。举例来说，取决于所涉及的功能/动作，相继示出的两幅图实际上可以基本上同时执行或者有时可以按照相反的顺序来执行。下面结合附图对本专利技术作进一步详细描述。本专利技术可由用户设备或者网络设备实现。例如，用户设备获得用户所提供的输入信息以及该用户所在场景的场景图像信息；接着，用户设备根据所获得的场景图像信息，确定该用户所在场景的场景标识信息；随后，用户设备结合所确定的场景标识信息，对所获得的输入信息进行语义分析处理，以确定该输入信息所对应的综合语义信息。优选地，本专利技术的方案可以由一种安装并运行于用户设备中的APP来实现。进一步地，本专利技术的方案可以由一个集成在APP中的功能模块来实现。在下文中，本文多以网络设备实现确定综合语义信息来进行举例说明。图1示出根据本专利技术一个实施例的一种确定综合语义信息的方法流程图。如图1所示，在步骤S1中，用户设备将用户所提供的输入信息以及该用户所在场景的场景图像信息提供给网络设备，相应地，网络设备获得用户所提供的输入信息以及该用户所在场景的场景图像信息；在步骤S2中，网络设备根据所获得的场景图像信息，确定该用户所在场景的场景标识信息；在步骤S3中，网络设备结合所确定的场景标识信息，对所本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种确定综合语义信息的方法，其中，该方法包括：‑获得用户所提供的输入信息以及所述用户所在场景的场景图像信息；‑根据所述场景图像信息，确定所述用户所在场景的场景标识信息；‑结合所述场景标识信息，对所述输入信息进行语义分析处理，以确定所述输入信息所对应的综合语义信息。

【技术特征摘要】
1.一种确定综合语义信息的方法，其中，该方法包括：-获得用户所提供的输入信息以及所述用户所在场景的场景图像信息；-根据所述场景图像信息，确定所述用户所在场景的场景标识信息；-结合所述场景标识信息，对所述输入信息进行语义分析处理，以确定所述输入信息所对应的综合语义信息。2.根据权利要求1所述的方法，其中，该方法还包括：-获得所述用户的情绪指示信息；所述结合所述场景标识信息，对所述输入信息进行语义分析处理，以确定所述输入信息所对应的综合语义信息的步骤还包括：-结合所述场景标识信息以及所述用户的情绪指示信息，对所述输入信息进行语义分析处理，以确定所述输入信息所对应的综合语义信息。3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述用户的情绪指示信息包括但不限于以下至少任一项：-所述用户的表情特征信息；-所述用户的语气特征信息。4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述用户的表情特征信息基于以下步骤确定：-获得所述用户的用户图像信息；-对所述用户图像信息进行图像识别处理，以确定所述用户的表情特征信息。5.根据权利要求3或4所述的方法，其中，所述输入信息为语音输入信息，所述用户的语气特征信息基于以下步骤确定：-对所述语音输入信息进行语气识别处理，以确定所述用户的语气特征信息。6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其中，该方法还包括：-根据所述综合语义信息，以及输入相关信息，生成格式化搜索请求信息；-根据所述格式化搜索请求信息，在索引库中进行搜索，以获得一个或多个搜索结果；-将所述一个或多个搜索结果提供给所述用户。7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述输入相关信息包括但不限于以下至少任一项：-当前时间信息；-所述用户的当前位置信息；-所述用户的历史记录信息。8.一种确定综合语义信息的装置，其中，该装置包括：-用于获得用户所提供的输入信息的装置；-用于获得所述用户所在场景的场景图像信息的装置；-用于根据...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴冬雪，程涛远，杨琳琳，高建忠，陈鑫，雷成军，
申请(专利权)人：百度在线网络技术北京有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11