一种生成兴趣点网络拓扑图的方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术实施例中，提出一种生成兴趣点网络拓扑图的方法，包括：计算N个资源文件中的任意两个资源文件的相关度，并根据所述相关度将所述任意两个资源文件关联，所述N为大于1的整数；将所述N个资源文件中的每一个资源文件均完成关联后，建立兴趣点网络拓扑图；在该方案中，计算资源文件之间的相关度，并通过相关度将资源文件关联起来，并不是通过人工将资源文件关联起来，因此，提高了将资源文件归类的准确度，进而提高用户查找资源文件的准确度。

【技术实现步骤摘要】
一种生成兴趣点网络拓扑图的方法及装置
本专利技术涉及互联网
，尤其涉及一种生成兴趣点网络拓扑图的方法及装置。
技术介绍
随着互联网的发展与智能终端的普及，大量的应用程序应运而生。为了满足人们的需求，应用程序中的资源也越来越丰富，例如，图片资源、音频资源、视频资源等，视频资源中还包括大量的短视频资源，如秒拍应用程序、美拍应用程序和微视应用程序等上传的资源。由于资源极其丰富，在使用应用程序的过程中，往往需要耗费大量的时间从眼花缭乱的资源中查找感兴趣的资源，存在效率较低的缺陷，进而影响用户体验。为了能让用户尽快找到感兴趣的资源，目前一般会将各种资源进行归类，然后用户根据类别查找感兴趣的资源即可，虽然上述方法可以在一定程度上提高用户查找的效率，但是由于将资源归类一般是人工操作，那么资源与对应的类别可能不匹配，这样，会造成查找到的资源并不是感兴趣的资源，存在准确度较低的缺陷。
技术实现思路
鉴于上述问题，提出了本专利技术，以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的一种生成兴趣点网络拓扑图的方法及装置，用于解决现有技术中存在的资源文件对应的类别不匹配及用户根据类别查找到的资源文件准确度较低的缺陷。依据本专利技术的第一方面，提供了一种生成兴趣点网络拓扑图的方法，包括：计算N个资源文件中的任意两个资源文件的相关度，并根据所述相关度将所述任意两个资源文件关联，所述N为大于1的整数；将所述N个资源文件中的每一个资源文件均完成关联后，建立兴趣点网络拓扑图。依据本专利技术的第二方面，提供了一种生成兴趣点网络拓扑图的装置，包括：计算单元，用于计算N个资源文件中的任意两个资源文件的相关度，所述N为大于1的整数；关联单元，用于根据所述相关度将所述任意两个资源文件关联；建立单元，用于将所述N个资源文件中的每一个资源文件均完成关联后，建立兴趣点网络拓扑图。本专利技术实施例中，提出一种生成兴趣点网络拓扑图的方法，包括：计算N个资源文件中的任意两个资源文件的相关度，并根据所述相关度将所述任意两个资源文件关联，所述N为大于1的整数；将所述N个资源文件中的每一个资源文件均完成关联后，建立兴趣点网络拓扑图；在该方案中，计算资源文件之间的相关度，并通过相关度将资源文件关联起来，并不是通过人工将资源文件关联起来，因此，提高了将资源文件归类的准确度，进而提高用户查找资源文件的准确度。上述说明仅是本专利技术技术方案的概述，为了能够更清楚了解本专利技术的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本专利技术的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本专利技术的具体实施方式。附图说明通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本专利技术的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：图1是根据本专利技术的实施例提出的生成兴趣点网络拓扑图的方法流程图；图2A是根据本专利技术的实施例提出的兴趣点网络拓扑图的一种示意图；图2B是根据本专利技术的实施例提出的兴趣点网络拓扑图的另一种示意图；图3是根据本专利技术的实施例提出的生成兴趣点网络拓扑图的装置的示意图。具体实施方式下面将参照附图更详细地描述本公开的示例性实施例。虽然附图中显示了本公开的示例性实施例，然而应当理解，可以以各种形式实现本公开而不应被这里阐述的实施例所限制。相反，提供这些实施例是为了能够更透彻地理解本公开，并且能够将本公开的范围完整的传达给本领域的技术人员。图1示意性地示出了根据本专利技术实施方式的生成兴趣点网络拓扑图的方法10的流程示意图。如图1所示，该方法10可以包括步骤100、110。步骤100：计算N个资源文件中的任意两个资源文件的相关度，并根据所述相关度将所述任意两个资源文件关联，所述N为大于1的整数；步骤110：将所述N个资源文件中的每一个资源文件均完成关联后，建立兴趣点网络拓扑图。例如，有5个视频：视频1、视频2、视频3、视频4、视频5，计算5个视频中的任意两个视频之间的相关度，如视频1、视频2之间的相关度1，视频1、视频3之间的相关度2，视频1、视频4之间的相关度3，视频1、视频5之间的相关度4，视频2、视频3之间的相关度5，视频2、视频4之间的相关度6，视频2、视频5之间的相关度7，视频3、视频4之间的相关度8，视频3、视频5之间的相关度9，视频4、视频5之间的相关度10，根据相关度1将视频1、视频2关联，根据相关度2将视频1、视频3关联，根据相关度3将视频1、4相关联，以此类推，根据相关度10将视频4、视频5相关联，最后生成如图2A所示的兴趣点网络拓扑图。本专利技术实施例中，计算N个资源文件中的任意两个资源文件的相关度时有多种方式，可选地，可以采用如下方式：计算所述任意两个资源文件的初始相关度，将所述初始相关度作为所述任意两个资源文件的相关度；或者计算所述任意两个资源文件的初始相关度，将所述初始相关度进行优化得到所述目标相关度，将所述目标相关度作为所述任意两个资源文件的相关度。也就是说，可以根据资源文件的初始相关度关联资源文件，或者也可以根据资源文件的目标相关度关联资源文件。相关度不同的话，视频之间的距离不同，相关度越大，视频之间的距离越小，相关度越小，视频之间的距离越大。例如，假设图2A中所示的各个视频之间是根据初始相关度关联的，如果将各个视频之间的初始相关度优化得到目标相关度，根据目标相关度关联各个视频得到如图2B所示的兴趣点网络拓扑图。本专利技术实施例中，计算N个资源文件中的任意两个资源文件的初始相关度时，可选地，可以采用如下方式：计算连续操作所述任意两个资源文件的第一概率，将所述第一概率作为所述初始相关度，所述连续操作是指在操作所述任意两个资源文件的时间间隔内未操作其他资源文件。其中，针对不同类型的资源文件，对应的操作方式也不相同，对于音频或者视频，操作可以指播放；针对图片或者文字文本，操作可以指浏览，当然，上述只是举例，但是并不限定于此。例如，计算视频1、视频2的初始相关度时，可以将连续播放视频1和视频2的概率作为视频1和视频2的初始相关度，连续播放视频1和视频2指播放完视频1直接播放视频2，或者指播放完视频2后直接播放视频1，中间并未播放其他视频。本专利技术实施例中，计算连续操作所述任意两个资源文件的第一概率的方式有多种，可选地，可以采用如下方式：确定连续操作所述任意两个资源文件的第一次数；确定单独操作所述N个资源文件中的每一个资源文件的第二次数，并将所述第二次数之和作为第三次数；将所述第一次数与所述第三次数的比值作为所述第一概率。例如，共有5个视频，计算视频1和视频2的第一概率时，需要确定连续播放视频1和视频2的第一次数，如500次，再确定单独播放视频1的第二次数1，如1000次，单独播放视频2的第二次数2，如2000次，单独播放视频3的第二次数3，如3000次，单独播放视频4的第二次数4，如4000次，单独播放视频5的第二次数5，如5000次，其中，第二次数1、第二次数2、第二次数3、第二次数4和第二次数5之和为第三次数，为15000，将第一次数与第三次数的比值作为第一概率，如500与15000的比值作为第一概率，即第一概率为0.033。需要说明的是，第一次数可以为播放完视频1本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种生成兴趣点网络拓扑图的方法，包括：计算N个资源文件中的任意两个资源文件的相关度，并根据所述相关度将所述任意两个资源文件关联，所述N为大于1的整数；将所述N个资源文件中的每一个资源文件均完成关联后，建立兴趣点网络拓扑图。

【技术特征摘要】
1.一种生成兴趣点网络拓扑图的方法，包括：计算N个资源文件中的任意两个资源文件的相关度，并根据所述相关度将所述任意两个资源文件关联，所述N为大于1的整数；将所述N个资源文件中的每一个资源文件均完成关联后，建立兴趣点网络拓扑图。2.如权利要求1所述的方法，计算N个资源文件中的任意两个资源文件的相关度，包括：计算所述任意两个资源文件的初始相关度，将所述初始相关度作为所述任意两个资源文件的相关度；或者计算所述任意两个资源文件的初始相关度，将所述初始相关度进行优化得到所述目标相关度，将所述目标相关度作为所述任意两个资源文件的相关度。3.如权利要求2所述的方法，计算N个资源文件中的任意两个资源文件的初始相关度，包括：计算连续操作所述任意两个资源文件的第一概率，将所述第一概率作为所述初始相关度，所述连续操作是指在操作所述任意两个资源文件的时间间隔内未操作其他资源文件。4.如权利要求3所述的方法，计算连续操作所述任意两个资源文件的第一概率，包括：确定连续操作所述任意两个资源文件的第一次数；确定单独操作所述N个资源文件中的每一个资源文件的第二次数，并将所有第二次数之和作为第三次数；将所述第一次数与所述第三次数的比值作为所述第一概率。5.如权利要求3所述的方法，计算连续操作所述任意两个资源文件的第一概率，包括：确定操作所述任意两个资源文件的第一用户数量；确定操作所述任意两个资源文件中的第一资源文件的第二用户数量和第二资源文件的第三用户数量；将所述第一用户数量与所述第二用户数量和所述第三用户数量之和的比值作为所述第一概率。6.如权利要...

【专利技术属性】
技术研发人员：龚颖坤，唐杰，邰四敏，
申请(专利权)人：北京奇元科技有限公司，光锐恒宇北京科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11