一种数据可信度的确定方法、装置、设备和介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种数据可信度的确定方法、装置、设备和介质，涉及数据处理技术领域。该方法包括：响应输入数据情报的事件，获取用户数据，其中所述用户数据包括用户的页面来源和/或用户输入所述数据情报过程中的操作特征数据；根据所述用户数据确定所述数据情报的可信度。本发明专利技术实施例提供一种数据可信度的确定方法、装置、设备和介质，实现了对用户提供的数据情报的可信度的确定。

【技术实现步骤摘要】
一种数据可信度的确定方法、装置、设备和介质
本专利技术实施例涉及数据处理
，尤其涉及一种数据可信度的确定方法、装置、设备和介质。
技术介绍
传统对地图更新的方法是，通过专门人员进行实地考察，根据考察结果对地图中的基础数据进行更新。但是，上述方法耗费较高的人力资源成本。据此，有人提出了另一种地图数据更新方法，该方法依托用户提供数据情报，实现对电子地图的更新。专利技术人在实现本专利技术的过程中发现，依托用户提供数据情报，实现对电子地图的更新的方法，存在如下缺陷：利用用户提供的错误数据情报，将会导致对地图的错误更新。因此，如何从用户提供的海量数据中提取高可信度的数据情报，以对地图进行更新成为了方法的关键。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种数据可信度的确定方法、装置、设备和介质，以实现对用户提供的数据情报的可信度的确定。第一方面，本专利技术实施例提供了一种数据可信度的确定方法，该方法包括：响应输入数据情报的事件，获取用户数据，其中所述用户数据包括用户的页面来源和/或用户输入所述数据情报过程中的操作特征数据；根据所述用户数据确定所述数据情报的可信度。进一步地，所述操作特征数据包括：用户在提供数据情报页面的停留时长、用户输入数据情报的用时、用户在提供数据情报时对地图的缩放级别、响应提供数据情报时长和数据情报的输入方式中的至少一种。进一步地，根据所述用户数据确定所述数据情报的可信度包括：根据所述用户数据和预设打分规则，对所述数据情报的可信度进行打分；根据打分结果，确定所述数据情报的可信度。进一步地，在根据所述用户数据和预设打分规则，对所述数据情报的可信度进行打分之前，还包括：根据对历史数据情报的采纳率，确定预设打分规则，其中历史数据情报关联有所述用户数据。进一步地，在根据所述行为数据确定所述数据情报的可信度之后，还包括：根据所述数据情报的可信度，利用所述数据情报对地图进行更新。第二方面，本专利技术实施例还提供了一种数据可信度的确定装置，该装置包括：获取模块，用于响应输入数据情报的事件，获取用户数据，其中所述用户数据包括用户的页面来源和/或用户输入所述数据情报过程中的操作特征数据；可信度模块，用于根据所述用户数据确定所述数据情报的可信度。进一步地，所述操作特征数据包括：用户在提供数据情报页面的停留时长、用户输入数据情报的用时、用户在提供数据情报时对地图的缩放级别、响应提供数据情报时长和数据情报的输入方式中的至少一种。进一步地，可信度模块包括：打分单元，用于根据所述用户数据和预设打分规则，对所述数据情报的可信度进行打分；可信度单元，用于根据打分结果，确定所述数据情报的可信度。第三方面，本专利技术实施例还提供了一种设备，所述设备包括：一个或多个处理器；存储装置，用于存储一个或多个程序，当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本专利技术实施例中任一所述的数据可信度的确定方法。第四方面，本专利技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本专利技术实施例中任一所述的数据可信度的确定方法。本专利技术实施例通过提取的用户的页面来源和/或用户输入所述数据情报过程中的操作特征数据，确定数据情报的可信度。从而实现从用户维度对用户输入的数据情报的可信度进行判别。进而解决从数据情报自身进行可信度判断困难的问题。附图说明图1为本专利技术实施例一提供的一种数据可信度的确定方法的流程图；图2是本专利技术实施例二提供的一种数据可信度的确定方法的流程图；图3是本专利技术实施例二提供的用户在提供数据情报页面的停留时长与采纳率的关系曲线图；图4是本专利技术实施例二提供的用户在提供数据情报页面的停留时长与用户占比的关系曲线图；图5是本专利技术实施例二提供的另一种数据可信度的确定方法的流程图；图6是本专利技术实施例三提供的一种数据可信度的确定装置的结构示意图；图7为本专利技术实施例四提供的一种设备的结构示意图。具体实施方式下面结合附图和实施例对本专利技术作进一步的详细说明。可以理解的是，此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本专利技术，而非对本专利技术的限定。另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与本专利技术相关的部分而非全部结构。实施例一图1为本专利技术实施例一提供的一种数据可信度的确定方法的流程图。本实施例可适用于对数据进行可信度确定的情况。该方法可以由一种数据可信度的确定装置来执行，该装置可以由软件和/或硬件的方式实现。参见图1，本实施例提供的一种数据可信度的确定方法，包括：S110、响应输入数据情报的事件，获取用户数据。其中，数据情报是用户上传系统的数据，可以是文字，也可以是语音，还可以是其他形式的数据。上传方式可以是通过移动终端(例如手机、平板电脑等)上传数据情报，也可以是通过固定终端(例如台式电脑)上传数据情报。所述用户数据包括用户的页面来源和/或用户输入所述数据情报过程中的操作特征数据。输入数据情报的事件可以由上传数据触发，也可以由修改数据触发。从触发方式可以是设定语音的输入、设定按键的点击或设定手势的输入等。本实施例对输入数据情报的事件的触发及触发的方式不做任何限定。具体的，用户的页面来源可以是某应用程序，也可以是未查找到页面来源，还可以是网页浏览器。其中，若页面来源是某应用程序，则可以通过在该应用程序中对当前页面网络连接的选择，实现跳转至当前页面。若页面来源是未查找到页面来源，则可能是恶意用户采用某些手段跳过了对其的页面来源的查找。若页面来源是网页浏览器，则可能是恶意用户在网络中通过拦截地址的方式，获得地址，并在浏览器中打开。具体的，操作特征数据是在用户输入所述数据情报过程中，用户输入行为的特征数据。操作特征数据的具体内容可以根据上述数据情报确定。例如，当需要输入的数据情报的内容较多时，则操作特征数据可以是数据情报的输入时长。典型的，所述操作特征数据可以包括：用户在提供数据情报页面的停留时长、用户输入数据情报的用时、用户在提供数据情报时对地图的缩放级别、响应提供数据情报时长和数据情报的输入方式中的至少一种。在上述教导的基础上，容易想到的是，所述操作特征数据还可以包括用户输入行为的其他特征数据。本实施例对此并不进行限定。S120、根据所述用户数据确定所述数据情报的可信度。具体的，可以根据所述用户数据将用户分类为普通用户或恶意用户，然后根据普通用户和恶意用户对应的可信度阈值确定数据情报的可信度。例如，若用户的页面来源是某应用程序，则可以将该用户确定为普通用户；若用户的页面来源是未查找到页面来源或网页浏览器，则可以将该用户确定为恶意用户。其中，普通用户的可信度相对恶意用户的可信度要高。可选的，还可以根据所述用户数据将用户分类为认真用户或随意用户，然后根据认真用户和随意用户对应的可信度阈值确定数据情报的可信度。例如，若用户输入数据情报的用时大于设定时间阈值，则可以将该用户确定为认真用户；否则将该用户确定为随意用户。其中，认真用户的可信度相对随意用户的可信度要高。为提高对数据情报的可信度的确定准确率，根据所述用户数据确定所述数据情报的可信度可以包括：根据所述用户数据和预设打分规则，对所述数据情报的可信度进行打分；根据打分结果，确定所述数据情报的可信度。其中，预设打分规则中包括至少一个用户数据。典型的，预设打分规则由多个用户数据和对本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种数据可信度的确定方法，其特征在于，包括：响应输入数据情报的事件，获取用户数据，其中所述用户数据包括用户的页面来源和/或用户输入所述数据情报过程中的操作特征数据；根据所述用户数据确定所述数据情报的可信度。

【技术特征摘要】
1.一种数据可信度的确定方法，其特征在于，包括：响应输入数据情报的事件，获取用户数据，其中所述用户数据包括用户的页面来源和/或用户输入所述数据情报过程中的操作特征数据；根据所述用户数据确定所述数据情报的可信度。2.根据权利要求1所述的数据可信度的确定方法，其特征在于，所述操作特征数据包括：用户在提供数据情报页面的停留时长、用户输入数据情报的用时、用户在提供数据情报时对地图的缩放级别、响应提供数据情报时长和数据情报的输入方式中的至少一种。3.根据权利要求1所述的数据可信度的确定方法，其特征在于，根据所述用户数据确定所述数据情报的可信度包括：根据所述用户数据和预设打分规则，对所述数据情报的可信度进行打分；根据打分结果，确定所述数据情报的可信度。4.根据权利要求3所述的数据可信度的确定方法，其特征在于，在根据所述用户数据和预设打分规则，对所述数据情报的可信度进行打分之前，还包括：根据对历史数据情报的采纳率，确定预设打分规则，其中历史数据情报关联有所述用户数据。5.根据权利要求1所述的数据可信度的确定方法，其特征在于，在根据所述行为数据确定所述数据情报的可信度之后，还包括：根据所述数据情报的可信度，利用所述数据情报对地图进行更新...

【专利技术属性】
技术研发人员：吕极然，吕辛未，翟士琛，
申请(专利权)人：百度在线网络技术北京有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11