设备异常检测方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术提出一种设备异常检测方法、装置、计算机设备和存储介质，其中，方法包括：获取对设备进行监测得到的时域监测信号；对时域监测信号进行频域变换，得到频域监测信号；根据无量纲处理算法，调整频域监测信号中各级频域分量的幅值；将频域监测信号中，幅值调整后的各级频域分量输入预先训练的异常检测模型中，得到异常检测结果；其中，异常检测模型已学习得到采用无量纲处理算法调整后的各级频域分量与异常检测结果之间的对应关系。该方法能够实现对海量设备进行实时的、自动的异常检测，提升结果检测的效率以及准确度。

【技术实现步骤摘要】
设备异常检测方法、装置、计算机设备和存储介质
本专利技术涉及信息处理
，尤其涉及一种设备异常检测方法、装置、计算机设备和存储介质。
技术介绍
随着计算机技术的不断发展与革新，物联网技术在很多领域均取得较大发展。目前接入物联网的设备数量较为庞大，如何实现实时管理和监控各个设备的状态，并检测设备是否出现异常具有非常深远的意义。现有技术中，针对设备中输出信号为周期函数的传感器，通过人工对现有的异常原因进行总结，而后根据传感器输出信号的频谱图，判断该传感器是否发生异常。这种方式下，通过人工判断传感器是否发生异常，效率和准确度较低，且工作量较大，不适用于海量设备的检测。
技术实现思路
本专利技术旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。为此，本专利技术的第一个目的在于提出一种设备异常检测方法，以实现对海量设备进行实时的、自动的异常检测，提升结果检测的效率以及准确度，用于解决现有通过人工判断传感器是否发生异常，效率和准确度较低，且工作量较大，不适用于海量设备的检测的技术问题。本专利技术的第二个目的在于提出一种设备异常检测装置。本专利技术的第三个目的在于提出一种计算机设备。本专利技术的第本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种设备异常检测方法，其特征在于，方法包括以下步骤：获取对设备进行监测得到的时域监测信号；对所述时域监测信号进行频域变换，得到频域监测信号；根据无量纲处理算法，调整所述频域监测信号中各级频域分量的幅值；将所述频域监测信号中，幅值调整后的各级频域分量输入预先训练的异常检测模型中，得到异常检测结果；其中，所述异常检测模型已学习得到采用所述无量纲处理算法调整后的各级频域分量与异常检测结果之间的对应关系。

【技术特征摘要】
1.一种设备异常检测方法，其特征在于，方法包括以下步骤：获取对设备进行监测得到的时域监测信号；对所述时域监测信号进行频域变换，得到频域监测信号；根据无量纲处理算法，调整所述频域监测信号中各级频域分量的幅值；将所述频域监测信号中，幅值调整后的各级频域分量输入预先训练的异常检测模型中，得到异常检测结果；其中，所述异常检测模型已学习得到采用所述无量纲处理算法调整后的各级频域分量与异常检测结果之间的对应关系。2.根据权利要求1所述的设备异常检测方法，其特征在于，所述根据无量纲处理算法，调整所述频域监测信号中各级频域分量的幅值，包括：采用归一化算法，调整所述频域监测信号中各级频域分量的幅值。3.根据权利要求1所述的设备异常检测方法，其特征在于，所述对所述时域监测信号进行频域变换，得到频域监测信号之后，还包括：对所述频域监测信号的各级频域分量进行筛选，保留预设级数的频域分量；和/或，对所述频域监测信号的各级频域分量进行去噪，以过滤掉频率高于预设阈值的频域分量。4.根据权利要求1所述的设备异常检测方法，其特征在于，所述将所述频域监测信号中，幅值调整后的各级频域分量输入预先训练的异常检测模型中，得到异常检测结果之前，还包括：获取设备历史运行过程中监测到的时域历史信号；对所述时域历史信号进行频域变换，得到频域历史信号；根据所述无量纲处理算法，调整所述频域历史信号中各级频域分量的幅值；根据所述频域历史信号中幅值调整后的各级频域分量，以及所述设备对应的历史运行状态，对所述异常检测模型进行...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙亮，
申请(专利权)人：东软集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：辽宁,21