The invention discloses a picture associative strength scoring method based on image recognition, including the following steps: establishing an object recognition model, obtaining a picture of all the objects contained in the image to be evaluated, and determining the subject objects contained in the picture to be evaluated according to the size of the picture of each object, and to each subject. The feature vectors of the pieces are extracted and the corresponding feature vectors are extracted. According to the feature vectors of each body object and the object recognition model, the names of each body object are obtained. According to the name of each body object and the knowledge atlas, the number of associations between the main objects is obtained, and then according to the number of the body objects. And the number of relationships between the main objects and the number of pictures to be evaluated. The invention also provides an electronic device and a storage medium. The invention identifies and scores the main objects and related relationships in the picture, and then draws the result of the picture, so as to avoid the difference between the man and the picture. One
【技术实现步骤摘要】
基于图像识别的图片联想强度评分方法及装置
本专利技术涉及图片评分系统,尤其涉及一种基于图像识别的图片联想强度评分方法、电子设备及存储介质。
技术介绍
目前,创意图片设计、摄影创作作品越来越多,网络上也涌现出一大批以创意题材图片为素材图片或各种摄像题材为主题的图片分享型网站。然后如何对这些创意图片进行评判,成为一个比较重要的问题,而现有的评价方式一般是人为主观地观察图片,并对图片的形式、表现、效果、观念等几个方面来进行一个综合的打分,对图片进行评级。而这些评价标准都是基于人对上述各方面的相关理论或对图片的有限理解为基础,来对图片进行主观评价,由于每个人掌握的理论和社会经历的不同,评价结果也往往不够全面,会因评判人的不同造成评价结果也各不相同。
技术实现思路
为了克服现有技术的不足,本专利技术的目的之一在于提供基于图像识别的图片联想强度评分方法,其能够解决现有技术中对于图片的评价因标准不同而使得评价结果存在较大差异的问题。本专利技术的目的之二在于提供一种电子设备,其能够解决现有技术中对于图片的评价因标准不同而使得评价结果存在较大差异的问题。本专利技术的目的之三在于提供一种计算机可读存储介质,其能够解决现有技术中对于图片的评价因标准不同而使得评价结果存在较大差异的问题。本专利技术的目的之一采用如下技术方案实现:基于图像识别的图片联想强度评分方法,包括以下步骤:模型建立步骤:建立物件识别模型,所述物件识别模型中存储了每种物件的名称以及特征向量的集合;主体物件提取步骤:获取待评价图片中所包含的所有的物件的图片,并根据每个物件的图片大小确定待评图片中所包含的所有的主体物件 ...
【技术保护点】
1.基于图像识别的图片联想强度评分方法,其特征在于包括以下步骤:
【技术特征摘要】
1.基于图像识别的图片联想强度评分方法,其特征在于包括以下步骤:模型建立步骤:建立物件识别模型,所述物件识别模型中存储了每种物件的名称以及特征向量的集合;主体物件提取步骤:获取待评价图片中所包含的所有的物件的图片,并根据每个物件的图片大小确定待评图片中所包含的所有的主体物件;特征向量提取步骤:对每个主体物件的图片进行特征提取得出每个主体物件的特征向量;名称识别步骤:根据每个主体物件的特征向量以及物件识别模型得出每个主体物件的名称;关系识别步骤:根据每个主体物件的名称以及系统中预先存储的知识图谱得出主体物件之间存在关联关系的个数;其中,知识图谱存储了各种主体物件之间的关联关系;评分步骤:根据待评价图片中的所有的主体物件的个数以及主体物件之间存在关联关系的个数得出待评价图片的评分。2.如权利要求1所述的方法,其特征在于:还包括预处理步骤:对每个主体物件的图片进行预处理过程,其中预处理过程包括以下方法的一种或多种的组合:图像二值化、去除干扰点、质心对齐方法以及线性插值放大方法。3.如权利要...
【专利技术属性】
技术研发人员:邓立邦,
申请(专利权)人:广东数相智能科技有限公司,
类型:发明
国别省市:广东,44
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