一种基于视频图像识别的车载驾培智能系统的身份验证和过程监督方法技术方案

本发明专利技术属于视频图像识别技术领域，涉及车载培训系统的验证登陆和过程监控的方法，具体是一种基于视频图像识别的车载驾培智能系统的身份验证和过程监督方法，包括S1采集形成实体信息库步骤；S2配置建立实体和资源关系步骤；S3实体身份验证确认步骤；S4过程身份确认和监督步骤。本发明专利技术可使用廉价的硬件设备完成准确的身份验证和监督，建设成本低，运行效率高，灵活性和可维护性较好。 1

An authentication and process monitoring method for vehicle driving intelligent system based on video image recognition

The invention belongs to the field of video image recognition technology, which involves the method of verification landing and process monitoring in the vehicle training system. It is a method of authentication and process supervision of the vehicle driving culture intelligent system based on video image recognition, including the steps of the S1 collection to form the entity information base; the S2 configuration establishes the relationship between the entity and the resource. Steps; S3 entity authentication confirmation steps; S4 process identity authentication and monitoring steps. The invention can accomplish accurate identity verification and supervision by using cheap hardware devices, and has low construction cost, high operation efficiency, good flexibility and maintainability. One

【技术实现步骤摘要】
一种基于视频图像识别的车载驾培智能系统的身份验证和过程监督方法
本专利技术属于视频图像识别
，涉及培训系统的验证登陆和过程监控的方法，具体是一种基于视频图像识别的车载驾培智能系统的身份验证和过程监督方法。
技术介绍
驾驶培训计时系统建设的重点是计时智能化，身份验证和过程监督自动化，并确保验证的真实性，具体体现在便利性和监督，验证网络化，由于驾驶培训计时系统运行数据量庞大，必须要有针对海量数据实时在线分析的高性能处理方法作支撑，才能准确的进行身份验证和培训过程真实性监督。目前身份验证的方式主要有：IC卡验证，IC卡是通过发卡机构在IC卡预置用户信息，然后用户通过IC卡验证进行某些权限操作。但这种验证不能确保持卡人是用户本人，存在很大的安全漏洞。账号验证，账号验证是通过注册账号的方式，然后用户通过账号登陆进行某些权限操作，但这种验证同样不能确保账号验证的是用户本人，存在很大的安全漏洞。目前的监督方式是集中地点，人工监督。随着人力成本的增加和网络化的今天，这种监督方式越来越不适合时代的发展并存在监管漏洞。
技术实现思路
为了克服现有技术的不足，本专利技术所要解决的技术问题在于提供一种基于视频图像识别的车载驾培智能系统的身份验证和过程监督方法。为实现上述目的，本专利采用如下技术方案：一种基于视频图像识别的车载驾培智能系统的身份验证和过程监督方法，包括以下四个步骤：S1.实体信息录入步骤：前端视频采集摄像机提供清晰稳定的视频信号，通过中间嵌入的智能分析模块，对视频画面进行识别、检测、分析，滤除干扰，采集形成实体的特征信息库；S2.配置实体资源步骤：把实体E映射到相应的资源R，建立实体E和资源R的E-R关系；S3.实体身份验证步骤：终端视频设备实时采集待验证实体的特征信息，中间智能模块对特征信息检测识别，和特征信息库比对验证待验证实体身份的合法性，对于验证通过的实体能够获取实体对应的资源；S4.实体身份过程监控步骤：前端视频采集摄像机提供清晰稳定的实时视频信号，智能分析模块对视频画面进行识别、检测、分析，滤除干扰，采集信息，并验证采集的信息与被监控实体信息的异同，达到监控的目的。优选地，所述步骤S1中，实体采样角度设置为：对实体进行360度采集，每30度采集一个样品；实体采样距离设置为：1米、2米、3米共3种采样距离；实体采样环境设置为：白天室内、白天室外、夜间室内和夜间室外共4种采样环境；每个实体共进行12*3*4＝144个采样样品，形成实体特征库。优选地，所述步骤S2中，每个实体E映射1个以上的资源R。优选地，所述步骤S3中，终端视频设备实时采集待验证实体的特征信息时，采样环境设置白天室内，采样距离设置1米，采样角度设置为0度，所采集的待验证实体的特征信息通过互联网和特征信息库进行比对验证。优选地，所述步骤S4中，前端视频采集摄像机对实习信息进行过程监控时，采样环境设置白天室内，采样距离设置1米，采样角度设置为0度，每10分钟采集一次数据，所采集的待验证实体的特征信息通过互联网和特征信息库进行比对验证，输出匹配结果。与现有技术相比，本专利技术一种基于视频图像识别的车载驾培智能系统的身份验证和过程监督方法的有益效果是：1、验证方式便利，本专利技术验证方式是视频图像识别，不需携带验证媒介，不需输入账号，密码，实现无感验证；2、可靠性高，本专利技术实现视频图像识别验证，确保是实体本身行为，过程监控识别，保证操作方一直实体的本身，防伪防盗用。附图说明图1是本专利技术一种基于视频图像识别的车载驾培智能系统的身份验证和过程监督方法的原理图。具体实施方式下面结合附图和实施方式对本专利技术作进一步说明，但是本专利技术的保护范围并不局限于实施方式表述的范围。如图1所示，一种基于视频图像识别的车载驾培智能系统的身份验证和过程监督方法，基于视频图像识别技术、图片识别技术和网络分布式计算技术，包括以下四个步骤：S1.实体信息录入步骤：前端视频采集摄像机提供清晰稳定的视频信号，通过中间嵌入的智能分析模块，对视频画面进行识别、检测、分析，滤除干扰，采集形成实体的特征信息库；S2.配置实体资源步骤：把实体E映射到相应的资源R，实体E和资源R可以是一对多的关系，建立实体E和资源R的E-R关系；S3.实体身份验证步骤：终端视频设备实时采集待验证实体的特征信息，中间智能模块对特征信息检测识别，和特征信息库比对验证待验证实体身份的合法性，对于验证通过的实体能够获取实体对应的资源；S4.实体身份过程监控步骤：前端视频采集摄像机提供清晰稳定的实时视频信号，智能分析模块对视频画面进行识别、检测、分析，滤除干扰，采集信息，并验证采集的信息与被监控实体信息的异同，达到监控的目的。优选地，所述步骤S1具体包括：首先，设置实体采样角度，每30度采集一个样品，360度采集；然后，采样距离控制在1～3米内(1米、2米和3米)，环境选择白天室内、白天室外、夜间室内和夜间室外；最后，每30度采集一个样品，360度采集12样品，采样距离选择1米、2米、3米共3种采样距离，环境选择白天室内、白天室外、夜间室内和夜间室外共4种采样环境，每个实体共12*3*4＝144个样品，形成实体特征库。优选地，所述步骤S2，每个实体都采集特征信息库，每个实体都映射1个以上的资源，配置好实体和资源的关系网。优选地，所述步骤S3，终端视频设备实时采集待验证实体的特征信息时，采样环境设置白天室内，采样距离设置1米，采样角度设置为0度，所采集的待验证实体的特征信息通过互联网和特征信息库进行比对验证。优先地，所述步骤S4，前端视频采集摄像机对实习信息进行过程监控时，采样环境设置白天室内，采样距离设置1米，采样角度设置为0度，每10分钟采集一次数据，所采集的待验证实体的特征信息通过互联网和特征信息库进行比对验证，输出匹配结果。与现有技术相比，本专利技术一种基于视频图像识别的车载驾培智能系统的身份验证和过程监督方法的有益效果是：1、验证方式便利，本专利技术验证方式是视频识别，不需携带验证媒介，不需输入账号，密码，实现无感验证；2、可靠性高，本专利技术实现视频识别验证，确保是实体本身行为，过程监控识别，保证操作方一直实体的本身，防伪防盗用。以上描述仅为本申请的较佳实施例以及对所运用技术原理的说明。本领域技术人员应当理解，本申请中所涉及的专利技术范围，并不限于上述技术特征的特定组合而成的技术方案，同时也应涵盖在不脱离所述专利技术构思的情况下，由上述技术特征或其等同特征进行任意组合而形成的其它技术方案。例如上述特征与本申请中公开的(但不限于)具有类似功能的技术特征进行互相替换而形成的技术方案。本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于视频图像识别的车载驾培智能系统的身份验证和过程监督方法，其特征在

【技术特征摘要】
1.一种基于视频图像识别的车载驾培智能系统的身份验证和过程监督方法，其特征在于：包括以下四个步骤：S1.实体信息录入步骤：前端视频采集摄像机提供清晰稳定的视频信号，通过中间嵌入的智能分析模块，对视频画面进行识别、检测、分析，滤除干扰，采集形成实体的特征信息库；S2.配置实体资源步骤：把实体E映射到相应的资源R，建立实体E和资源R的E-R关系；S3.实体身份验证步骤：终端视频设备实时采集待验证实体的特征信息，中间智能模块对特征信息检测识别，和特征信息库比对验证待验证实体身份的合法性，对于验证通过的实体能够获取实体对应的资源；S4.实体身份过程监控步骤：前端视频采集摄像机提供清晰稳定的实时视频信号，智能分析模块对视频画面进行识别、检测、分析，滤除干扰，采集信息，并验证采集的信息与被监控实体信息的异同，达到监控的目的。2.根据权利要求1所述基于视频图像识别的车载驾培智能系统的身份验证和过程监督方法，其特征在于：所述步骤S1中，实体采样角度设置为：对实体进行360度采集，每30度采集一个样品；实体采样距...

【专利技术属性】
技术研发人员：李明，方胜鑫，
申请(专利权)人：广州星唯信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44