一种智能光伏云平台制造技术

本发明专利技术公开了一种智能光伏云平台，包括光伏电站基础硬件部分、基础系统平台管理部分以及大数据智能运维平台部分，所述光伏电站基础硬件部分包括运动机、通讯管理机、上级主站系统、正向隔离设备、本地站控系统和独立数据模块DTU，所述基础系统平台管理部分包括数据采集分发模块、数据提取服务模块、监控预警模块、数据处理模块和数据展示模块，所述大数据智能运维平台部分包括分布式存储单元、分布式计算单元、电站健康度计算单元以及精准运维和趋势预测单元，本发明专利技术所公开的智能光伏云平台可以实时的采集农业光伏大棚的环境因素数据，通过云计算技术实现大量数据的处理和分析，操控设备调控环境因素，满足农作物生长。 1

An intelligent light volt cloud platform

The invention discloses an intelligent light volt cloud platform, which includes the hardware part of the photovoltaic power station, the management part of the basic system platform and the large data intelligent operation and maintenance platform. The hardware part of the photovoltaic power station includes the motor, the communication management machine, the superior master station system, the positive isolation equipment, the local station control system and the only one. The data acquisition and distribution module, the data extraction service module, the monitoring and warning module, the data processing module and the data display module are included in the data acquisition and distribution module, the data processing module and the data display module. The large data intelligent operation and maintenance platform part includes distributed storage unit, distributed computing unit, and power station health calculation single. As well as the precision operation and maintenance and trend prediction unit, the intelligent photovoltaic cloud platform of the invention can collect the environmental factors data of the agricultural photovoltaic greenhouse in real time, realize the processing and analysis of a large number of data through the cloud computing technology, control the equipment to control the environmental factors and meet the growth of agricultural products. One

【技术实现步骤摘要】
一种智能光伏云平台
本专利技术涉及一种智能光伏云平台。
技术介绍
光伏电站，从发电的角度，是通过光电效应将太阳能转化为电能的一种电站形式，在实际的项目操作过程中，除了传统的集中式电站，还衍生了诸如BIPV，光伏农业大棚等细分领域，这些细分领域是对原有电站系统的补充和完善，通过相关的交叉和创新发展，解决了电站本身占地、多功能发展，改善环境等功效。从光伏电站的领域，主要是通过电池板、汇流箱、直流柜、逆变器、交流柜、电网这个途径发挥功用。目前农业和光伏电站的结合开辟了光伏发展的新道路，也为农业信息化提供了机会。目前一些有经济价值农作物种植需要一定的环境来满足。需要环境因素的监控，数据的处理，以及智能管控的系统来满足，但是目前在光伏农业领域尚没有成熟的解决方案。本系统旨在满足这一需求。
技术实现思路
为解决上述技术问题，本专利技术提供了一种智能光伏云平台，以达到可以实时的采集农业光伏大棚的环境因素数据，通过云计算技术实现大量数据的处理和分析，操控设备调控环境因素，满足农作物生长的目的。为达到上述目的，本专利技术的技术方案如下：一种智能光伏云平台，包括光伏电站基础硬件部分、基础系统平台管理部分以及大数据智能运维平台部分，所述光伏电站基础硬件部分包括运动机、通讯管理机、上级主站系统、正向隔离设备、本地站控系统和独立数据模块DTU，所述基础系统平台管理部分包括数据采集分发模块、数据提取服务模块、监控预警模块、数据处理模块和数据展示模块，所述大数据智能运维平台部分包括分布式存储单元、分布式计算的单元、电站健康度计算单元以及精准运维和趋势预测单元。上述方案中，所述正向隔离设备和本地站控系统之间设置防火墙。上述方案中，所述独立数据模块DTU和数据采集分发模块之间设置防火墙。上述方案中，所述数据处理模块包括数据分析、报表管理和运维管理。上述方案中，所述电站健康度计算单元包括设备健康度计算、通讯健康度计算、运营健康度计算和损耗健康度计算。上述方案中，所述精准运维和趋势预测单元包括疑似故障阶段、故障确认阶段、生成工单阶段、运维工作协调和备品备件联系阶段、设备恢复阶段以及事故处理信息存储阶段。通过上述技术方案，本专利技术提供的智能光伏云平台的有益结果是，可以实时的采集农业光伏大棚的环境因素数据，通过云计算技术实现大量数据的处理和分析，操控设备调控环境因素，满足农作物生长。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。图1为本专利技术实施例所公开的一种智能光伏云平台示意图；图2为本专利技术实施例所公开的精准运维和趋势预测部分示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。本专利技术提供了一种智能光伏云平台，如图1所示，该平台可以根据全国各地的不同外部环境情况，自动预测相关作物、渔业资源所需要的内环境补偿消耗，通过云计算和大数据进行决策分析，帮助园区化的光伏农业系统进行智慧化的管理和运维。如图1所示，本系统是基于云平台的光伏电站监控及大数据智能运维系统结构原理图：包括光伏电站基础硬件部分、基础系统平台管理部分以及大数据智能运维平台部分三大部分组成。一、光伏电站基础硬件部分光伏电站基础硬件是本系统能够顺利实施的基础，也是主要原始数据的采集地。在硬件部分主要包含了远动机以便电量部门监控电站的主要设备运行情况；通讯管理机用于将一个变电所内所有的智能监控/保护装置的通讯数据整理汇总后，实时上送上级主站系统(监控中心后台机和DCS)，完成遥信、遥测功能；正向隔离设备保证电站的数据完全，同时在电站数据外传时还增加了防火墙，对整个电站信息安全又增加了一层屏障。电站收集了电站所有设备的运行信息以及电站个设备的放电情况，然后将这些信息及时的汇总到电站内本地站控系统，通过电站的本地站控系统就可以实时的监控整个电站的运行情况。虽然电站的本地站控系统能够实时的监控电站的数据，但是数据不能有效存储和用于电站运行情况的长效分析，因此就需要把电站的信息通过Internet将数据传至云数据库上。以便进行电站运行情况的长效分析，也方便达到电站的远程监控以及电站的远程指导，由于电站设备数量众多，信息产生量巨大，对于电站的数据传输和电站的通讯提出了新的挑战。为了数据传输安全和稳定，特专利技术了数据Internet网络专项通道传输以及数据加密压缩独有协议，这样及能保证数据传输安全又能保证数据传输速度。这个云数据库采用的是独立数据模块DTU，专门负责电站信息传输，当电站的运动机采集采集到新的数据时，运动机就会和独立数据模块DTU建立一个专属的TCP网络链接，在服务部署的独立数据模块DTU就能监听到有新的数据传输过来，独立数据模块DTU对传过来的数据包进行解包解密，把对应的实时数据转化成预先已经设立好的电站数据格式和类型进行分类分站处理。由于电站数据实时性和相应频率要求极高，在独立数据模块DTU接受数据端做了数据缓存技术，把所有的数据在服务器缓存区进行处理，处理速度对于百万级的数据也只是毫秒级单位就能完成。同时这么高效的处理数据就要对应一个高效的内存数据库，为了应对高效的处理，缓存区处理完的数据会被暂存到Redis数据中，这样在高并发的情况下，数据才能被完整保存，不丢失。Redis数据内存数据库，每秒可以处理并发8万次，足以支撑起整个电站数据请求服务。二、基础系统平台管理部分电站数据通过独立数据模块DTU从电站传输到我们的基础系统平台管理部分中，也是我们系统中非常重要的一个模块，此模块数据中间部分，对整个系统的实现起着关键性的作用。数据在Redis数据库中，因为是内存数据库，内存总是有限的，并且内存数据库不适宜长久保存数据。为此我们有特设了本系统的一个重要角色的模块，就是数据采集分发模块，负责将内存数据分发到每个电站对应的分库中，汇流箱以及支出数据，逆变器数据，直流柜数据，集电线电表数据，以及关口表数据，气象设备采集数据等电站相关设备数据信息分类存储到各个数据库中，为进一步的数据分析和处理做好了数据预处理前备工作，类似现实社会中的理货员把数据整理归类。通过数据提取服务模块已经把电站的数据整理好，剩下的就是对这些数据进行预处理，因为此时的数据体量也是非常大的，只有经过预处理电站数据，电站数据才能被实际的应用。计算相关的电站发电情况，电站的发电效率，以及电站的设备对整个电站的发电的出力情况，为进一步监控电站提供了最直观的数据源。电站有个直观的数据源以后，电站系统就会启用自身的预警机制，监控预警模块会在电站的所有设备都设有每个设备的工作预警信息阈值，以便能够及时发现电站的运行设备情况，通过电站阈值预警就可以及时的发现电站存在的问题，就能达到电站问题远程发现，电站运维远程指导，电站阈值预警只是本系统中电站智能运维监控的第一道关口。针对数据又做了定向定位定设备的预警分析系统，针对逆变器做了逆变器的实时预警分析，将逆变器级别的故障实时提报，实现人机互联，电站运维O2O模式，由线上预警加下线人员确认，做到了机器的全天候守护电站，人员精准确定模式，使的电站运维更加智能话，同时对于设备故障所造成的损失都有明确记录，这样就做到了的电站损失透明话，使所有的损失都能找到原因，所有原因有都可追查，对本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种智能光伏云平台，其特征在于，包括光伏电站基础硬件部分、基础系统平台管理

【技术特征摘要】
1.一种智能光伏云平台，其特征在于，包括光伏电站基础硬件部分、基础系统平台管理部分以及大数据智能运维平台部分，所述光伏电站基础硬件部分包括运动机、通讯管理机、上级主站系统、正向隔离设备、本地站控系统和独立数据模块DTU，所述基础系统平台管理部分包括数据采集分发模块、数据提取服务模块、监控预警模块、数据处理模块和数据展示模块，所述大数据智能运维平台部分包括分布式存储单元、分布式计算单元、电站健康度计算单元以及精准运维和趋势预测单元。2.根据权利要求1所述的一种智能光伏云平台，其特征在于，所述正向隔离设备和本地站控系统之间设置防火墙。3.根据权利...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨守斌，马培娜，张林，王成锐，韩克强，武保权，
申请(专利权)人：青岛萨纳斯智能科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：山东,37