大数据机器学习智能科研平台制造技术

本发明专利技术公开了一种大数据机器学习智能科研平台，包括海量数据接入系统、结构化查询引擎系统、数据立方体系统、数据立方体存储系统和数据终端展示系统，所述数据立方体系统分别与海量数据接入系统、结构化查询引擎系统和数据立方体存储系统双向连接，所述结构化查询引擎系统和数据终端展示系统双向连接，本发明专利技术所公开的大数据机器学习智能科研平台通过海量数据接入系统对接入的海量数据融合处理，通过结构化查询引擎系统去自动实现复杂的业务处理逻辑，通过数据立方体系统构建一整套的数据融合关联性分析系统，解决数据融合处理过程中的复杂、繁琐以及速度慢的问题。

Intelligent Research Platform for Large Data Machine Learning

【技术实现步骤摘要】
大数据机器学习智能科研平台
本专利技术涉及一种大数据科研工具，特别涉及一种大数据机器学习智能科研平台。
技术介绍
在大数据处理过程中，数据的处理是一个复杂、繁琐的高技术工作。特别是对于各种海量数据的融合关联性分析，以及对海量数据不同维度的数据查询，都存在处理复杂且速度慢，查询效率低的问题。
技术实现思路
为解决上述技术问题，本专利技术提供了一种大数据机器学习智能科研平台，以达到提供一种快速构建数据立方体处理模式，实现多维度快速查询的智能大数据机器学习科研平台的目的。为达到上述目的，本专利技术的技术方案如下：大数据机器学习智能科研平台，包括海量数据接入系统、结构化查询引擎系统、数据立方体系统、数据立方体存储系统和数据终端展示系统，所述数据立方体系统分别与海量数据接入系统、结构化查询引擎系统和数据立方体存储系统双向连接，所述结构化查询引擎系统和数据终端展示系统双向连接。上述方案中，所述数据立方体系统包括数据模型构建单元、数据模型验证训练单元、数据相关性分析单元和数据立方体构建单元。上述方案中，所述数据终端展示系统和结构化查询引擎系统通过RestAPI接口连接。上述方案中，所述结构化查询引擎系本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.大数据机器学习智能科研平台，其特征在于，包括海量数据接入系统、结构化查询引擎系统、数据立方体系统、数据立方体存储系统和数据终端展示系统，所述数据立方体系统分别与海量数据接入系统、结构化查询引擎系统和数据立方体存储系统双向连接，所述结构化查询引擎系统和数据终端展示系统双向连接。

【技术特征摘要】
1.大数据机器学习智能科研平台，其特征在于，包括海量数据接入系统、结构化查询引擎系统、数据立方体系统、数据立方体存储系统和数据终端展示系统，所述数据立方体系统分别与海量数据接入系统、结构化查询引擎系统和数据立方体存储系统双向连接，所述结构化查询引擎系统和数据终端展示系统双向连接。2.根据权利要求1所述的大数据机器学习智能科研平台，其特征在于，所述数据立方体系统包括...

【专利技术属性】
技术研发人员：马培娜，张林，武保权，王成锐，杨守斌，韩克强，
申请(专利权)人：青岛萨纳斯智能科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：山东,37