一种处理大批量并发互联网购物业务的方法和系统技术方案

技术编号:18205287 阅读:35 留言:0更新日期:2018-06-13 06:46
本发明专利技术公开了一种处理大批量并发互联网购物业务的方法和系统,该方法包括:S101、用户进入购物页面;S102、网页生成随机数;S103、向服务器提交随机数;S104、确认登陆服务器权限,若无则转向S101;S105、确认购物权限,若无则转向S107;S106、将用户购物请求放入购物队列,转向S108;S107、提示购物失败;S108、结束。本发明专利技术技术方案优化了购物业务的处理策略和流程,加强了对购物请求的管理,降低了服务器的业务压力,避免购物平台的业务处理队列的拥塞现象,增强购物平台运行的稳定性,降低技术方案的经济成本,有效提高互联网购物平台的综合效率。

【技术实现步骤摘要】
一种处理大批量并发互联网购物业务的方法和系统
本专利技术涉及互联网
,特别涉及一种处理大批量并发互联网购物业务的方法和系统。
技术介绍
互联网发展迅速,已成为人们生活的重要组成部分和人类文明传播发展的重要载体,渗透到经济、政治、文化、社会生活各个方面,改变着人们的交往方式和思维方式。无论是在工业领域或者是在社会生活领域,互联网带来巨大的变化。截至2015年12月,我国网民规模达6.88亿,互联网普及率为50.3%,较2014年底提升2.4个百分点。即时通信、搜索引擎、网络新闻和社交作为基础的互联网应用,用户规模一直保持稳中有升的趋势。作为互联网应用之一,互联网购物市场保持快速发展。在原有电商市场稳步发展的基础上,跨境电商和农村电商成为新的市场机会;团购行业继续“去团购化”,深挖O2O模式下消费潜力;网上订餐市场在大型互联网企业的战略注资下,积极扩充线下商户;在旅游消费高速增长带动下,在线旅行预订行业迅速发展。以知识产权为核心的网络娱乐产业链在2015年展现出巨大商业价值,由热门网络文学作品改编的影视作品不仅屡创收视新高,改编的游戏也能迅速获得忠实粉丝的关注,而影视和游戏的改编成功又促进了网络文学本身的发展,促使其商业模式由单纯向用户收费转变为利用免费模式扩大受众群体进而培养优质知识产权。互联网金融类应用发展进一步深化,互联网理财市场在用户规模继续扩大的同时,产品格局已由发展初期的活期理财产品“包打天下”转变为活期、定期理财产品共同发展;网络支付快速向线下支付场景延伸和拓展,并积极开通外币支付等服务。互联网对个人生活方式的影响进一步深化,融入到在线教育、互联网医疗、网络约租车等公共服务类应用领域,用户习惯逐渐养成。伴随着互联网购物类应用的快速发展,其市场规模巨大。截至2015年12月,我国网络购物用户规模达到4.13亿,较2014年底增长率为14.3%。2015年中国网络购物市场交易规模为3.8万亿元,较去年同期增长36.2%,在社会消费品零售总额中的占比为12.6%,较2014年提高2%。2015年中国网络购物市场中B2C市场交易规模为2.0万亿元,比2014年增长56.6%,在中国整体网络购物市场交易规模中的占比达到51.9%,较2014年的45.2%提高6.7个百分点,年度占比首次超过C2C。在网络购物中,抢购是重要的促销模式,是互联网购物平台垂直化发展和O2O行业进一步细分的领域。在抢购模式下,每件商品都有单独购买价和抢购价,通过抢购模式进行购买,买家可以享受抢购价的优惠。抢购业务具有下列优点:1)、抢购模式包括了友好用户的传播,通过朋友圈、邀请好友等方式邀请友好用户参加,也包括了陌生人之间的邀请,通过社交媒体发布链接来实现陌生人之间的邀请。2)、抢购模式是用户为抢购产品的背书,一方面增强了商品的信用,提高了产品的竞争力,另一方面是也对商家的运营和产品质量提出了更高的要求,如商品质量、发货速度、包装质量等互联网购物要素都迅速在抢购用户之间迅速传播,实现了商品的广泛传播。3)、抢购模式中,在邀请其他用户参与之前已经进行了大量的竞品比较,对产品质量、价格等信息已经具有了相对的竞争优势。邀请新用户进来后,可以大量节省用户购物的时间成本和购买成本,符合主流消费趋势,因而能够吸引更多的用户加入进来。现有的互联网购物促销模式的发展,会造成服务器平台的业务量的爆发式增长,对服务器容量构成巨大的冲击。现有的解决方案,多是扩大服务器集群的容量,提高处理交易的速度,以适应短期内业务量和服务器处理能力爆发的需求。但是该种方案存在升级成本高昂的问题,无法有效解决业务需求与系统容量之间的矛盾,待业务需求进一步增加以后,系统设备仍然面临着再扩容和再投入的局面。为了适应互联网购物快速发展的形势,需要服务器平台具有处理大批量、高并发的互联网购物业务的能力,以更好地满足用户的需求。
技术实现思路
本专利技术提供一种处理大批量并发互联网购物业务的方法和系统,优化了购物业务的处理策略和流程,降低了服务器的业务压力,避免购物平台的业务处理队列的拥塞现象,增强购物平台运行的稳定性,提高互联网购物业务的处理效率,降低技术方案的经济成本,有效提高互联网购物平台的综合效率。本专利技术的技术方案提供了一种处理大批量并发互联网购物业务的方法,包括以下步骤:S101、用户进入购物页面;S102、网页生成随机数;S103、向服务器提交随机数;S104、确认登陆服务器权限,若无则转向S101;S105、确认购物权限,若无则转向S107;S106、将用户购物请求放入购物队列,转向S108;S107、提示购物失败;S108、结束。进一步的,在步骤S102中,由所述购物页面的JavaScript脚本生成随机数。进一步的,每次进入购物页面,重新生成新的随机数。进一步的,所述购物页面生成随机数后,自动向服务器进行提交。进一步的,在步骤S104中,所述确认登陆服务器权限,进一步包括:设置筛选条件,挑选出满足所述筛选条件的所述随机数;具有所述挑选出的随机数的用户具有所述登录服务器权限。进一步的,在步骤S105中,所述确认购物权限,确认的内容包括但不限于存货数量和是否已购买。本专利技术的技术方案还提供了一种处理大批量并发互联网购物业务的系统,包括服务器、随机数生成单元、用户数据库、商品数据库和购买队列,其中:服务器用于确认登陆服务器权限、确认购物权限;随机数生成单元用于生成随机数;用户数据库用于存储用户是否已经购买的信息;商品数据库用于存储商品的存货数据;购买队列对购物请求进行排序。进一步的,所述用户数据库和商品数据库进行实时更新。进一步的,所述服务器根据随机数生成单元来确定用户的登录服务器权限,根据用户数据库和商品数据库的信息来确认所述用户的购物权限。进一步的,所述服务器对用户的登陆服务器权限和购物权限进行确认后,所述购买队列根据服务器的确认信息来对购物请求进行排序和存储。本专利技术技术方案优化了购物业务的处理策略和流程,加强了对购物请求的管理,降低了服务器的业务压力,避免购物平台的业务处理队列的拥塞现象,增强购物平台运行的稳定性,提高互联网购物业务的处理效率,降低技术方案的经济成本,有效提高互联网购物平台的综合效率。本专利技术的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本专利技术而了解。本专利技术的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。下面通过附图和实施例,对本专利技术的技术方案做进一步的详细描述。附图说明附图用来提供对本专利技术的进一步理解,并且构成说明书的一部分,与本专利技术的实施例一起用于解释本专利技术,并不构成对本专利技术的限制。在附图中:图1为本专利技术实施例一中处理大批量并发互联网购物业务的方法流程图;图2为本专利技术实施例一中处理大批量并发互联网购物业务的系统结构图。具体实施方式以下结合附图对本专利技术的优选实施例进行说明,应当理解,此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本专利技术,并不用于限定本专利技术。图1为本专利技术实施例一中处理大批量并发互联网购物业务的方法流程图。如图1所示,该流程包括以下步骤:步骤S101、用户进入购物页面。步骤S102、网页生成随机数。进入购物页面后,下载JavaScript脚本,由Ja本文档来自技高网
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一种处理大批量并发互联网购物业务的方法和系统

【技术保护点】
一种处理大批量并发互联网购物业务的方法,其特征在于,包括以下步骤:S101、用户进入购物页面;S102、网页生成随机数;S103、向服务器提交随机数;S104、确认登陆服务器权限,若无则转向S101;S105、确认购物权限,若无则转向S107;S106、将用户购物请求放入购物队列,转向S108;S107、提示购物失败;S108、结束。

【技术特征摘要】
1.一种处理大批量并发互联网购物业务的方法,其特征在于,包括以下步骤:S101、用户进入购物页面;S102、网页生成随机数;S103、向服务器提交随机数;S104、确认登陆服务器权限,若无则转向S101;S105、确认购物权限,若无则转向S107;S106、将用户购物请求放入购物队列,转向S108;S107、提示购物失败;S108、结束。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在步骤S102中,由所述购物页面的JavaScript脚本生成随机数。3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,每次进入购物页面,重新生成新的随机数。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述购物页面生成随机数后,自动向服务器进行提交。5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在步骤S104中,所述确认登陆服务器权限,进一步包括:设置筛选条件,挑选出满足所述筛选条件的所述随机数;具有所述挑选出的随机数的用户具有所述登录服务器权限...

【专利技术属性】
技术研发人员:史晨光
申请(专利权)人:天脉聚源北京科技有限公司
类型:发明
国别省市:北京,11

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