一种互联网购物评价的方法和系统技术方案

本发明专利技术公开了一种互联网购物评价的方法和系统，该方法包括：用户语音输入评价内容；语音识别所述评价内容；识别用户的情绪指数；对购物进行评级；根据所述情绪指数自动进行评级；记录购物评价信息。本发明专利技术技术方案通过语音对购物行为进行自动评级，全方面了解用户对购物的评价，获得客观、真实的评价信息，促进商家与用户的良性互动，提高商品的市场竞争力，提升用户的品牌忠诚度，促进树立产品品牌形象，满足互联网购物快速发展的需求。

【技术实现步骤摘要】
一种互联网购物评价的方法和系统
本专利技术涉及互联网
，特别涉及一种互联网购物评价的方法和系统。
技术介绍
互联网发展迅速，已成为人们生活的重要组成部分和人类文明传播发展的重要载体，渗透到经济、政治、文化、社会生活各个方面，改变着人们的交往方式和思维方式。无论是在工业领域或者是在社会生活领域，互联网给人们带来巨大的变化。截至2015年12月，我国网民规模达6.88亿，互联网普及率为50.3％，较2014年底提升2.4个百分点。即时通信、搜索引擎、网络新闻和社交作为基础的互联网应用，用户规模一直保持稳中有升的趋势。网络购物市场保持快速发展，跨境电商和农村电商成为市场热点；团购行业继续“去团购化”，深挖O2O模式下消费潜力；网上订餐市场在大型互联网企业的战略注资下，积极扩充线下商户；在旅游消费高速增长带动下，在线旅行预订行业迅速发展。以知识产权为核心的网络娱乐产业链在2015年展现出巨大商业价值，由热门网络文学作品改编的影视作品不仅屡创收视新高，改编的游戏也能迅速获得忠实粉丝的关注，而影视和游戏的改编成功又促进了网络文学本身的发展，促使其商业模式由单纯向用户收费转变为利用免费模式扩大受众群体进而培养优质知识产权。互联网金融类应用发展进一步深化，互联网理财市场在用户规模继续扩大的同时，产品格局已由发展初期的活期理财产品“包打天下”转变为活期、定期理财产品共同发展；网络支付快速向线下支付场景延伸和拓展，并积极开通外币支付等服务。互联网对个人生活方式的影响进一步深化，融入到在线教育、互联网医疗、网络约租车等公共服务类应用领域，用户习惯逐渐养成。在互联网应用中，互联网购物类应用的市场规模巨大。截至2015年12月，我国网络购物用户规模达到4.13亿，较2014年底增长率为14.3％。2015年中国网络购物市场交易规模为3.8万亿元,较去年同期增长36.2％，在社会消费品零售总额中的占比为12.6％，较2014年提高2％。2015年中国网络购物市场中B2C市场交易规模为2.0万亿元，比2014年增长56.6％，在中国整体网络购物市场交易规模中的占比达到51.9％，较2014年的45.2％提高6.7个百分点，年度占比首次超过C2C市场。了解用户对购物的评价，对于促进互联网销售、提高用户参与的兴趣、增强用户互联网购物的体验，具有积极的作用。了解用户对购物的评价的作用主要体现在：1)、了解消费者需求。通过对消费者消费态度、行为的研究、了解消费者对某种产品或服务的需求，使企业在进行营销设计过程中，充分考虑消费者意见，最大限度满足消费者需求。2)、了解竞争产品的市场表现。开展互联网购物，提高市场营销的效率，需要了解所销售产品的市场竞争、营销策略等，分析细分市场状况，寻找适合的产品市场。市场调查有助于在竞争中掌握主动。3)、评估、监测市场运营状况。能够获知产品销售状况、用户反馈，了解某一种营销策略的执行情况，当出现问题时，及时对方案经行调整。4)、发现市场空缺和市场机会。在竞争的竞争环境下，必须不断地调整商品种类和价格，以形成新的利润增长点。了解用户评价有助于了解消费者需求、市场最新动态等，以发现市场机会，及时、准确的切入市场。5)、制订市场营销策略。有助于了解商品如何进入市场、如何树立并保持品牌形象，以实现商品营销的目标。现有的了解用户对购物行为评价的技术方案还是以用户自评为主，即用户自己对购物行为进行打分和评级。但是该种方式会遇到用户放弃评价、乱评价、主观性过强等情况，造成有效评价的样本数量少、问题回答不能反映客观状况、评价信息片面等问题，无法有效发挥评价信息的作用。
技术实现思路
本专利技术提供一种互联网购物评价的方法和系统，通过语音对购物行为进行自动评级，全方面了解用户对购物的评价，获得客观、真实的评价信息，促进商家与用户的良性互动，提高商品的市场竞争力，提升用户的品牌忠诚度，促进树立产品品牌形象，满足互联网购物快速发展的需求。本专利技术的技术方案提供了一种互联网购物评价的方法，包括以下步骤：用户语音输入评价内容；语音识别所述评价内容；识别用户的情绪指数；对购物进行评级；记录购物评价信息。进一步的，所述语音识别所述评价内容，进一步包括：语音识别完成后，在评价界面显示已完成识别的所述评价内容；用户编辑和确认所述已完成识别的评价内容。进一步的，所述识别用户的情绪指数，进一步包括：设置情绪评价体系，对语音进行分析，获得所述情绪指数。进一步的，所述对购物进行评级，进一步包括：设置购物评级体系，根据所述情绪指数自动进行评级。进一步的，所述记录购物评价，包括但不限于记录用户语音、所述情绪指数和所述评级。本专利技术的技术方案还提供了一种互联网购物评价的系统，包括语音输入单元、语音识别单元、语音情绪识别单元、评级单元和数据库，其中：语音输入单元用于语音输入评价内容；语音识别单元用于对所述评价内容进行语音识别；语音情绪识别单元用于分析语音并获得所述情绪指数；评级单元用于对购物进行评级；数据库用于记录对购物的评价信息。进一步的，所述语音识别单元完成语音识别后，所述语音情绪识别单元开始分析所述情绪指数。进一步的，所述评级单元根据所述情绪指数自动进行评级。进一步的，所述评价信息包括用户语音、所述情绪指数和所述评级。本专利技术技术方案通过语音对购物行为进行自动评级，全方面了解用户对购物的评价，获得客观、真实的评价信息，促进商家与用户的良性互动，提高商品的市场竞争力，提升用户的品牌忠诚度，促进树立产品品牌形象，满足互联网购物快速发展的需求本专利技术的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本专利技术而了解。本专利技术的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。下面通过附图和实施例，对本专利技术的技术方案做进一步的详细描述。附图说明附图用来提供对本专利技术的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本专利技术的实施例一起用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的限制。在附图中：图1为本专利技术实施例一中互联网购物评价的方法流程图；图2为本专利技术实施例一中互联网购物评价的系统结构图。具体实施方式以下结合附图对本专利技术的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。图1为本专利技术实施例一中互联网购物评价的方法流程图。如图1所示，该流程包括以下步骤：步骤101、用户语音输入评价内容。步骤102、语音识别评价内容。语音识别完成后，在评价界面显示已完成识别的评价内容；用户编辑和确认已完成识别的评价内容。步骤103、识别用户的情绪指数。设置情绪评价体系，对语音进行分析，获得用户的情绪指数。步骤104、对购物进行评级。设置购物评级体系，根据获得的情绪指数自动对购物行为进行评级。步骤105、记录购物评价信息。记录的购物评价信息，包括但不限于记录用户语音、情绪指数和评级。为了实现上述方法流程，本实施例还提供了一种互联网购物评价的系统，图2为本专利技术实施例一中互联网购物评价的系统结构图。如图2所示，该系统包括：语音输入单元201、语音识别单元202、语音情绪识别单元203、评级单元204和数据库205，其中：语音输入单元用于语音输入评价内容；语音识别单元用于对所述评价内容进行语音本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种互联网购物评价的方法，其特征在于，包括以下步骤：用户语音输入评价内容；语音识别所述评价内容；识别用户的情绪指数；对购物进行评级；记录购物评价信息。

【技术特征摘要】
1.一种互联网购物评价的方法，其特征在于，包括以下步骤：用户语音输入评价内容；语音识别所述评价内容；识别用户的情绪指数；对购物进行评级；记录购物评价信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述语音识别所述评价内容，进一步包括：语音识别完成后，在评价界面显示已完成识别的所述评价内容；用户编辑和确认所述已完成识别的评价内容。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述识别用户的情绪指数，进一步包括：设置情绪评价体系，对语音进行分析，获得所述情绪指数。4.根据权利要求1或3所述的方法，其特征在于，所述对购物进行评级，进一步包括：设置购物评级体系，根据所述情绪指数自动进行评级。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述记录购物评价...

【专利技术属性】
技术研发人员：周云云，
申请(专利权)人：天脉聚源北京科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11