一种基于货车海量轨迹数据判断回程车的方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了一种基于货车海量轨迹数据判断回程车的方法及系统，包括：基于货车海量历史行驶轨迹数据统计出常跑路线；以常跑路线为基础数据，结合货车实时上报GPS数据，判断货车是回程车的概率。判断货车停靠区域是否为已记录的停靠点，计算该停靠点在该目的地城市的所有停靠点中停靠次数的比例，作为回程车概率。本发明专利技术能够判断所有车辆是否为回程车的概率，既提高了货运供求关系满足度，既便于货主寻找合适的回程车，也便于货车寻找拉货业务。另外，由于不需要按照特定的匹配设备，节省了人力物力成本。

【技术实现步骤摘要】
一种基于货车海量轨迹数据判断回程车的方法及系统
本专利技术涉及一种计算机
，尤其是涉及一种基于货车海量轨迹数据和车辆动态数据判断回程车的方法及系统。
技术介绍
随着互联网科技技术的飞速发展，基于地理位置的服务与产品也越来越多，各类政企单位、特别是有大量车辆资源的物流行业为提升自身管理水平与工作效率，都有利用基于位置数据的信息化系统对车辆资源进行管理的需求，而车辆的运行轨迹数据的应用又是其中必不可少的部分。车辆的运行轨迹数据是指车辆实际运行过程中由车载智能终端采集并上传的GPS地理位置数据，同时也包含了车辆的瞬时状态信息数据。通常车载终端采集上传GPS数据的频率都是秒级的，假设每秒采集上传一条GPS数据，每辆车一个小时就有3600条数据，一天按8小时计算就有28800条数据。现有技术对回程车判断，通常采用在货车上安装回程调配装置，通过回程调配装置，提前预设好目的地信息，当货车到达目的地后，与装置预设好信息比对，判断此刻车辆是否属于回程车状态，从而进行货物匹配，提高装载率。这样的方法必须已知到达地的信息，才可预设好到达目的地信息，必须是在操作人员可控的范围内车辆才能实现判断回程车。如此，现有技术面临着增加货车司机成本，增加额外的管控人员的问题，并且需要对货车提前预设到达地信息，不能适应货车随时改变到达地信息的现状，也不能及时响应，而只能预设安装调配装置。
技术实现思路
为解决以上问题，本专利技术根据现有所有货车都装有卫星定位装置，并且能获取每辆货车历史和实时行驶轨迹信息的情况，可通过车辆历史轨迹计算大本营城市、常跑路线及停靠区域，再加上车辆实时行车动态轨迹数据，可判断货车停靠时，其状态是否属于回程车状态的概率。此方法不需要安装特定的匹配装置，同时能够判断货车到达目的地，是否为回程车的概率。具体的，本专利技术提供了一种基于货车海量轨迹数据判断回程车的方法，包括：基于货车海量历史行驶轨迹数据统计出常跑路线；以常跑路线为基础数据，结合货车实时上报GPS数据，判断货车是回程车的概率。优选的，所述常跑路线包括起始点和目的地城市，所述起始点是基于货车海量历史行驶轨迹数据统计出的大本营城市，而目的地城市是单个货车的单个常跑路线中与所述大本营城市直线距离最远的城市。优选的，所述大本营城市为货车停靠次数最多和/或停靠时间最长的城市。优选的，所述基于货车海量历史行驶轨迹数据统计出常跑路线，包括以下步骤：清洗货车轨迹数据，除去错误轨迹点；匹配货车行驶轨迹点与省、城市区域，将轨迹点关联到所属省份、城市区域；通过货车行驶轨迹点、GPS速度计算行驶过程中途径停靠点；去除中途兴趣点；统计停靠时间和停靠次数，得到大本营城市；统计目的地城市，记录停靠点；对货车海量轨迹数据进行统计分析，记录常跑路线，并对上述目的地城市内的停靠点进行聚合记录，统计每个停靠点的停靠次数。优选的，所述以常跑路线为基础数据，结合货车实时上报GPS数据，判断货车是回程车的概率，包括以下步骤：初始化常跑路线、大本营、目的地索引数据；根据货车动态实时位置数据，计算货车停靠城市；判断停靠城市是否为常跑路线的目的地城市；判断货车停靠区域是否为已记录的停靠点，计算该停靠点在该目的地城市的所有停靠点中停靠次数的比例，作为回程车概率。根据本专利技术的另一个方面，本专利技术还提供了一种基于货车海量轨迹数据判断回程车的系统，包括顺序连接的如下模块：统计模块，用于基于货车海量历史行驶轨迹数据统计出常跑路线；判断模块，用于以常跑路线为基础数据，结合货车实时上报GPS数据，判断货车是回程车的概率。优选的，所述统计模块包括顺序连接的以下单元：清洗单元，用于清洗货车轨迹数据，除去错误轨迹点；关联单元，用于匹配货车行驶轨迹点与省、城市区域，将轨迹点关联到所属省份、城市区域；停靠点计算单元，用于通过货车行驶轨迹点、GPS速度计算行驶过程中途径停靠点；去除单元，用于去除中途兴趣点；大本营统计单元，用于统计停靠时间和停靠次数，得到大本营城市；目的地停靠统计单元，用于统计目的地城市，记录停靠点；停靠次数统计单元，用于对货车海量轨迹数据进行统计分析，记录常跑路线，并对上述目的地城市内的停靠点进行聚合记录，统计每个停靠点的停靠次数。优选的，所述判断模块包括顺序连接的以下单元：初始化单元，用于初始化常跑路线、大本营、目的地索引数据；实时计算单元，用于根据货车动态实时位置数据，计算货车停靠城市；位置判断单元，用于判断停靠城市是否为常跑路线的目的地城市；概率计算单元，用于判断货车停靠区域是否为已记录的停靠点，计算该停靠点在该目的地城市的所有停靠点中停靠次数的比例，作为回程车概率。与现有技术相比，本专利技术公开的是一种基于车辆历史行驶轨迹数据和实时行驶数据，判断车辆是否为回程车的概率。在现在社会上所有车辆安装有卫星定位装置的情况下，能够判断所有车辆是否为回程车的概率，既提高了货运供求关系满足度，既便于货主寻找合适的回程车，也便于货车寻找拉货业务。另外，由于不需要按照特定的匹配设备，节省了人力物力成本。附图说明通过阅读下文优选实施方式的详细描述，各种其他的优点和益处对于本领域普通技术人员将变得清楚明了。附图仅用于示出优选实施方式的目的，而并不认为是对本专利技术的限制。而且在整个附图中，用相同的参考符号表示相同的部件。在附图中：图1为本专利技术基于货车海量轨迹数据判断回程车的方法的总体流程图；图2为本专利技术基于货车海量历史行驶轨迹数据统计出车辆常跑路线的流程示意图；图3示出了本专利技术行驶动态数据结合常跑路线判断车辆是否为回程车的流程示意图；图4为本专利技术基于货车海量轨迹数据判断回程车的系统的结构图。具体实施方式下面将参照附图更详细地描述本专利技术的示例性实施方式。虽然附图中显示了本专利技术的示例性实施方式，然而应当理解，可以以各种形式实现本专利技术而不应被这里阐述的实施方式所限制。相反，提供这些实施方式是为了能够更透彻地理解本专利技术，并且能够将本专利技术的范围完整的传达给本领域的技术人员。本专利技术基于车辆历史行驶轨迹数据及车辆实时行驶动态数据，判断车辆在到达某目的地时，是否属于回程车状态。如图1所示，本专利技术首先提供一种基于货车海量轨迹数据判断回程车的方法，包括如下步骤：S1、基于货车海量历史行驶轨迹数据统计出常跑路线。所述常跑路线包括起始点和目的地。基于货车海量历史行驶轨迹数据统计大本营城市作为每条常跑路线的起始点，而目的地是单个货车的单个常跑路线中与所述大本营城市直线距离最远的城市。在目的地城市可能包含多个卸货地点。每个货车可能会在多个卸货地点中的一个或多个卸货。当货车到达目的地的最后一个卸货地点后，即可认为其处于回程状态。记录每个卸货地点的坐标(经纬度)。以大本营城市为起始城市，统计出常跑路线。S2、以常跑路线为基础数据，结合货车实时上报GPS数据，判断车辆是回程车的概率。当车辆到达目的地后，基于历史数据，其可能前往一个或者多个卸货地点卸货。而其会前往哪个地点卸货往往事先无法得知。但是本专利技术根据海量历史轨迹数据，可以统计其前往每个卸货地点的概率。例如，北京发往上海的货车M，在上海有A、B、C三个卸货地点，统计其历史数据发现其有时仅在A卸货后就返回北京，也有时其在A卸货后又前往B卸货。那么前一种情况时，到达A后就处于回程车状态，而后一种情况则是在到达B后才处本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于货车海量轨迹数据判断回程车的方法，其特征在于，包括：基于货车海量历史行驶轨迹数据统计出常跑路线；以常跑路线为基础数据，结合货车实时上报GPS数据，判断货车是回程车的概率。

【技术特征摘要】
1.一种基于货车海量轨迹数据判断回程车的方法，其特征在于，包括：基于货车海量历史行驶轨迹数据统计出常跑路线；以常跑路线为基础数据，结合货车实时上报GPS数据，判断货车是回程车的概率。2.根据权利要求1所述的基于货车海量轨迹数据判断回程车的方法，其特征在于：所述常跑路线包括起始点和目的地城市，所述起始点是基于货车海量历史行驶轨迹数据统计出的大本营城市，而目的地城市是单个货车的单个常跑路线中与所述大本营城市直线距离最远的城市。3.根据权利要求2所述的基于货车海量轨迹数据判断回程车的方法，其特征在于：所述大本营城市为货车停靠次数最多和/或停靠时间最长的城市。4.根据权利要求1所述的基于货车海量轨迹数据判断回程车的方法，其特征在于：所述基于货车海量历史行驶轨迹数据统计出常跑路线，包括以下步骤：清洗货车轨迹数据，除去错误轨迹点；匹配货车行驶轨迹点与省、城市区域，将轨迹点关联到所属省份、城市区域；通过货车行驶轨迹点、GPS速度计算行驶过程中途径停靠点；去除中途兴趣点；统计停靠时间和停靠次数，得到大本营城市；统计目的地城市，记录停靠点；对货车海量轨迹数据进行统计分析，记录常跑路线，并对上述目的地城市内的停靠点进行聚合记录，统计每个停靠点的停靠次数。5.根据权利要求4所述的基于货车海量轨迹数据判断回程车的方法，其特征在于：所述以常跑路线为基础数据，结合货车实时上报GPS数据，判断货车是回程车的概率，包括以下步骤：初始化常跑路线、大本营、目的地索引数据；根据货车动态实时位置数据，计算货车停靠城市；判断停靠城市是否为常跑路线中的目的地城市；判断货车停靠区域是否为已记录的停靠点，计算该停靠点在该目的地城市的所有停靠点中停靠次数的比例，作为回程车概率。6.一种基于货车海量轨迹数据判断回程车的系统，其特征在于，包括顺序连接的如下模块：...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘志伟，
申请(专利权)人：北京中交兴路车联网科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11