用于风力发电机组的数据处理方法和装置制造方法及图纸

技术编号:18162140 阅读:16 留言:0更新日期:2018-06-09 09:12
提供一种用于风力发电机组的数据处理方法和装置,所述风力发电机组包括至少一个控制系统,所述数据处理方法包括:获取所述至少一个控制系统中的预定控制系统在不同外界环境不同时间段下的用于损耗分析的运行参数;确定所述预定控制系统在不同外界环境不同时间段下的耗电量;基于获取的运行参数和确定的耗电量,确定所述预定控制系统在不同外界环境不同时间段下的耗电量与运行参数之间的关系。采用本发明专利技术示例性实施例的用于风力发电机组的数据处理方法和装置,能够针对风力发电机组中的各控制系统进行在不同外界环境不同时间段下的损耗分析,以有助于确定出优化对象,提升风力发电机组的发电量。

Data processing method and device for wind turbine generator set

A data processing method and device for a wind turbine includes at least one control system, and the data processing method includes obtaining running parameters for loss analysis for a predetermined control system in at least one of the control systems under different external environments in different periods of time; The power consumption of the predetermined control system under different external environment for different time periods is determined. Based on the operating parameters obtained and the power consumption, the relationship between the power consumption and the operating parameters of the predetermined control system under different external environment for different time periods is determined. The data processing method and device used for wind turbine generator set by using the exemplary embodiment of the invention can analyze the loss of each control system under the different external environment of the wind turbine, so as to help determine the optimized object and improve the power generation of the wind turbine.

【技术实现步骤摘要】
用于风力发电机组的数据处理方法和装置
本专利技术总体说来涉及风力发电
,更具体地讲,涉及一种用于风力发电机组的数据处理方法和装置。
技术介绍
随着国家对节能减排需求越来越迫切,对风力发电的要求也越来越高,风力发电机组运行的可靠性与发电量和成本有直接的影响。目前风力发电机组的效率和损耗是通过软件设计模拟计算出来的,因为没有试验方法进行有效的验证,所以改进和优化设计也无从谈起。并且,目前针对风力发电机组的测试,只能是在安装前在工厂内通过测试平台做相关的模拟性测试,对风力发电机系统核心部件做相关型式试验,都是限制于单个部件的模拟性测试。而且在工厂内的模拟性测试不论是环境温度、湿度还是电环境均无法复制风电场的实际情况,无法获得风力发电机组的有效实测数据。
技术实现思路
本专利技术的示例性实施例的目的在于提供一种用于风力发电机组的数据处理方法和装置,能够基于风力发电机组的有效实测数据来针对各控制系统进行损耗分析,为确定风力发电机组的优化对象、提升发电量提供有力的数据支撑。根据本专利技术示例性实施例的一方面,提供一种用于风力发电机组的数据处理方法,所述风力发电机组包括至少一个控制系统,所述数据处理方法包括:获取所述至少一个控制系统中的预定控制系统在不同外界环境不同时间段下的用于损耗分析的运行参数;确定所述预定控制系统在不同外界环境不同时间段下的耗电量;基于获取的运行参数和确定的耗电量,确定所述预定控制系统在不同外界环境不同时间段下的耗电量与运行参数之间的关系。可选地,当所述预定控制系统为偏航控制系统时,所述运行参数可为风速和/或风向变化频率,当所述预定控制系统为变桨控制系统时,所述运行参数可为风速变化频率,当所述预定控制系统为散热控制系统时,所述运行参数可为发电机绕组温度,当所述预定控制系统为水冷控制系统时,所述运行参数可为被散热的功率元件的温度。可选地,所述被散热的功率元件可为风力发电机组中的变流器内部的功率元件。可选地,所述数据处理方法可还包括:根据确定的所述预定控制系统在不同外界环境不同时间段下的耗电量与运行参数之间的关系,建立所述预定控制系统在不同外界环境不同时间段下的损耗模型;基于建立的损耗模型来优化针对所述预定控制系统在不同外界环境不同时间段下的控制逻辑。可选地,建立所述预定控制系统在不同外界环境不同时间段下的损耗模型的步骤可包括:根据确定的所述预定控制系统在不同外界环境不同时间段下的耗电量与运行参数之间的关系优化已建立的风力发电机组的损耗模型,以使优化后的损耗模型符合所述预定控制系统在不同外界环境不同时间段下的耗电量与运行参数之间的关系,并将优化后的损耗模型作为所述预定控制系统在不同外界环境不同时间段下的损耗模型。可选地,所述数据处理方法可还包括:当所述运行参数包括多个参数时,如果所述多个参数中每个参数的采样频率不一致,则对采用频率低的参数中的空余采样点处填充预定内容,以使针对所述多个参数中的每个参数的采样数量相同。可选地,所述数据处理方法可还包括:获取风力发电机组的运行数据;根据获取的风力发电机组的运行数据和预设条件集,生成与所述预设条件集中的预设条件对应的数据文件,所述预设条件集包括与至少一个故障类型和/或至少一个工况类型对应的预设条件。可选地,所述数据文件可为预定时间段内风力发电机组的运行数据,所述预定时间段可包括满足所述任一预设条件的时间点。可选地,获取的风力发电机组的运行数据可为实时采集的风力发电机组的运行数据,其中,所述数据处理方法可还包括:在所述预定时间段之后,停止采集风力发电机组的运行数据。根据本专利技术示例性实施例的另一方面,提供一种用于风力发电机组的数据处理装置,所述风力发电机组包括至少一个控制系统,所述数据处理装置包括:运行参数获取模块,获取所述至少一个控制系统中的预定控制系统在不同外界环境不同时间段下的用于损耗分析的运行参数;耗电量确定模块,确定所述预定控制系统在不同外界环境不同时间段下的耗电量;数据处理模块,基于获取的运行参数和确定的耗电量,确定所述预定控制系统在不同外界环境不同时间段下的耗电量与运行参数之间的关系。可选地,当所述预定控制系统为偏航控制系统时,所述运行参数可为风速和/或风向变化频率,当所述预定控制系统为变桨控制系统时,所述运行参数可为风速变化频率,当所述预定控制系统为散热控制系统时,所述运行参数可为发电机绕组温度,当所述预定控制系统为水冷控制系统时,所述运行参数可为被散热的功率元件的温度。可选地,所述被散热的功率元件可为风力发电机组中的变流器内部的功率元件。可选地,所述数据处理装置可还包括:模型建立模块,根据确定的所述预定控制系统在不同外界环境不同时间段下的耗电量与运行参数之间的关系,建立所述预定控制系统在不同外界环境不同时间段下的损耗模型;优化模块,基于建立的损耗模型来优化针对所述预定控制系统在不同外界环境不同时间段下的控制逻辑。可选地,模型建立模块可根据确定的所述预定控制系统在不同外界环境不同时间段下的耗电量与运行参数之间的关系优化已建立的风力发电机组的损耗模型,以使优化后的损耗模型符合所述预定控制系统在不同外界环境不同时间段下的耗电量与运行参数之间的关系,并将优化后的损耗模型作为所述预定控制系统在不同外界环境不同时间段下的损耗模型。可选地,当所述运行参数包括多个参数时,如果所述多个参数中每个参数的采样频率不一致,则运行参数获取模块可还对采用频率低的参数中的空余采样点处填充预定内容,以使针对所述多个参数中的每个参数的采样数量相同。可选地,运行参数获取模块还获取风力发电机组的运行数据,其中,所述数据处理装置可还包括:生成模块,根据获取的风力发电机组的运行数据和预设条件集,生成与所述预设条件集中的预设条件对应的数据文件,所述预设条件集可包括与至少一个故障类型和/或至少一个工况类型对应的预设条件。可选地,所述数据文件可为预定时间段内风力发电机组的运行数据,所述预定时间段可包括满足所述任一预设条件的时间点。可选地,获取的风力发电机组的运行数据可为实时采集的风力发电机组的运行数据,其中,所述数据处理装置可还包括:传感器,在所述预定时间段之后,生成模块可控制传感器停止采集风力发电机组的运行数据。根据本专利技术示例性实施例的再一方面,提供一种存储有计算机程序的计算机可读存储介质,当所述计算机程序在被处理器执行时实现上述用于风力发电机组的数据处理方法。根据本专利技术示例性实施例的再一方面,提供一种计算装置,所述计算装置包括:处理器;存储器,存储有计算机程序,当所述计算机程序被处理器执行时,实现上述用于风力发电机组的数据处理方法。采用本专利技术示例性实施例的用于风力发电机组的数据处理方法和装置,能够针对风力发电机组中的各控制系统进行在不同外界环境不同时间段下的损耗分析,以有助于确定出优化对象,提升风力发电机组的发电量。附图说明通过下面结合示例性地示出实施例的附图进行的详细描述,本专利技术示例性实施例的上述和其它目的、特点和优点将会变得更加清楚,其特征在于:图1示出根据本专利技术示例性实施例的用于风力发电机组的数据处理方法的流程图;图2示出根据本专利技术示例性实施例的用于风力发电机组的数据监测系统的连接示意图;图3示出根据本专利技术示例性实施例的风力发电机组的塔基柜的内部接线示意图;图4示出根据本专利技术本文档来自技高网...
用于风力发电机组的数据处理方法和装置

【技术保护点】
一种用于风力发电机组的数据处理方法,所述风力发电机组包括至少一个控制系统,其特征在于,所述数据处理方法包括:获取所述至少一个控制系统中的预定控制系统在不同外界环境不同时间段下的用于损耗分析的运行参数;确定所述预定控制系统在不同外界环境不同时间段下的耗电量;基于获取的运行参数和确定的耗电量,确定所述预定控制系统在不同外界环境不同时间段下的耗电量与运行参数之间的关系。

【技术特征摘要】
1.一种用于风力发电机组的数据处理方法,所述风力发电机组包括至少一个控制系统,其特征在于,所述数据处理方法包括:获取所述至少一个控制系统中的预定控制系统在不同外界环境不同时间段下的用于损耗分析的运行参数;确定所述预定控制系统在不同外界环境不同时间段下的耗电量;基于获取的运行参数和确定的耗电量,确定所述预定控制系统在不同外界环境不同时间段下的耗电量与运行参数之间的关系。2.根据权利要求1所述的数据处理方法,其特征在于,当所述预定控制系统为偏航控制系统时,所述运行参数为风速和/或风向变化频率,当所述预定控制系统为变桨控制系统时,所述运行参数为风速变化频率,当所述预定控制系统为散热控制系统时,所述运行参数为发电机绕组温度,当所述预定控制系统为水冷控制系统时,所述运行参数为被散热的功率元件的温度。3.根据权利要求2所述的数据处理方法,其特征在于,所述被散热的功率元件为风力发电机组中的变流器内部的功率元件。4.根据权利要求1所述的数据处理方法,其特征在于,所述数据处理方法还包括:根据确定的所述预定控制系统在不同外界环境不同时间段下的耗电量与运行参数之间的关系,建立所述预定控制系统在不同外界环境不同时间段下的损耗模型;基于建立的损耗模型来优化针对所述预定控制系统在不同外界环境不同时间段下的控制逻辑。5.根据权利要求4所述的数据处理方法,其特征在于,建立所述预定控制系统在不同外界环境不同时间段下的损耗模型的步骤包括:根据确定的所述预定控制系统在不同外界环境不同时间段下的耗电量与运行参数之间的关系优化已建立的风力发电机组的损耗模型,以使优化后的损耗模型符合所述预定控制系统在不同外界环境不同时间段下的耗电量与运行参数之间的关系,并将优化后的损耗模型作为所述预定控制系统在不同外界环境不同时间段下的损耗模型。6.根据权利要求1所述的数据处理方法,其特征在于,所述数据处理方法还包括:当所述运行参数包括多个参数时,如果所述多个参数中每个参数的采样频率不一致,则对采用频率低的参数中的空余采样点处填充预定内容,以使针对所述多个参数中的每个参数的采样数量相同。7.根据权利要求1所述的数据处理方法,其特征在于,所述数据处理方法还包括:获取风力发电机组的运行数据;根据获取的风力发电机组的运行数据和预设条件集,生成与所述预设条件集中的预设条件对应的数据文件,所述预设条件集包括与至少一个故障类型和/或至少一个工况类型对应的预设条件。8.根据权利要求7所述的数据处理方法,其特征在于,所述数据文件为预定时间段内风力发电机组的运行数据,所述预定时间段包括满足所述任一预设条件的时间点。9.根据权利要求8所述的数据处理方法,其特征在于,获取的风力发电机组的运行数据为实时采集的风力发电机组的运行数据,其中,所述数据处理方法还包括:在所述预定时间段之后,停止采集风力发电机组的运行数据。10.一种用于风力发电机组的数据处理装置,所述风力发电机组包括至少一个控制系统,其特征在于,所述数据处理装置包括:运行参数获取模块,获取所述至少一个控制系统中的预定控制系统在不同外界环境不同时...

【专利技术属性】
技术研发人员:刘征邢跃胡晓明
申请(专利权)人:北京金风科创风电设备有限公司
类型:发明
国别省市:北京,11

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