诊疗会话方法及装置、存储介质、电子设备制造方法及图纸

本公开是关于一种诊疗会话方法及装置，属于人机对话技术领域，该方法包括：接收包括会话标识以及用户提问信息的会话请求，响应所述会话请求对所述用户提问信息进行分析得到用户提问意图；根据所述用户提问意图生成包括提问问题的提问流程；根据所述会话标识将所述提问流程发送至终端应用程序，以使所述终端应用程序根据所述提问问题对所述用户进行提问。该方法解决了现有技术中不能根据用户自身的提问信息生成个性化的提问流程，并最终根据该个性化的流程生成个性化的查询结果的问题，提升了查询结果的准确性，减少了由于根据查询结果进行自我治疗导致的诊疗失误。

【技术实现步骤摘要】
诊疗会话方法及装置、存储介质、电子设备
本公开涉及人机对话
，具体而言，涉及一种诊疗会话方法、诊疗会话装置、计算机可读存储介质以及电子设备。
技术介绍
随着科学技术以及智能医疗的飞速发展，越来越多与日常就诊以及问诊的APP也随着增加；例如，有孕婴用的美柚以及宝宝树；平常咨询用的平安好医生以及春雨医生等等；购买药物用的用药助手以及药网等等。在上述各APP中，都是通过查询的方式才能获得用户所需求的信息。例如，需要在平安好医生中查询由于感冒引起的各种症状时，需要找到疾病专栏，然后再查找到感冒，然后再根据自身的症状进行一些列的查询才能得到结果；又例如，在美柚中查询孕妇在孕中期的症状时，需要查找到以往用户的提问并根据该提问得到结果。但是，上述APP查询方法存在如下缺陷：一方面，需要通过用户进行多重查询才能得到查询结果，且不能从专业的角度引导用户发现甄别有价值的信息查询，也不能直接根据用户的提问信息得到用户的提问意图，降低了用户体验；另一方面，不能根据用户自身的提问信息生成个性化的提问流程和提问问题，并最终根据该个性化的流程和问题生成紧密相关的查询结果，降低了查询结果的精确性，容易造成医疗失误。因此，需要提供一种新的诊疗会话方法及装置。需要说明的是，在上述
技术介绍
部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
技术实现思路
本公开的目的在于提供一种诊疗会话方法、诊疗会话装置、计算机可读存储介质、程序以及电子设备，进而至少在一定程度上克服由于相关技术的限制和缺陷而导致的查询结果精确度较低的问题。根据本公开的一个方面，提供一种诊疗会话方法，包括：接收包括会话标识以及用户提问信息的会话请求，响应所述会话请求对所述用户提问信息进行分析得到用户提问意图；根据所述用户提问意图生成包括提问问题和提问流程；根据所述会话标识将所述提问流程发送至终端应用程序，以使所述终端应用程序根据所述提问问题对所述用户进行提问。在本公开的一种示例性实施例中，在根据所述会话标识将所述提问流程发送至终端应用程序，以使所述终端应用程序根据所述提问问题对所述用户进行提问之后，所述诊疗会话方法还包括：接收包括所述提问问题对应的问答信息的分析请求；响应所述分析请求，对所述问答信息进行分析得到与所述提问问题对应的特征信息；根据所述特征信息生成与所述用户提问信息对应的诊断结果，并将所述诊断结果发送至终端应用程序以使所述终端应用程序将所述诊断结果呈现给用户。在本公开的一种示例性实施例中，根据所述用户提问意图生成包括提问问题的提问流程包括：根据所述用户提问意图得到会话以及与所述会话对应的话题；其中，所述会话与所述话题的对应关系为一对多；根据所述会话以及各所述话题生成包括提问问题的提问流程。在本公开的一种示例性实施例中，所述话题包括普通话题、症状话题、疼痛话题、维度话题、诱发加重因素话题、化验话题、影像话题以及隐匿与鉴别诊断话题中的一种或多种。在本公开的一种示例性实施例中，对所述问答信息进行分析得到与所述提问问题对应的特征信息包括：利用分类器对所述问答信息所属的话题进行分类；对分类结果进行分析得到与所述提问问题对应的特征信息。在本公开的一种示例性实施例中，在响应所述分析请求之后，所述诊疗会话方法还包括：根据所述提问问题对应的问答信息查找所述提问问题在所述提问流程中的会话位置；根据会话位置构建信息对象；其中，对所述问答信息进行分析得到与所述提问问题对应的特征信息包括：对所述信息对象以及所述问答信息进行分析得到与所述提问问题对应的特征信息。在本公开的一种示例性实施例中，所述用户提问信息以及所述问答信息包括图像信息、文字信息、音频信息、表情信息、肢体语言信息中的一种或多种。根据本公开的一个方面，提供一种诊疗会话装置，包括：提问信息分析模块，用于接收包括会话标识以及用户提问信息的会话请求，响应所述会话请求对所述用户提问信息进行分析得到用户提问意图；提问流程生成模块，用于根据所述用户提问意图生成包括提问问题的提问流程；提问流程发送模块，用于根据所述会话标识将所述提问流程发送至终端应用程序，以使所述终端应用程序根据所述提问问题对所述用户进行提问。根据本公开的一个方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序和分类信息与同义信息数据库，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任意一项所述的诊疗会话方法。根据本公开的一个方面，提供一种电子设备，包括：处理器；以及存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行上述任意一项所述的诊疗会话方法。本公开一种诊疗会话方法及装置，通过对用户提问信息进行分析得到用户提问意图；然后根据用户提问意图生成包括提问问题的提问流程；最后根据会话标识将提问流程发送至终端应用程序，以使终端应用程序根据提问问题对用户进行提问；一方面，通过对用户提问信息进行分析得到用户提问意图，解决了现有技术中不能直接根据用户的提问信息得到用户的提问意图的问题，提升了用户体验；另一方面，通过根据用户提问意图生成包括提问问题的提问流程，解决了现有技术中不能根据用户自身的提问信息生成个性化的提问流程，并最终根据该个性化的流程生成个性化的查询结果的问题，提升了查询结果的准确性，减少了由于根据查询结果进行自我治疗导致的医疗失误的数量。应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。附图说明此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本公开的实施例，并与说明书一起用于解释本公开的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本公开的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1示意性示出一种诊疗会话方法的流程图。图2示意性示出一种医疗会话系统的框图。图3示意性示出另一种诊疗会话方法的流程图。图4示意性示出一种根据所述用户提问意图生成包括提问问题的提问流程的方法流程图。图5示意性示出一种对所述问答信息进行分析得到与所述提问问题对应的特征信息的方法流程图。图6示意性示出一种诊疗会话装置的框图。图7示意性示出一种用于实现上述诊疗会话方法的电子设备示例框图。图8示意性示出一种用于实现上述诊疗会话方法的计算机可读存储介质。具体实施方式现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本公开的实施方式的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本公开的技术方案而省略所述特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知技术方案以避免喧宾夺主而使得本公开的各方面变得模糊。此外，附图仅为本公开的示意性图解，并非一定是按比例绘制。图中相同的附图标记表示相同或类似的部分，因而将省略对它们的重复描述。附图中所示的一些方框图是功能实体，不一定必须与物理或逻辑上独本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种诊疗会话方法，其特征在于，包括：接收包括会话标识以及用户提问信息的会话请求，响应所述会话请求对所述用户提问信息进行分析得到用户提问意图；根据所述用户提问意图生成包括提问问题的提问流程；根据所述会话标识将所述提问流程发送至终端应用程序，以使所述终端应用程序根据所述提问问题对所述用户进行提问。

【技术特征摘要】
1.一种诊疗会话方法，其特征在于，包括：接收包括会话标识以及用户提问信息的会话请求，响应所述会话请求对所述用户提问信息进行分析得到用户提问意图；根据所述用户提问意图生成包括提问问题的提问流程；根据所述会话标识将所述提问流程发送至终端应用程序，以使所述终端应用程序根据所述提问问题对所述用户进行提问。2.根据权利要求1所述的诊疗会话方法，其特征在于，在根据所述会话标识将所述提问流程发送至终端应用程序，以使所述终端应用程序根据所述提问问题对所述用户进行提问之后，所述诊疗会话方法还包括：接收包括所述提问问题对应的问答信息的分析请求；响应所述分析请求，对所述问答信息进行分析得到与所述提问问题对应的特征信息；根据所述特征信息生成与所述用户提问信息对应的诊断结果，并将所述诊断结果发送至终端应用程序以使所述终端应用程序将所述诊断结果呈现给用户。3.根据权利要求2所述的诊疗会话方法，其特征在于，根据所述用户提问意图生成包括提问问题的提问流程包括：根据所述用户提问意图得到会话以及与所述会话对应的话题；其中，所述会话与所述话题的对应关系为一对多；根据所述会话以及各所述话题生成包括提问问题的提问流程。4.根据权利要求3所述的诊疗会话方法，其特征在于，所述话题包括普通话题、症状话题、疼痛话题、维度话题、诱发加重因素话题、化验话题以及影像话题以及隐匿与鉴别诊断话题中的一种或多种。5.根据权利要求3所述的诊疗会话方法，其特征在于，对所述问答信息进行分析得到与所述提问问题对应的特征信息包括：利用分类器对所述问答信息所...

【专利技术属性】
技术研发人员：李向坤，
申请(专利权)人：李向坤，
类型：发明
国别省市：陕西,61