【技术实现步骤摘要】
动态视觉传感器DVS事件处理的方法及装置
本专利技术涉及计算机视觉领域,具体而言,本专利技术涉及一种动态视觉传感器DVS事件处理的方法及装置。
技术介绍
近年来,在计算机视觉、人工智能和机器人等领域,动态视觉传感器(英文全称:DynamicVisionSensor,英文缩写:DVS)相机逐渐广为人知。和传统的互补金属氧化物半导体(英文全称:ComplementaryMetal-Oxide-Semiconductor,英文缩写:CMOS)传感器或电荷藕合器件图像(英文全称:ChargeCoupledDevice,英文缩写:CCD)传感器比起来,DVS相机具有以下的三个特点,使其更适用于存在高实时性要求的应用:1)事件异步性,不同于CMOS/CCD敏感器,DVS相机的成像过程是异步的,其每个像素均可以自主地根据场景光照变化强度大小来产生事件。因此,DVS相机对场景变化的响应速度要远快于CMOS/CCD敏感器,从而在根本上为超实时视觉算法的提出和实现提供了可能性。2)事件稀疏性,不同于CMOS/CCD敏感器,DVS相机是一种运动敏感型敏感器,只捕获存在相对运动且光照变化达到一定阈值的物体边界或轮廓事件。因此,仅需少量事件就可以描述场景内容。相对CMOS/CCD敏感器,DVS相机需要处理的内容大大减少,因此能很大程度上节省计算开销,提高计算效率。3)光照鲁棒性,DVS产生的事件和场景光照变化强度有关,当场景中光照变化大于给定阈值,DVS相应产生对应事件,以描述场景内容变化。因此,DVS相机是一种光照变化鲁棒型的敏感器,不会因为光照强度增加,产出场景纹理弱化或镜面效 ...
【技术保护点】
一种动态视觉传感器DVS事件处理的方法,其特征在于,所述方法包括:获取DVS事件图序列;针对所述DVS事件图序列中的任一DVS事件图,提取DVS事件特征描述子,所述DVS事件特征描述子具有尺度不变特性和/或旋转不变特性;根据提取的所述DVS事件特征描述子,确定当前时刻DVS事件图的三维空间位姿;根据各DVS事件图的三维空间位姿,生成具备时域一致性的DVS事件图序列。
【技术特征摘要】
1.一种动态视觉传感器DVS事件处理的方法,其特征在于,所述方法包括:获取DVS事件图序列;针对所述DVS事件图序列中的任一DVS事件图,提取DVS事件特征描述子,所述DVS事件特征描述子具有尺度不变特性和/或旋转不变特性;根据提取的所述DVS事件特征描述子,确定当前时刻DVS事件图的三维空间位姿;根据各DVS事件图的三维空间位姿,生成具备时域一致性的DVS事件图序列。2.根据权利要求1所述的动态视觉传感器DVS事件处理的方法,其特征在于,所述获取DVS事件图序列,包括:获取双目DVS事件图序列;针对所述DVS事件图序列中的任一DVS事件图,提取DVS事件特征描述子,具体包括:针对任一目DVS事件图序列中的任一DVS事件图,提取DVS事件特征描述子。3.根据权利要求2所述的动态视觉传感器DVS事件处理的方法,其特征在于,所述根据提取的所述DVS事件特征描述子,确定当前时刻DVS事件图的三维空间位姿的步骤之前,还包括:针对任一目DVS事件图序列中的任一DVS事件图,根据所述DVS事件特征描述子,确定每一事件分别对应的深度值;其中,所述根据提取的所述DVS事件特征描述子,确定当前时刻DVS事件图的三维空间位姿的步骤,包括:针对任一目DVS事件图序列中的任一DVS事件图,根据所述每一事件分别对应的深度值、提取的DVS事件特征描述子,确定当前时刻DVS事件图的三维空间位姿。4.根据权利要求3所述的动态视觉传感器DVS事件处理的方法,其特征在于,所述根据所述每一事件分别对应的深度值、提取的DVS事件特征描述子,确定当前时刻DVS事件图的三维空间位姿的步骤,包括:根据所述每一事件分别对应的深度值、提取的DVS事件特征描述子,将当前时刻DVS事件图和所对应的DVS事件图序列中的关键帧进行匹配;根据匹配结果确定当前时刻DVS事件图的三维空间位姿。5.根据权利要求4所述的动态视觉传感器DVS事件处理的方法,其特征在于,所述根据匹配结果确定当前时刻DVS事件图的三维空间位姿的步骤之后,还包括:调整当前时刻DVS事件图的三维空间位姿,以使得DVS事件图在匹配过程中产生的累积误差小于预置值;其中,所述根据各DVS事件图的三维空间位姿,生成具备时域一致性的DVS事件图序列的步骤,包括:根据调整后的各DVS事件图的三维空间位姿,生成具备时域一致性的DVS事件图序列。6.根据权利要求2-5任一项所述的动态视觉传感器DVS事件处理的方法,其特征在于,所述针对任一目DVS事件图序列中的任一DVS事件图,提取DVS事件特征描述子的步骤,包括:针对任一目DVS事件图序列中的任一DVS事件图,创建视觉金字塔,所述视觉金字塔的层数为第一预设值,所述视觉金字塔的任意相邻两层之间的下采样系数为第二预设值;根据所述视觉金字塔,获取尺度不变的DVS事件特征描述子。7.根据权利要求6所述的动态视觉传感器DVS事件处理的方法,其特征在于,所述根据所述视觉金字塔,获取尺度不变的DVS事件特征描述子的步骤,包括:分别确定所述视觉金字塔的任一层中每个事件在8方向中的各个方向上对应的距离图;根据所述任一层中每个事件在8方向中的各个方向上对应的距离图,确定该层中每个事件运动的主方向;根据所述任一层中每个事件在8方向中的各个方向上对应的距离图,以及该层中每个事件运动的主方向,提取所述DVS事件特征描述子。8.根据权利要求7所述的动态视觉传感器DVS事件处理的方法,其特征在于,所述分别确定所述视觉金字塔的任一层中每个事件在8方向中的各个方向上对应的距离图的步骤,包括:根据所述任一层中每个事件在预置方向上到最近事件的欧式距离以及该每个事件分别对应的属性,分别确定所述任一层中每个事件在8方向中的各个方向上对应的距离图;其中,所述每个事件对应的属性包括:非事件、负极性事件以及正极性事件;其中,根据所述任一层中每个事件在8方向中的各个方向上对应的距离图,确定该层中每个事件运动的主方向的步骤,包括:针对所述任一层中每个事件,确定邻域中每个DVS事件到当前事件的方向和欧式距离,以及当前事件的邻域中的DVS事件的个数;根据确定出的方向、欧式距离和DVS事件的个数,确定当前事件运动的主方向;其中,根据所述任一层中每个事件在8方向中的各个方向上对应的距离图,以及该层中每个事件运动的主方向,提取所述DVS事件特征描述子的步骤,包括:对当前DVS事件图中的每个事件在所述视觉金字塔任一层中8...
【专利技术属性】
技术研发人员:石峰,邹冬青,刘伟恒,李佳,王强,徐静涛,钱德恒,李圭彬,柳贤锡,
申请(专利权)人:北京三星通信技术研究有限公司,三星电子株式会社,
类型:发明
国别省市:北京,11
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