一种图像识别系统及图像识别方法技术方案

本发明专利技术适用于图像识别技术领域，提供了一种图像识别系统及图像识别方法，其中图像识别系统包括：云计算平台，用于接收用户设备上传的测试卡照片，根据测试卡照片中测试卡的颜色，生成并下发测试卡照片包含的测试对象成分及指标；具备无线通信模块以及拍摄模块的用户设备，用于拍摄测试卡照片，上传拍摄的测试卡照片，接收并显示测试对象成分及指标。本发明专利技术可方便用户随时随地完成以前需要在专业设备上才能完成的一些健康指标及食品成分的检测，避免了随身携带各种检测仪器的不方便；同时，云计算平台集成所有的检测功能，能快速生成检测结果，直观、提高了检测效率；此外，云计算平台还具有指纹和人脸识别功能，能解决身份认证和安全问题。

【技术实现步骤摘要】
一种图像识别系统及图像识别方法
本专利技术属于图像识别
，尤其涉及一种图像识别系统及图像识别方法。
技术介绍
近年来，随着科技的发展和生活节奏的加快，人们越来越追求健康、高速、便捷化的生活，对食品的成分安全和血常规、血红蛋白及尿常规等健康指数的定期检测具有重大意义。然而，传统的食品成分检测或者血常规、血红蛋白及尿常规的检测，需要用户将测试卡插入到专用的检测设备中进行分析输出检测结果，例如，检测食品成分，需要将测试卡插入到食品安全快速检测仪；检测血常规，需要将测试卡插入到血常规检测仪。因此，必须要用到专业的检测仪器，对于经常外出的人，还需要随身携带专业的检测仪器，检测极其不方便，无法满足用户随时随地检测的需求。
技术实现思路
本专利技术实施例的目的在于提供一种图像识别系统，旨在解决传统的食品成分检测，需要随身携带专业的检测仪器，检测极其不方便的问题。本专利技术实施例一方面提供一种图像识别系统，包括：云计算平台，用于接收用户设备上传的测试卡照片，根据测试卡照片中测试卡的颜色，生成并下发所述测试卡照片包含的测试对象成分及指标；具备无线通信模块以及拍摄模块的用户设备，用于拍摄测试卡照片，上传拍摄的测试卡照片，接收并显示所述测试对象成分及指标。进一步地，在所述图像识别系统中，所述用户设备为拍摄测试卡照片的设备，所述用户设备包括手机、平板电脑、机器人、口袋电脑、掌上电脑、笔记本电脑、个人数字助理中的至少一种。进一步地，在所述图像识别系统中，所述用户设备和所述云计算平台采用设定的网络模式相连接，所述设定的网络模式包括WIFI网络模式、2G网络模式、3G网络模式、4G网络模式、5G网络模式中的至少一种。进一步地，在所述图像识别系统中，所述测试对象成分及指标包括血液、尿液、食品、牛奶制品、油脂类产品成分及指标中的至少一种。本专利技术实施例另一方面提供一种基于上述的图像识别系统的图像识别方法，包括：接收用户设备上传的测试卡照片；对所述测试卡照片中的测试卡进行颜色识别；根据测试卡照片中测试卡的颜色识别结果，生成并下发所述测试卡照片包含的测试对象成分及指标；接收并显示所述测试对象成分及指标。本专利技术与现有技术相比的有益效果在于：通过提供一种图像识别系统及图像识别方法，可方便用户随时随地完成以前需要在专业设备上才能完成的一些健康指标及食品成分的检测，避免了随身携带各种检测仪器的不方便；同时，云计算平台集成所有的检测功能，能快速生成检测结果，直观、提高了检测效率；此外，云计算平台还具有指纹和人脸识别功能，能解决身份认证和安全问题，从而保证了测试结果的安全性和私人化。附图说明图1是本专利技术实施例提供的图像识别系统的结构图；图2是本专利技术实施例提供的图像识别方法的实现流程图；图3是本专利技术实施例提供的下发所述测试卡照片包含的测试对象成分及指标的实施流程图；图4是本专利技术实施例提供的存储测试对象成分及指标的实施流程图。具体实施方式为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。应当理解，当在本说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”和“包含”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。还应当理解，在此本专利技术说明书中所使用的术语仅仅是出于描述特定实施例的目的而并不意在限制本专利技术。如在本专利技术说明书和所附权利要求书中所使用的那样，除非上下文清楚地指明其它情况，否则单数形式的“一”、“一个”及“该”意在包括复数形式。还应当进一步理解，在本专利技术说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。如在本说明书和所附权利要求书中所使用的那样，术语“倘若”可以依据上下文被解释为“当...时”或“一旦”或“响应于确定”或“响应于检测到”。类似地，短语“倘若确定”或“倘若读取到[所描述条件或事件]”可以依据上下文被解释为意指“一旦确定”或“响应于确定”或“一旦检测到[所描述条件或事件]”或“响应于检测到[所描述条件或事件]”。实施例一图1是本专利技术实施例提供的图像识别系统的结构图，详述如下：云计算平台101，用于接收用户设备上传的测试卡照片，根据测试卡照片中测试卡的颜色，生成并下发所述测试卡照片包含的测试对象成分及指标；具备无线通信模块以及拍摄模块的用户设备102，用于拍摄测试卡照片，上传拍摄的测试卡照片，接收并显示所述测试对象成分及指标。其中，在云计算平台101中配置食品检测算法以及健康指标检测算法。在云计算平台101中配置指纹和人脸识别功能，通过识别用户设备102上传的指纹信息或人脸信息，解决身份认证和安全问题，从而保证了测试结果的安全性和私人化。其中，云计算平台101存储用户设备102注册时上传的指纹信息或人脸信息；接收用户设备102调取所述测试对象成分及指标时上传的指纹信息或人脸信息；倘若注册时上传的指纹信息与调取所述测试对象成分及指标时上传的指纹信息一致时，下发所述测试对象成分及指标，或者，倘若注册时上传的人脸信息与调取所述测试对象成分及指标时上传的人脸信息一致时，下发所述测试对象成分及指标，从而解决身份认证和安全问题，也保证了测试结果的安全性和私人化。其中，测试卡照片为包括测试卡的图片。其中，云计算平台102还用于对测试卡照片中的进行颜色识别，得到测试卡的颜色；利用预先配置的食品检测算法，根据预先存储的食品颜色和测试对象成分之间的对应关系，获取测试卡的颜色对应的测试对象成分。利用预先配置的健康指标检测算法，根据预先存储的健康指标颜色和测试对象成分及指标之间的对应关系，获取测试卡的颜色对应的健康指标。其中，具备拍摄装置的用户设备并非专业的检测仪器，用户设备102包括手机、平板电脑、机器人、口袋电脑、掌上电脑、笔记本电脑、个人数字助理中的至少一种。其中，食品检测算法和健康指标检测算法为常用的算法，在此不再赘述。在本专利技术实施例中，一方面，用户无需随身携带各种检测仪器，可随时随地完成以前需要在专业设备上才能完成的一些身体健康指标及食品成分的检测，即使用户身处室外，也能完成检测，提高了检测的灵活性。另一方面，云计算平台集成所有的检测功能，检测速度快，能快速生成检测结果，提高了检测的效率。实施例二图2是本专利技术实施例提供的图像识别方法的实现流程图，详述如下：步骤S201，接收用户设备上传的测试卡照片；步骤S202，对所述测试卡照片中的测试卡进行颜色识别；步骤S203，根据测试卡照片中测试卡的颜色识别结果，生成并下发所述测试卡照片包含的测试对象成分及指标；步骤S204，接收并显示所述测试对象成分及指标。在本专利技术实施例中，用户无需随身携带各种检测仪器，可随时随地完成以前需要在专业的检测仪器上才能完成的身体健康指标及食品成分的检测，云计算平台通过网络与各个用户设备相连接，存储各个用户设备发送的测试卡照片，同时存储测试卡照片中测试对象成分及指标，便于用户设备调取查阅。实施例三本专利技术实施例描述了下发所述测试卡照片包含的测试对象成分及指标的过程，详述如下：所述云计算平台根据测试种类以及颜色识别本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种图像识别系统，其特征在于，包括：云计算平台，用于接收用户设备上传的测试卡照片，根据测试卡照片中测试卡的颜色，生成并下发所述测试卡照片包含的测试对象成分及指标；具备无线通信模块以及拍摄模块的用户设备，用于拍摄测试卡照片，上传拍摄的测试卡照片，接收并显示所述测试对象成分及指标。

【技术特征摘要】
1.一种图像识别系统，其特征在于，包括：云计算平台，用于接收用户设备上传的测试卡照片，根据测试卡照片中测试卡的颜色，生成并下发所述测试卡照片包含的测试对象成分及指标；具备无线通信模块以及拍摄模块的用户设备，用于拍摄测试卡照片，上传拍摄的测试卡照片，接收并显示所述测试对象成分及指标。2.如权利要求1所述的图像识别系统，其特征在于，所述用户设备为拍摄测试卡照片的设备，所述用户设备包括手机、平板电脑、机器人、口袋电脑、掌上电脑、笔记本电脑、个人数字助理中的至少一种。3.如权利要求1所述的图像识别系统，其特征在于，所述用户设备和所述云计算平台采用设定的网络模式相连接，所述设定的网络模式包括WIFI网络模式、2G网络模式、3G网络模式、4G网络模式、5G网络模式中的至少一种。4.如权利要求1所述的图像识别系统，其特征在于，所述测试对象成分及指标包括血液、尿液、食品、牛奶制品、油脂类产品成分及指标中的至少一种。5.一种基于权利要求1所述图像识别系统的图像识别方法，其特征在于，包括：接收用户设备上传的测试卡照片；对所述测试卡照片中的测试卡进行颜色识别；根据测试卡照片中测试卡的颜色识别结果，生成并下发所述测试卡照片包含的测试对象成分及指标；接收并显示所述测试对象成分及指标。6.根据权利要求书5所述的图像识别方法，其特征在于，所述云计算平台根据测试种类以及颜色识别结果，生成并下发所述测试卡照片包含的测试对象成分及指标。...

【专利技术属性】
技术研发人员：涂其峰，行伟森，
申请(专利权)人：深圳大森智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44