一种智能仓储分拣车及其分拣方法技术

技术编号:18010351 阅读:41 留言:0更新日期:2018-05-23 00:58
本发明专利技术公开了一种智能仓储分拣车及其分拣方法,包括分拣平台、主控设备、分拣终端、人机交互端,所述的分拣平台包括车架、周转箱,所述的主控设备包括控制器、气泵、电源,所述的分拣终端包括传动机构、机械手、图像识别模块,所述的人机交互端包括显示器和开关。其主要优点表现为:利用图像识别技术,认知货物多种信息,机械手灵活多变,有效提高分拣效率,增大适用范围。

【技术实现步骤摘要】
一种智能仓储分拣车及其分拣方法
本专利技术涉及仓储自动化
,尤其是涉及一种智能仓储分拣车及其分拣方法。
技术介绍
大型的自动化立体仓库是由货架,巷道式堆垛起重机、入(出)库工作台和自动运进(出)及操作控制系统组成。货架是钢结构或钢筋混凝土结构的建筑物或结构体,货架内是标准尺寸的货位空间,巷道堆垛起重机穿行于货架之间的巷道中,完成存、取货的工作。大型立体仓库占地面积大、工作电压电压高,不适用于小型的、家庭式的环境。传统仓库,遵循“人到货”的模式,即由仓库管理员推着小车进入仓库,将货物按照一定的顺序、规律放置在对应的货架、对应的位置上。在这一过程中,货物的条形码、品名以及货架的编号等信息将作为仓库管理员对比的依据,可见其效率低、耗时多、易出错、人力成本高。为了优化传统出入库的操作,自动化搬运机器人(AGV)应运而生,例如中国专利CN104991556A公开了一种智能仓储分拣站及其分拣方法,实行了“货到人”的模式,即由机器人进入仓库,寻找目标货架,取货完成后送到对应的分拣站完成出入库操作。这一过程采用一机一站的方式,存在机器人出入库切换时间和分拣工人等待时间长的问题。同时,现有的立体仓储系统虽然已经实现自动化管理,但是很多机器只能在规定的、预设的路线上行驶。对于拿取的物品在大小、重量、尺寸都有要求,也不能对零星物品进行拿取。例如中国专利CN106185145A公开了一种智能分拣仓储系统,由分发区、仓储区、调度控制系统、分拣机构以及若干智能小车组成,分拣的工作效率显著提高。但是其系统对于货架的大小、小车的路径都有严格要求,而已布局完成的传统仓库则很难实现。专
技术实现思路
本专利技术的目的是针对现有技术中的不足,提供一种智能仓储分拣车及其分拣方法,以解决上述
技术介绍
中提出的问题。为实现上述目的,本专利技术采用的技术方案是:一种智能仓储分拣车,包括分拣平台、主控设备、分拣终端、人机交互端,所述的分拣平台包括车架、周转箱,所述的主控设备包括控制器、气泵、电源,所述的分拣终端包括传动机构、机械手、图像识别模块,所述的人机交互端包括显示器和开关。优选的,所述的车架包括安装板、车轮。所述的安装板用于固定控制器、气泵、电源,所述的车轮包括直线轮和转向轮,用于分拣车的整体移动。优选的,所述周转箱用于暂时存放需要分拣的货物。优选的,所述的主控设备包括西门子可编程控制器和步进电机驱动器。优选的,所述的气泵为小型直流气泵,所述的电源为24V直流电源。优选的,所述的传动机构由步进电机和滚珠丝杆组成,用于控制机械手在竖直平面内的运动,所述的滚珠丝杆之间通过螺丝垂直装配,所述的步进电机与滚珠丝杆同轴固定。优选的,所述的机械手由四个真空吸盘、真空发生器、旋转机构组成。所述的真空吸盘通过气管连接真空发生器,所述的真空发生器通过气管连接气泵。所述的旋转机构由直流舵机构成,用于机械手在水平面的平移和旋转。优选的,所述的图像识别模块为线性CCD传感器,通过信号线连接至可编程控制器。优选的,所述的显示器具有触摸屏人机交互界面,通过电缆线连接至可编程控制器,用于整个智能仓储分拣车的手动和自动控制。所述的开关为断路器、手动开关和急停开关。基于上述分拣车,本专利技术提供与上述分拣车对应的分拣方法是:一种智能仓储分拣方法,包括入库操作和出库操作。其中入库操作包括以下步骤:步骤a1,分拣员通过人机交互界面选定入库操作;步骤a2,机械手移动到周转箱上方,搭载线性CCD传感器的图像识别模块自动捕获货物图像,进行信息提取,气泵通过真空发生器使真空吸盘吸附在货物上,完成抓取操作;步骤a3,机械手抓举货物移动到目标位置,完成放置操作,返回原点,等待下一指令。入库过程中,系统记录所有操作信息,新建或更新入库清单,至此一个工作循环结束。其中出库操作包括以下步骤:步骤b1,分拣员通过人机交互界面选定出库操作;步骤b2,机械手移动到目标货物的前方,搭载线性CCD传感器的图像识别模块自动捕获货物图像,进行信息确认,气泵通过真空发生器使真空吸盘吸附在货物上,完成抓取操作;步骤b3,机械手抓举货物移动到周转箱,完成放置操作,返回原点,等待下一指令。出库过程中,系统记录所有操作信息,更新入库清单,至此一个工作循环结束。优选的,步骤a1所述的入库操作还包括:系统通电,机械手、滚珠丝杆的量程校准、原点复位,等待分拣员将货物放置在周转箱内。优选的,步骤a2所述的信息提取还包括:图像识别模块提取包括颜色、大小、形状、二维码、品名在内的信息后,通过与系统数据库比对,生成货物目标位置的程序代码,并上传至可编程控制器。若货物的关键信息无法提取,或者信息提取量太少,可由分拣员手动输入。若数据库没有比对信息,则需要新建目标位置的程序代码。优选的,步骤b1所述的出库操作还包括:分拣员通过人机交互界面输入需要拿取的货物信息,系统根据提供的信息在数据库进行模糊查找,输出匹配清单,分拣员确认信息,生成货物目标位置的程序代码。本专利技术的有益效果是:本专利技术提供的分拣车搭载的人机交互界面,利用显示屏显示每次出入库的操作指令、货物信息,同时显示线性CCD传感器拍摄的画面,快速准确地指导分拣员进行操作;本专利技术所设的图像识别模块,可以认知货物多种信息,提高分拣效率,减小出错率;本专利技术所设分拣车,配以滑轮易搬运移动,量程范围也可根据货架大小定制,增广了设备的适用面。附图说明图1是本专利技术分拣车实施例的结构示意图;图2是主控设备的立体图;图3是传动机构的立体图;图4是机械手的立体图;图5是人机交互端的立体图;图6是本专利技术一种实施例的电气结构框图。图中标记:1-分拣平台;2-主控设备;3-分拣终端;4-人机交互端;5-车架;6-周转箱;7-安装板;8-车轮;9-控制器;10-气泵;11-电源;12-可编程控制器;13-步进电机驱动器;14-传动机构;15-机械手;16-图像识别模块;17-步进电机;18-丝杆;19-真空吸盘;20-真空发生器;21-旋转机构;22-显示器;23-开关。具体实施方式为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本专利技术进行进一步详细说明。应该理解,此处所描述的具体实施例仅用以解释本专利技术,并不用于限定本专利技术。该实施例中,本专利技术一种智能仓储分拣车,包括:分拣平台1、主控设备2、分拣终端3、人机交互端4。如附图1所示,分拣平台1包括车架5、周转箱6。所述的车架5包括安装板7、车轮8。所述的安装板7用于固定控制器9、气泵10、电源11,所述的车轮8包括直线轮和转向轮。所述周转箱6用于暂时存放需要分拣的货物。分拣终端3包括传动机构14、机械手15、图像识别模块16。所述的图像识别模块16为线性CCD传感器,通过信号线连接至可编程控制器12。如附图2所示,为主控设备2的立体图,本实施例中,主控设备2包括控制器9、气泵10、电源11。所述主控设备2包括西门子可编程控制器12和步进电机驱动器13。如附图3所示,为传动机构14的立体图,本实施例中,传动机构3包括由步进电机17和滚珠丝杆18组成,用于控制机械手15在竖直平面内的运动,所述的滚珠丝杆18之间通过螺丝垂直装配,所述的步进电机17与滚珠丝杆18同轴固定。如附图4所示,为机械手15的立体图,本实施例中,机械手15由四个真空吸盘19、真空本文档来自技高网
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一种智能仓储分拣车及其分拣方法

【技术保护点】
一种智能仓储分拣车,其特征在于,包括分拣平台、主控设备、分拣终端、人机交互端,所述的分拣平台包括车架、周转箱,所述的主控设备包括控制器、气泵、电源,所述的分拣终端包括传动机构、机械手、图像识别模块,所述的人机交互端包括显示器和开关。

【技术特征摘要】
1.一种智能仓储分拣车,其特征在于,包括分拣平台、主控设备、分拣终端、人机交互端,所述的分拣平台包括车架、周转箱,所述的主控设备包括控制器、气泵、电源,所述的分拣终端包括传动机构、机械手、图像识别模块,所述的人机交互端包括显示器和开关。2.根据权利要求1所述的一种智能仓储分拣车,其特征在于,所述的车架包括安装板、车轮。所述的安装板用于固定控制器、气泵、电源,所述的车轮包括直线轮和转向轮。所述周转箱用于暂时存放需要分拣的货物。所述的主控设备包括西门子可编程控制器和步进电机驱动器。所述的气泵为小型直流气泵,所述的电源为24V直流电源。所述的传动机构由步进电机和滚珠丝杆组成,用于控制机械手在竖直平面内的运动,所述的滚珠丝杆之间通过螺丝垂直装配,所述的步进电机与滚珠丝杆同轴固定。所述的机械手由四个真空吸盘、真空发生器、旋转机构组成。所述的真空吸盘通过气管连接真空发生器,所述的真空发生器通过气管连接气泵。所述的旋转机构由直流舵机构成,用于机械手在水平面的平移和旋转。所述的图像识别模块为线性CCD传感器,通过信号线连接至可编程控制器。所述的显示器具有触摸屏人机交互界面,通过电缆线连接至可编程控制器,用于整个智能仓储分拣车的手动和自动控制。所述的开关为断路器、手动开关和急停开关。3.一种智能仓储分拣方法,其特征在于,包括入库操作和出库操作。其中入库操作包括以下步骤:步骤a1,分拣员通过人机交互界面选定入库操作;步骤a2,机械手移动到周转箱上方,搭载线性CCD...

【专利技术属性】
技术研发人员:陈静胡辉汪义庭
申请(专利权)人:安徽理工大学
类型:发明
国别省市:安徽,34

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