面向公交车身广告投放线路定制方法、装置及电子设备制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种面向公交车身广告投放线路定制方法、装置及电子设备。该方法包括：收集与公交车相关的数据，得到多源异构数据源；对多源异构数据源进行挖掘处理，提取各公交线路的特征属性；根据广告投放需求和意图，匹配各公交线路的特征属性，选取特征属性匹配的一条或多条公交线路，进而生成公交车身广告投放线路方案；对投放线路方案中的公交线路及其特征属性信息进行可视化展示。本发明专利技术实施例提供的技术方法能够有针对性地制定公交线路投放方案，保证广告投放效果。并且，本发明专利技术实施例还借助可视化技术对投放方案信息进行显示，更好地帮助人工对广告投放效果的对比、认知和理解；借助人机交互技术实现个性化投放方案定制。

【技术实现步骤摘要】
面向公交车身广告投放线路定制方法、装置及电子设备
本专利技术涉及人工智能和大数据
，特别是一种面向公交车身广告投放线路定制方法、装置及电子设备。
技术介绍
随着城市和公共交通系统的发展，公交已经成为城市居民重要的出行交通工具之一，也是一种渗透力极强的户外广告媒体。尽管公交每天承载着大量的用户群体，然而目标广告收益没有得到很好的效果，其主要原因在于仍然依靠传统简单的粗略计价方式，一般是根据一条公交车线路覆盖的城区范围或者一辆公交车车载的乘客数量来评估公交线路上的广告效果并定价。事实上，这不能科学地评估实际的广告投放效果与收入比。因此广告商纷纷从线下广告投放转向“用户点击计费”这种更加清晰的线上广告方式。由于城市公交线路繁多复杂，公交车站在不同时段乘客流量差异较大，此外每条公交线路会经过不同的功能区域、乘客类型不同，导致对不同领域的广告效果也不同，因此单依靠公交线路长度和乘客流量很难科学、精确地评估广告投放线路效果，亟需解决这一问题。
技术实现思路
鉴于上述问题，提出了本专利技术以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的面向公交车身广告投放线路定制方法、装置及电子设备。依据本本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种面向公交车身广告投放线路定制方法，包括：收集与公交车相关的数据，得到多源异构数据源；对所述多源异构数据源进行挖掘处理，提取各公交线路的特征属性；根据广告投放需求和意图，匹配各公交线路的特征属性，选取特征属性匹配的一条或多条公交线路，进而生成公交车身广告投放线路方案；对投放线路方案中的公交线路及其特征属性信息进行可视化展示。

【技术特征摘要】
1.一种面向公交车身广告投放线路定制方法，包括：收集与公交车相关的数据，得到多源异构数据源；对所述多源异构数据源进行挖掘处理，提取各公交线路的特征属性；根据广告投放需求和意图，匹配各公交线路的特征属性，选取特征属性匹配的一条或多条公交线路，进而生成公交车身广告投放线路方案；对投放线路方案中的公交线路及其特征属性信息进行可视化展示。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述多源异构数据源包括下列中的多个：地图数据、公交车站数据、公交线路数据、智能公交卡数据SCD、用户兴趣点POI数据。3.根据权利要求1或2所述的方法，其中，所述各公交线路的特征属性包括下列中的多个：各公交线路长度、各公交线路全天时客流量、各公交线路功能主题分布、各公交线路行政区划分布。4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其中，对所述多源异构数据源进行挖掘处理，提取各公交线路的特征属性，包括：从所述多源异构数据源的公交线路数据中提取各公交线路长度；基于所述多源异构数据源中的智能公交卡数据、公交车站数据以及公交线路数据，计算各公交线路全天时客流量；基于所述多源异构数据源中的地图数据、POI数据、公交车站数据以及公交线路数据，确定各公交线路功能主题分布和各公交线路行政区划分布。5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法，其中，基于所述多源异构数据源中的智能公交卡数据、公交车站数据以及公交线路数据，计算各公交线路全天时客流量，包括：对所述多源异构数据源中的智能公交卡数据进行筛选操作，提取指定时间范围内的智能公交卡数据；对所述指定时间范围内的智能公交卡数据进行处理，得到包含指定信息的智能公交卡数据，所述指定信息包括公交卡ID、公交线路ID、乘客上车时间、乘客下车时间、乘客上车车站ID和/或地理位置信息、乘客下车车站ID和/或地理位置信息；基于包含指定信息的智能公交卡数据和公交车站数据，在全天各个时段内，计算每个公交车站上车和下车乘客数量的总和，减去公交卡ID重复的乘客数量，得到每个公交车站在该时段的乘客流量；根据公交线路数据，确定每条公交线路所经过的所有公交车站；在全天各个时段内，计算每条公交线路所经过所有公交车站乘客流量的总和，减去公交卡ID重复的乘客...

【专利技术属性】
技术研发人员：王浩，杨康，庞旭林，张晨，
申请(专利权)人：北京奇虎科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11