A welding production knowledge system for processing a collection of welded data from a plurality of welding systems, the welding production knowledge system including a communication interface, which is coupled to a plurality of welding systems located in one or more physical locations. The communication interface can be configured to receive welding data associated with the weldment from one of the plurality of welding systems. The knowledge system for welding production can include a processing circuit, wherein the processing circuit is operatively coupled with the communication interface and the welding data storage. A data set is used for welding data storage, which includes (1) welding process data associated with one or more physical locations, and / or (2) welding quality data associated with one or more physical locations. The processing circuit can use the welding production knowledge machine learning algorithm to store and analyze welding data relative to the welding data to identify the defects in the welding.
【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】促进焊接即服务软件的系统及方法相关申请的交叉引用本申请要求于2015年7月29日提交的序列号为62/198,450的临时专利申请根据美国法典第35条119(e)款的权益,其内容通过引用并入本文。
技术介绍
焊接是一种工艺,它已经越来越多地成为许多行业中金属制造商的关键区别选择。由于全球竞争,制造商正不懈地寻求新的方法来提高焊接质量、生产率、效率、灵活性、可扩展性和精益生产中的劳动力可预测性/依赖性,同时减少资本投资和总购置成本。因此,除了仅提供焊接设备和耗材之外,还需要为制造商提供焊接(即服务的)知识和见解,以在焊接相关操作方面提供操作上的优势。然而,将服务提供者与制造商联系起来的基础设施和规模经济方面存在一些短缺。因此,需要来自制造商的“焊接即服务”(WeldingasaService,Waas)。焊接系统可以耦接到电网,或者使用燃料供能的发动机来驱动发电机,发电机又为特定的焊接操作产生所需的电流。发动机和发电机的尺寸取决于焊机的最大焊接电流输出额定值。例如,额定产生300安培、33.3伏电弧的焊机可能需要至少9.99千瓦的功率来产生这样的电弧。实际上,电源通常被配置 ...
【技术保护点】
一种焊接系统,其包括:第一处理电路,其用于处理来自第一数据源的第一焊接输入以定义第一焊接数据,其中所述第一数据源与焊接、焊件或焊接过程相关联;第二处理电路,其用于处理来自第二数据源的第二焊接输入以定义第二焊接数据,其中所述第二数据源与所述焊接、焊件或焊接过程相关联;以及通信网络,其与所述第一处理电路、所述第二处理电路、以及位于远端的分析计算平台进行通信耦接,其中所述通信网络经由通信网络将所述第一焊接数据和所述第二焊接数据传送到所述位于远端的分析计算平台,其中经由云计算构架促进所述位于远端的分析计算平台,所述云计算构架采用运行在商用集群硬件上的分布式和可扩展文件系统,其中所述 ...
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】2015.07.29 US 62/198,4501.一种焊接系统,其包括:第一处理电路,其用于处理来自第一数据源的第一焊接输入以定义第一焊接数据,其中所述第一数据源与焊接、焊件或焊接过程相关联;第二处理电路,其用于处理来自第二数据源的第二焊接输入以定义第二焊接数据,其中所述第二数据源与所述焊接、焊件或焊接过程相关联;以及通信网络,其与所述第一处理电路、所述第二处理电路、以及位于远端的分析计算平台进行通信耦接,其中所述通信网络经由通信网络将所述第一焊接数据和所述第二焊接数据传送到所述位于远端的分析计算平台,其中经由云计算构架促进所述位于远端的分析计算平台,所述云计算构架采用运行在商用集群硬件上的分布式和可扩展文件系统,其中所述位于远端的分析计算平台至少部分地基于标签数据将所述第一焊接数据与所述第二焊接数据相关联,从而定义焊接数据集;其中所述位于远端的分析计算平台至少部分地基于所述焊接数据集生成或更新大规模数据集,所述大规模数据集包括从多个异构数据源收集的焊接操作、生产和生产率数据、焊接质量数据、焊件质量数据、焊接过程数据和焊接机参数数据,以及其中所述位于远端的分析计算平台采用生产知识机器学习算法来相对于所述大规模数据集分析所述焊接数据集以预测所述焊接、焊件或焊接过程的特性。2.根据权利要求1所述的焊接系统,其中所述第一数据源和所述第二数据源各自包括:传感器;非暂时性数据存储设备;操作员界面;在焊接设备内或外的数据库;或其组合。3.根据权利要求2所述的焊接系统,其中所述第一数据源与第一物理位置相关联,并且所述第二数据源与第二物理位置相关联,所述第二物理位置不同于所述第一物理位置。4.根据权利要求2所述的焊接系统,其中所述第一数据源和所述第二数据源与相同的物理位置相关联。5.根据权利要求2所述的焊接系统,其中所述第一数据源和所述第二数据源是异构的数据源。6.根据权利要求1所述的焊接系统,其中所述位于远端的分析计算平台将所述第一焊接数据和所述第二焊接数据清除或格式化为标准化或结构化形式。7.根据权利要求1所述的焊接系统,其中所述生产知识机器学习算法对于焊接操作类型、焊件类型或焊接应用类型是不可知的。8.根据权利要求1所述的焊接系统,其中所述位于远端的分析计算平台进一步被配置为至少部分地基于所述预测特性来生成控制信号,所述控制信号被传输回焊接单元用于焊接过程控制。9.根据权利要求1所述的焊接系统,其中所述云计算构架是平台即服务(PaaS)或基础设施即服务(IaaS)。10.根据权利要求1所述的焊接系统,其中所述云计算构架采用MapReduce并行处理。11.根据权利要求1所述的焊接系统,其中所述云计算构架是用于管理异构分布式数据中心基础设施的平台。12.根据权利要求1所述的焊接系统,其中所述生产知识机器学习算法是可扩展机器学习算法。13.根据权利要求1所述的焊接系统,其中所述生产知识机器学习算法是不受监督的学习算法,其采用从由以下组成的组中选择的至少一种技术:(1)k均值;(2)主分量分析;(3)分层聚类;(4)自组织地图;(5)模糊k均值;(6)狄利克雷分布;(7)独立分量分析;(8)期望最大化;(9)均值漂移;和(10)竞争层神经网络。14.根据权利要求1所述的焊接系统,其中所述生产知识机器学习算法是受监督的学习算法,其采用从由以下组成的组中选择的至少一种技术:(1)线性回归;(2)逻辑回归;(3)自适应逻辑回归;(4)人工神经网络;(5)支持向量机;(6)朴素贝叶斯分类器;(7)决策树;(8)随机森林;(9)递归神经网络;(10)非线性自回归;(11)径向基部;和(12)学习向量量化算法。15.根据权利要求1所述的焊接系统,其中所述预测特性被用于促进从由以下组成的组中选择的功能:(1)机器学习;(2)预测建模或分析;(3)故障检测和诊断的自动化;(4)过程控制自动化;(5)维护自动化;(6)质量控制自动化;(7)焊接人员培训;(8)保单评估;(9)焊件设计优化;(10)焊接设备设计优化;(11)焊接耗材设计优化;和(12)生产工作流程优化。16.根据权利要求1所述的焊接系统,其中所述大规模数据集进一步包括焊接设备维护数据、焊接几何数据、焊接质量数据和焊接操作生产率数据。17.根据权利要求2所述的焊接系统,其中所述第二焊接数据包括经由所述操作员界面接收的标记数据,其中所述标记数据指示所述焊接、焊件或焊接过程是否从属于一个或多个质量分类或故障分类。18.根据权利要求1所述的焊接系统,其中所述通信网络按批次或以实时...
【专利技术属性】
技术研发人员:克里斯托弗·徐,
申请(专利权)人:伊利诺斯工具制品有限公司,
类型:发明
国别省市:美国,US
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