评估运动强度的活动监测设备制造技术

一些方面涉及可用于识别个体的临界强度和无氧做功能力的便携式设备。该设备可以利用肌肉氧气传感器数据、速度数据或功率数据。该设备可以利用来自多个锻炼时段的数据或者可以利用来自单个锻炼时段的数据。该设备可以附加地估计来自用户的先前比赛时间输入的临界强度。

Activity monitoring equipment for evaluating the strength of motion

Some aspects involve portable devices that can be used to identify the critical strength and anaerobic capacity of individuals. The device can use muscle oxygen sensor data, speed data or power data. The device can take advantage of data from multiple exercise sessions or use data from a single exercise session. The device can additionally estimate the critical strength from the user's previous race time.

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】评估运动强度的活动监测设备相关申请的交叉引用本申请是2016年4月15日提交的国际申请PCT/US2016/027771的续案申请，其要求于2015年4月15日提交的美国临时申请62/148,027、2015年5月29日提交的美国临时专利申请62/168,059、2015年5月29日提交的美国临时专利申请62/168,066、2015年5月29日提交的美国临时专利申请62/168,079、于2015年5月29日提交的美国临时专利申请62/168,095和于2015年5月29日提交的美国临时专利申请62/168,110的优先权。本申请要求于2015年5月29日提交的美国临时专利申请62/168,059、2015年5月29日提交的美国临时专利申请62/168,066、2015年5月29日提交的美国临时专利申请62/168,079、2015年5月29日提交的美国临时专利申请62/168,095和2015年5月29日提交的美国临时专利申请62/168,110，为了任何和所有非限制性的目的通过引用将其明示地整体并入本文。
技术介绍
尽管大多数人都认识到身体健康的重要性，但是许多人很难找到维持定期锻炼计划所需的动力。有些人认为保持不断重复的运动方式特别困难，如跑步、散步和骑自行车。在这方面，用于跟踪用户活动的设备可以提供动力，提供关于过去活动的反馈，并且鼓励继续常规锻炼以满足各种锻炼目标。然而，运动员的某些运动指标是在正式的实验室环境下进行评估的，当个体在固定位置(例如在跑步机或固定自行车上)锻炼时，使用繁琐的设备来监测他/她。因此，这些运动指标可能并不适合普通人群。因此，需要改进的系统和方法来解决这些缺点中的至少一个或多个。
技术实现思路
以下呈现本公开的简要概述以便提供对本专利技术的一些方面的基本理解。本概述不是本专利技术的拓展综述。这并不是为了确定本专利技术的关键或重要部分，也不是要限制本专利技术的范围。以下概述仅以简化形式呈现了本专利技术的一些概念，作为下文中更详细描述的序言。附图说明图1示出根据示例实施方式的可以被构造成提供个人训练和/或从用户的身体运动获得数据的示例系统；图2示出了可以是图1的系统的一部分的或者与图1的系统通信的示例计算机设备。图3示出了根据示例实施方式可由用户穿戴的示例性传感器组件；图4示出了根据示例实施方式可由用户穿戴的另一示例传感器组件；图5示出了用于感测输入的示意性位置，其可以包括位于用户的衣服上/内的物理传感器和/或其可以基于对用户的两个运动身体部分之间的关系的识别；图6A-6C描绘了根据本文描述的一个或多个方面的与三个锻炼强度域相关联的锻炼数据的图；图7示意性地描绘了根据本文描述的一个或多个方面的活动监测设备；图8示意性地描绘了根据本文所述的一个或多个方面的用于从组织充氧传感器数据计算临界组织充氧百分比和/或无氧做功能力的流程图；图9A-9B描绘了根据本文所述的一个或多个方面的来自多个锻炼阶段的肌肉充氧传感器数据的图；图10描绘了根据本文描述的一个或多个方面的用于确定用户是否在剧烈运动强度域内以不可持续的做功速率锻炼的流程图；图11描绘了根据本文描述的一个或多个方面的用于确定用户是否正在以不可持续的、可持续的或临界的做功速率进行锻炼的流程图；图12描绘了根据本文描述的一个或多个方面的在锻炼时段生成的速度和肌肉充氧输出数据的图；图13描绘了根据本文描述的一个或多个方面的用于确定用户是否在剧烈运动强度域内锻炼的流程图；图14A-14B描绘了根据本文描述的一个或多个方面的来自两个锻炼时段的力量和肌肉充氧输出数据的图；图15示出了根据本文所述的一个或多个方面的确定接收的组织充氧数据是否表示以临界强度运动的流程图。图16描绘了根据本文所述的一个或多个方面的不同锻炼时段的肌肉充氧百分比图；图17描绘了根据本文所述的一个或多个方面的在同一锻炼阶段期间生成的速度和肌肉充氧输出数据的图；图18描绘了根据本文描述的一个或多个方面的来自锻炼时段的功率输出数据的图；图19描绘了根据本文描述的一个或多个方面的用于计算与锻炼时段相关联的临界功率的流程图；图20描绘了根据本文描述的一个或多个方面的锻炼时段的输出速度数据的图；图21是根据本文所述的一个或多个方面的可用于基于速度传感器数据计算临界速度和无氧做功能力的流程图；图22是根据本文所述的一个或多个方面的可用于计算用户的临界速度和/或无氧做功能力的流程图；图23是根据本文描述的一个或多个方面绘制用户的多个锻炼时段的距离数据的图；图24示意性地描绘了根据本文所述的一个或多个方面的用于预测跑步的临界速度分数的模型；图25示意性地描绘了根据本文描述的一个或多个方面的用于预测跑步的临界速度分数的模型；图26示意性地描绘了根据本文所述的一个或多个方面的用于预测循环的临界速度分数的模型；图27示意性地描绘了根据本文所述的一个或多个方面的用于预测循环的临界速度分数的模型；图28是根据本文所述的一个或多个方面的可用于基于单个输入数据点计算临界速度和无氧做功能力的流程图；图29是根据本文所述的一个或多个方面的可用于响应于接收到的用户的感知的运动的速率来估计耗氧量的流程图；和图30示意性地描绘了根据本文所述的一个或多个方面的无氧做功能力补给速率。具体实施方式本公开的各方面涉及获得、存储和/或处理与运动员的身体运动有关的运动数据。运动数据可被主动地或被动地感测和/或存储在一个或多个非瞬态存储介质中。更进一步的方面涉及使用运动数据来生成输出，例如计算的运动属性、提供引导的反馈信号和/或其他信息。这些和其他方面将在下面的个人培训系统的示例中进行讨论。在以下对多种实施方式的描述中，参考作为本文的一部分的附图，并且其中通过对多种实施方式的阐释来展示附图，在多种实施方式中本公开的方面可以被实践。应该理解，可以在不脱离本公开的范围和精神的情况下使用其他实施方式以及进行结构和功能修改。此外，本公开内的标题不应被认为限制本公开的方面，并且示例实施方式不限于示例标题。一、示例个人培训系统A.说明性网络本公开的各方面涉及可以跨多个网络使用的系统和方法。就这一点而言，某些实施方式可以被构造为适用于动态网络环境。另外的实施方式可以在不同的离散网络环境中操作。图1示出根据示例实施方式的个人训练系统100的示例。示例系统100可以包括一个或多个互连网络，例如说明性的体域网(BAN)102、局域网(LAN)104和广域网(WAN)106。如图1所示(并在整个本公开中描述)，一个或多个网络(例如，BAN102、LAN104和/或WAN106)可以重叠或以其他方式被彼此包括。本领域普通技术人员将认识到，说明性网络102-106是逻辑网络，可以每个都包括一个或多个不同的通信协议和/或网络架构，并且可以被构造为具有到彼此或其他网络的网关。例如，BAN102、LAN104和/或WAN106中的每个可以可操作地连接到相同的物理网络架构，诸如蜂窝网络架构108和/或WAN架构110。例如，便携式电子设备112，其可以是被认为是BAN102和LAN104的组件，并且可以包括网络适配器或网络接口卡(NIC)，该网络适配器或网络接口卡(NIC)被构造成根据一个或多个通信协议(例如传输控制协议(TCP))、网际协议(IP)和用户数据报协议本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种装置，包括：处理器；传感器；和包括计算机可执行指令的非瞬态计算机可读介质，所述计算机可执行指令在由所述处理器执行时被构造为至少执行：从所述传感器接收多个周期性传感器数据点，所述多个传感器数据点中的每一个表示在锻炼时段期间用户的即时速度，所述锻炼时段具有在开始时间和结束时间之间的规定持续时间；计算所述用户的结束速度为在所述锻炼时段的规定持续时间的结束部分期间所接收的所述多个周期性传感器数据点的子集的平均值；计算结束速度以上的距离为用户在所述锻炼时段的规定持续时间的开始时间和结束时间之间以高于所计算的结束速度的瞬时速度行进的总距离；输出用户的临界速度为计算出的结束速度的90‑95％和输出无氧做功能力为计算距离的125‑135％以上。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】2015.05.29 US 62/168,059;2015.05.29 US 62/168,066;1.一种装置，包括：处理器；传感器；和包括计算机可执行指令的非瞬态计算机可读介质，所述计算机可执行指令在由所述处理器执行时被构造为至少执行：从所述传感器接收多个周期性传感器数据点，所述多个传感器数据点中的每一个表示在锻炼时段期间用户的即时速度，所述锻炼时段具有在开始时间和结束时间之间的规定持续时间；计算所述用户的结束速度为在所述锻炼时段的规定持续时间的结束部分期间所接收的所述多个周期性传感器数据点的子集的平均值；计算结束速度以上的距离为用户在所述锻炼时段的规定持续时间的开始时间和结束时间之间以高于所计算的结束速度的瞬时速度行进的总距离；输出用户的临界速度为计算出的结束速度的90-95％和输出无氧做功能力为计算距离的125-135％以上。2.根据权利要求1所述的装置，其中所述锻炼时段包括2-5分钟的规定持续时间。3.根据权利要求1所述的装置，其中所述锻炼时段包括大约3分钟的规定持续时间。4.根据权利要求1所述的装置，其中所述锻炼时段进一步规定所述用户在所述规定持续时间内以最高的主观强度水平锻炼。5.根据权利要求1所述的装置，其中所述锻炼时段的所述规定持续时间的结束部分包括所述规定持续时间的最后30秒。6.根据权利要求1所述的装置，其中所述传感器包括加速度计。7.根据权利要求1所述的装置，其中所述传感器包括位置确定传感器。8.一种装置，包括：处理器；传感器；和包括计算机可执行指令的非瞬态计算机可读介质，所述计算机可执行指令在由所述处理器执行时被构造为至少执行：从与所述传感器相关联的至少两个锻炼时期接收数据，所述至少两个锻炼时期的至少一部分与剧烈锻炼强度域相关联并且具有不同的持续时间；针对所述至少两个锻炼时期中的每一个计算锻炼时期概要数据点，作为行进的总距离与锻炼的持续时间；通过至少两个锻炼时期的锻炼时期概要数据点计算回归；...

【专利技术属性】
技术研发人员：BS基尔比，BW威尔金斯，D克拉克，E布拉德利，E贝塞梅尔，
申请(专利权)人：耐克创新有限合伙公司，
类型：发明
国别省市：美国,US