一种基于SDN的自动QoE感知管理方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于SDN的自动QoE感知管理方法和装置，所述方法包括获取用户选择服务的用户反馈信息中的体验得分，并根据所述体验得分以及用户选择服务的QoS参数实现对用户选择服务在不同传输路径时的MOS的计算，根据所述计算得出的MOS与用户选择服务的QoE预设阈值进行比较分析，以确定是否存在QoE降级的风险，从而进一步实现自动调整底层网络基础设施资源，避免QoE的降级。

An automatic QoE perception management method and device based on SDN

The invention discloses an automatic QoE perception management method and device based on SDN, the method including obtaining the experience score in the user feedback information of the user selection service, and realizing the calculation of the MOS of the user selection service in the same transmission path according to the experience score and the QoS parameters of the user selection service. The calculated MOS is compared with the QoE preset threshold of the user selection service to determine whether there is a risk of QoE degradation, thus further realizing the automatic adjustment of the underlying network infrastructure resources and avoiding the downgrade of the QoE.

【技术实现步骤摘要】
一种基于SDN的自动QoE感知管理方法和装置
本专利技术涉及电网安全稳定控制通信
，特别涉及一种基于SDN的自动QoE感知管理方法和装置。
技术介绍
QoE(体验质量，QualityofExperience)是指用户对设备、网络、系统、应用或业务的质量和性能(包括有效性和可用性等方面)的综合主观感受。通过QoE评分，运营商可以将用户对于网络服务的体验进行评价，以便优化网络，从用户到网络，是一种自上而下的方式。QoS(服务质量，QualityofService)指一个网络能够利用各种基础技术，为指定的网络服务提供更好的服务能力,是网络的一种安全机制，是用来解决网络延迟和阻塞等问题的一种技术。目前的网络架构多以TCP/IP架构为主，而该结构中所采用的服务质量(QoS)大部分均遵循自下而上的方法，即从网络到用户的方法。随着互联网服务访问量的增加，日益需要在网络中提供机制，对网络服务访问的用户体验进行评价，以便对网络服务通过自上而下的方式，即从用户到网络的方式，了解用户体验质量(QoE)。在目前的SDN网络中，只能通过自下而上的方式提供QoS，而不能提供自上而下的方式来反映用户的需求。公开于该
技术介绍
部分的信息仅仅旨在增加对本专利技术的总体背景的理解，而不应当被视为承认或以任何形式暗示该信息构成已为本领域一般技术人员所公知的现有技术。
技术实现思路
为了解决现有技术中无法自上而下的反应用户需求的技术问题，本专利技术提出了一种基于SDN的自动QoE感知管理方法及装置。第一个方面，本专利技术提供了一种基于SDN的自动QoE感知管理方法，其中包括：获取用户对服务的用户反馈信息，所述用户反馈信息中包括体验得分；获取多个所述服务的服务质量QoS参数值；根据所述用户反馈信息中的体验得分以及所述多个服务质量参数值，对所述服务的调节系数进行训练，得到所述服务的调节系数；根据所述服务的调节系数，计算用户选择服务的平均意见得分。该方法中，对所述服务的调节系数进行训练，得到所述服务的调节系数，包括：将所述服务的用户反馈信息中的体验得分作为所述服务的平均意见得分MOS的初始值；将获取的所述服务的服务质量QoS参数带入公式进行训练，得到所述服务的调节系数；所述公式为每个调节系数与相应的服务质量QoS参数相乘后求和的结果与所述平均意见得分MOS的等式。该方法中，所述服务质量QoS参数包括：比特率Br、时延Lt和丢包率Plr；所述公式为：MOS＝[αBr+βLt+γPlr+t]其中，α,β,γ和t为所述服务的调节系数。该方法中，根据所述服务的调节系数，计算所述用户选择服务的平均意见得分，包括：根据所述用户选择服务在不同传输路径时的QoS参数，以及所述用户选择服务所对应的调节系数，计算所述用户选择服务在不同传输路径中的平均意见得分。该方法进一步包括：对计算所得的用户选择服务的平均意见得分进行分析；根据上述分析结果执行策略适配动作。该方法中，所述对计算所得的用户选择服务的平均意见得分进行分析，包括：将计算所得的平均意见得分与用户选择服务的QoE预设阈值进行比较；如果所述计算所得的平均意见得分高于所述QoE预设阈值，则认为不存在QoE降级的风险；如果所述计算所得的平均意见得分低于所述QoE预设阈值，则认为存在QoE降级的风险。该方法中，所述根据分析结果执行策略适配动作，包括：如果不存在QoE降级的风险，则将最高平均意见得分所对应的传输路径确定为最优传输路径；如果存在QoE降级的风险，则根据预设的策略适配动作命令对底层数据传输进行重设、调整、或修改。第二个方面，本专利技术还提供了一种基于SDN的自动QoE感知管理装置，其中包括：用户反馈管理模块，用于获取用户对服务的用户反馈信息；所述用户反馈信息中包括体验得分；SDN控制模块，用于获取多个所述服务的服务质量QoS参数值；QoE感知控制模块，包括训练子模块和计算子模块，其中，训练子模块，用于根据上述用户反馈信息中的体验得分以及所述多个服务质量参数值对所述服务的调节系数进行训练，得到所述服务的调节系数；计算子模块，用于根据所述服务的调节系数，计算用户选择服务的平均意见得分。该装置中，所述训练子模块，包括：确定单元，用于将所述服务的用户反馈信息中的体验得分作为所述服务的平均意见得分MOS的初始值；训练单元，用于将获取的所述服务的服务质量QoS参数带入公式进行训练，得到所述服务的调节系数；所述公式为每个调节系数与相应的服务质量QoS参数相乘后求和的结果与所述平均意见得分MOS的等式。该装置中，所述服务质量QoS参数包括：比特率Br、时延Lt和丢包率Plr；所述公式为：MOS＝[αBr+βLt+γPlr+t]其中，α,β,γ和t为所述服务的调节系数。该装置中，所述计算子模块用于根据所述用户选择服务在不同传输路径时的QoS参数，以及所述用户选择服务所对应的调节系数，计算所述用户选择服务在不同传输路径中的平均意见得分。该装置中，所述QoE感知控制模块进一步包括：分析子模块，用于对计算所得的用户选择服务的平均意见得分进行分析；执行子模块，用于根据上述分析结果执行策略适配动作。该装置中，所述分析子模块，包括：比较单元，用于将计算所得的平均意见得分与用户选择服务的QoE预设阈值进行比较；第一分析单元，用于在所述计算所得的平均意见得分高于所述QoE预设阈值时，确定不存在QoE降级的风险；第二分析单元，用于在所述计算所得的平均意见得分低于所述QoE预设阈值时，确定存在QoE降级的风险。该装置中，所述执行子模块，包括：第一执行单元，用于在不存在QoE降级的风险时，将最高平均意见得分所对应的传输路径确定为最优传输路径；第二执行单元，用于在存在QoE降级的风险时，根据预设的策略适配动作命令，对底层数据传输进行重设、调整、或修改。通过本申请所公开的方法以及装置，可以计算出用户对于用户选择服务的平均意见得分，从而实现自上而下的反映出用户的需求。本专利技术的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述，并且，部分地从说明书中变得显而易见，或者通过实施本专利技术而了解。本专利技术的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。附图说明附图用来提供对本专利技术的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本专利技术的实施例一起用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的限制。在附图中：图1为本专利技术实施例中自动QoE感知管理方法实施的流程示意图；图2为本专利技术实施例中自动QoE感知管理装置的逻辑架构示意图。具体实施方式下面结合附图，对本专利技术的具体实施方式进行详细描述，但应当理解本专利技术的保护范围并不受具体实施方式的限制。为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。除非另有其它明确表示，否则在整个说明书和权利要求书中，术语“包括”或其变换如“包含”或“包括有”等等将被理解为包括所陈述的元件或组成部分，而并未排除其它元件或其它组成部分。在这里专用的词“示例性”意为“用作例子、实施例或说明性”。这里本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于SDN的自动QoE感知管理方法，其特征在于，包括：获取用户对服务的用户反馈信息，所述用户反馈信息中包括体验得分；获取多个所述服务的服务质量QoS参数值；根据所述用户反馈信息中的体验得分以及所述多个服务质量参数值，对所述服务的调节系数进行训练，得到所述服务的调节系数；根据所述服务的调节系数，计算用户选择服务的平均意见得分。

【技术特征摘要】
1.一种基于SDN的自动QoE感知管理方法，其特征在于，包括：获取用户对服务的用户反馈信息，所述用户反馈信息中包括体验得分；获取多个所述服务的服务质量QoS参数值；根据所述用户反馈信息中的体验得分以及所述多个服务质量参数值，对所述服务的调节系数进行训练，得到所述服务的调节系数；根据所述服务的调节系数，计算用户选择服务的平均意见得分。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述服务的调节系数进行训练，得到所述服务的调节系数，包括：将所述服务的用户反馈信息中的体验得分作为所述服务的平均意见得分MOS的初始值；将获取的所述服务的服务质量QoS参数带入公式进行训练，得到所述服务的调节系数；所述公式为每个调节系数与相应的服务质量QoS参数相乘后求和的结果与所述平均意见得分MOS的等式。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述服务质量QoS参数包括：比特率Br、时延Lt和丢包率Plr；所述公式为：MOS＝[αBr+βLt+γPlr+t]其中，α,β,γ和t为所述服务的调节系数。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述服务的调节系数，计算所述用户选择服务的平均意见得分，包括：根据所述用户选择服务在不同传输路径时的QoS参数，以及所述用户选择服务所对应的调节系数，计算所述用户选择服务在不同传输路径中的平均意见得分。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，进一步包括：对计算所得的用户选择服务的平均意见得分进行分析；根据上述分析结果执行策略适配动作。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对计算所得的用户选择服务的平均意见得分进行分析，包括：将计算所得的平均意见得分与用户选择服务的QoE预设阈值进行比较；如果所述计算所得的平均意见得分高于所述QoE预设阈值，则认为不存在QoE降级的风险；如果所述计算所得的平均意见得分低于所述QoE预设阈值，则认为存在QoE降级的风险。7.根据权利要求5或6所述的方法，其特征在于，所述根据分析结果执行策略适配动作，包括：如果不存在QoE降级的风险，则将最高平均意见得分所对应的传输路径确定为最优传输路径；如果存在QoE降级的风险，则根据预设的策略适配动作命令对底层数据传输进行重设、调整、或修改。8.一种基于SDN的自动QoE感知管理装置，其特征在于，包括：用户反馈管理模块，...

【专利技术属性】
技术研发人员：张强，鄢志平，宋彦斌，赵冲，刘全春，张智威，陈雨新，侯莹莹，
申请(专利权)人：北京智芯微电子科技有限公司，国网信息通信产业集团有限公司，国家电网公司，国网江苏省电力有限公司电力科学研究院，
类型：发明
国别省市：北京,11