一种孕期个体化营养分析方法和系统技术方案

本发明专利技术提供一种孕期个体化营养分析方法和系统，孕期个体化营养分析方法包括如下步骤：步骤S1，测量个体的体成分参数；步骤S2,获取该个体的代谢参数；步骤S3,调查该个体的膳食、病史、运动、生活方式、饮食习惯步骤S4，根据步骤S1至步骤S3中获得的相关数据，通过干预模型及算法进行分析以获得个性化膳食推荐指导方案和个性化运动推荐指导方案。根据本发明专利技术实施例的孕期个体化营养分析方法，提高体成分、代谢指标对营养指导方案合理性的监测与调节能力,为孕期个体提供精准的个性化膳食推荐指导方案和个性化运动推荐指导方案，有效降低妊娠期疾病和新生儿疾病发生概率，提高人口出生素质。

【技术实现步骤摘要】
一种孕期个体化营养分析方法和系统
本专利技术涉及孕期个体营养领域，更具体地，涉及一种孕期个体化营养分析方法和系统。
技术介绍
围产期是孕育生命过程中对营养状况最为敏感的时期，孕妇营养直接影响着母婴的安全和健康，科学合理的营养在怀孕的不同阶段起着不同的重要作用，对孕妇日常膳食进行个体化营养分析可以改善妊娠结局。目前，国内外对孕期膳食营养对妊娠结局影响的研究较多，但营养指导方式多为较笼统的说教式，而且大多研究侧重在比较孕期营养与某一项妊娠结局的关系，缺乏孕期营养的个性化指导与管理。如何运用个性化的营养指导及管理让孕妇掌握合理的饮食结构，保证孕妇达到最佳妊娠和分娩结局是越来越被社会关注的问题；同时，必要的孕期个体化营养分析技术可有效地降低相关妊娠不良结局的发生率，具有重要的临床指导意义。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术提供一种孕期个体化营养分析方法。本专利技术还提供一种基于该孕期个体化营养分析方法的孕期个体化营养分析系统。为解决上述技术问题，本专利技术采用以下技术方案：根据本专利技术第一方面实施例的孕期个体化营养分析方法包括如下步骤：步骤S1，测量个体的体成分参数；步骤S2,获取该个体的代谢参数；步骤S3,调查该个体的膳食、病史、运动、生活方式、饮食习惯；步骤S4，根据所述步骤S1至步骤S3中获得的相关数据，通过干预模型进行分析以获得个性化膳食推荐指导方案和个性化运动推荐指导方案。进一步地，在所述步骤S1中，基于多频多分段生物电阻抗测量方法通过人体体成分分析仪得到所述体成分参数。进一步地，所述体成分参数包括：多频多段阻抗、总体水、细胞内液、细胞外液、肌肉量、去脂体重、脂肪、BMI、身体脂肪率、内脏脂肪面积、腰臀比、骨骼肌、蛋白质和矿物质。进一步地，在所述步骤S2中，所述代谢参数包括个体基础代谢率、三大供能营养素需求量及营养物质代谢底物的产生量。进一步地，在步骤S1中，所述膳食的调查结果通过移动端APP导入PC，所述步骤S4中，PC端将所述个性化膳食推荐指导方案和个性化运动推荐指导方案反馈到APP端。进一步地，在所述步骤S3中，所述膳食、病史、运动、生活方式、饮食习惯的调查包括被检测个体的职业类型、工作时间、运动类型及运动时间、运动强度、个体的主诉与症状、既往现病史、实验室检测和饮食偏好。进一步地，在所述步骤S4中，所述干预模型包括多种目标营养优化模型，通过所述干预模型并结合基于模糊理论的五分法营养曲线进行分析以获得所述个性化膳食推荐指导方案和个性化运动推荐指导方案。根据本专利技术第二方面实施例的孕期个体化营养分析系统基于上述实施例所述的孕期个体化营养分析方法，包括：处理设备，所述处理设备存储有干预模型；体成分分析仪，所述体成分分析仪与所述处理器相连，所述体成分分析仪用于测量个体的体成分参数并将所述体成分参数输入至所述处理器；能量代谢分析仪，所述能量代谢分析仪与便携式移动终端相连，所述能量代谢分析仪用于测量该个体的代谢参数并将所述代谢参数输入至所述处理器；数据输入终端，所述数据输入终端用于调查该个体的膳食、病史、运动、生活方式、饮食习惯等并将相关数据输入至所述处理器，所述处理设备基于所述体成分分析仪、能量代谢分析仪以及数据输入终端所输入的相关数据，通过干预模型进行分析以获得个性化膳食推荐指导方案和个性化运动推荐指导方案。进一步地，所述能量代谢分析仪为口吹式便携式代谢分析设备。进一步地，所述体成分分析仪为采用多频多分段生物电阻抗测量方法进行体成分分析的分析仪。进一步地，所述处理设备包括：信息采集模块，所述信息采集模块用于采集所述体成分分析仪输入的体成分参数、所述能量代谢分析仪输入的代谢参数、以及所述数据输入终端输入的膳食、运动量以及生活方式的相关数据；系统分析模块，所述信息采集模块所采集的相关数据输入所述系统分析模块中进行分析，以获取所述个性化膳食推荐指导方案和个性化运动推荐指导方案。进一步地，所述处理设备还包括：数据查询模块，所述数据查询模块用于新建、查询、修改、检索、检测信息；数据保存模块，所述数据保存模块用于将检测信息备份归档；管理系统，所述管理系统与医院端口相连接。进一步地，所述数据输入终端为便携式移动终端。本专利技术的上述技术方案的有益效果如下：根据本专利技术实施例的孕期个体化营养分析方法，通过获得个体的体成分参数和代谢参数并调查该个体的膳食、病史、运动、生活方式、饮食习惯等等数据，并结合干预模型进行分析，可以获得个性化膳食推荐指导方案和个性化运动推荐指导方案，提高体成分对营养指导方案合理性的监测与调节能力,为孕期个体提供精准的个性化膳食推荐指导方案和个性化运动推荐指导方案，有效降低妊娠期疾病和新生儿疾病发生概率，提高人口出生素质。附图说明图1根据本专利技术实施例中孕期个体化营养分析方法的流程图；图2根据本专利技术实施例中孕期个体化营养分析方法的具体分析流程图；图3根据本专利技术实施例中孕期个体化营养分析系统的结构示意图；图4根据本专利技术实施例中孕期个体化营养分析系统的处理设备的结构示意图；图5根据本专利技术一个实施例中的孕期个体化营养分析系统的处理设备工作原理示意图；图6根据本专利技术一个实施例的孕期个体化营养分析方法的流程示意图；图7根据本专利技术实施例中孕期个体化营养分析系统的营养干预模型示意图。附图标记：孕期个体化营养分析系统100；处理设备10；信息采集模块11；系统分析模块12；数据查询模块13；数据保存模块14；管理系统15；体成分分析仪20；能量代谢分析仪30；数据输入终端40。具体实施方式为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例的附图，对本专利技术实施例的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例是本专利技术的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于所描述的本专利技术的实施例，本领域普通技术人员所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。下面首先结合附图具体描述根据本专利技术实施例的孕期个体化营养分析方法。根据本专利技术实施例的孕期个体化营养分析方法包括如下步骤：步骤S1，测量个体的体成分参数；步骤S2,获取该个体的代谢参数；步骤S3,调查该个体的膳食、病史、运动、生活方式、饮食习惯；步骤S4，根据步骤S1至步骤S3中获得的相关数据，通过干预模型及相应算法进行分析以获得个性化膳食推荐指导方案和个性化运动推荐指导方案。具体而言，如图1所示，孕期个体化营养分析方法主要包括以下几个步骤，首先，分别测量个体的体成分参数并和代谢参数，并综合考虑该个体的膳食、病史、运动、生活方式、饮食习惯等多种因素进行营养分析，以此弥补一般的营养分析指导实施过程中所忽略的个体代谢差异、控制目标不准确等缺点，然后，根据步骤S1至步骤S3中获得的相关数据，通过人体干预模型进行分析以获得个性化膳食推荐指导方案和个性化运动推荐指导方案，对孕妇实施一体化的膳食营养干预，该干预模型及算法实现了体成分监测、代谢监测、运动监测和膳食营养控制一体化，克服了传统营养分析与体成分监测、代谢监测等相脱节的技术难题，使得孕妇的膳食摄入更加营养科学、精准、个性化。由此，根据本专利技术实施例的孕期个体化营养分析方法，通过获得个体的体成分参数和代谢参数以及个体的膳食、运动量和生活方式等数据，并结合干预模型及算法进行分析，可以获得个性化膳食推荐指导方案和个性化运动推荐指导本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种孕期个体化营养分析方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1，测量个体的体成分参数；步骤S2,获取该个体的代谢参数；步骤S3,调查该个体的膳食、病史、运动、生活方式、饮食习惯；步骤S4，根据所述步骤S1至步骤S3中获得的相关数据，通过干预模型及算法进行分析以获得个性化膳食推荐指导方案和个性化运动推荐指导方案。

【技术特征摘要】
1.一种孕期个体化营养分析方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1，测量个体的体成分参数；步骤S2,获取该个体的代谢参数；步骤S3,调查该个体的膳食、病史、运动、生活方式、饮食习惯；步骤S4，根据所述步骤S1至步骤S3中获得的相关数据，通过干预模型及算法进行分析以获得个性化膳食推荐指导方案和个性化运动推荐指导方案。2.根据权利要求1所述的孕期个体化营养分析方法，其特征在于，在所述步骤S1中，基于多频多分段生物电阻抗测量方法通过人体体成分分析仪得到所述体成分参数。3.根据权利要求2所述的孕期个体化营养分析方法，其特征在于，所述体成分参数包括：多频多段阻抗、总体水、细胞内液、细胞外液、肌肉量、去脂体重、脂肪、BMI、身体脂肪率、内脏脂肪面积、腰臀比、骨骼肌、蛋白质和矿物质。4.根据权利要求1所述的孕期个体化营养分析方法，其特征在于，在所述步骤S2中，所述代谢参数包括个体基础代谢率、三大供能营养素需求量及营养物质代谢底物的产生量。5.根据权利要求1所述的孕期个体化营养分析方法，其特征在于，在步骤S1中，所述膳食的调查结果通过移动端APP导入PC端，所述步骤S4中，PC端将所述个性化膳食推荐指导方案和个性化运动推荐指导方案反馈到移动端。6.根据权利要求1所述的孕期个体化营养分析方法，其特征在于，在所述步骤S3中，所述膳食、病史、运动、生活方式、饮食习惯的调查包括被检测个体的职业类型、工作时间、运动类型及运动时间、运动强度、个体的主诉与症状、既往现病史、实验室检测和饮食偏好。7.根据权利要求1所述的孕期个体化营养分析方法，其特征在于，在所述步骤S4中，所述干预模型包括多种目标营养优化模型，通过所述干预模型并结合基于模糊理论的五分法营养曲线进行分析以获得所述个性化膳食推荐指导方案和个性化运动推荐指导方案。8.一种孕期个体化营养分析系统，...

【专利技术属性】
技术研发人员：王萍，陈波，俞洁，
申请(专利权)人：北京康萍科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11