食谱推荐方法、装置和抽油烟机制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种食谱推荐方法、装置和抽油烟机。其中，该方法包括：抽油烟机获取目标对象的第一图像信息；上述抽油烟机使用第一模型对上述第一图像信息进行分析，确定上述第一图像信息对应的第一生理状态，其中，上述第一模型为使用多组数据通过机器学习训练得到的，上述多组数据中的每组数据均包括：第一图像信息和第一图像信息对应的生理状态；上述抽油烟机依据上述第一生理状态向上述目标对象推荐与上述第一生理状态对应的食谱。本发明专利技术解决了现有技术中抽油烟机无法根据用户的身体状况，向用户推荐食谱的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
食谱推荐方法、装置和抽油烟机
本专利技术涉及智能电器领域，具体而言，涉及一种食谱推荐方法、装置和抽油烟机。
技术介绍
随着人民生活水平和对生活质量要求的提高，传统的饮食方式已经不能够满足用户的需求，多样化的饮食方式受到广大健康爱好者的喜爱，并且，由于每个人的身体状况不一样，所需要补充的营养也不尽相同，体现在饮食上就是饮食喜好和饮食方式的不同，因此，越来越多的用户依据营养学家或者家庭医生定制的食谱进行饮食。事实上，依据营养学家或者家庭医生定制的食谱的方式不仅过程较为繁琐，而且仍存在很多问题，例如，营养学家或者家庭医生侧重考虑的是用户的身体健康，因而可能会忽略用户的饮食习惯，造成用户在根据营养学家或者家庭医生定制的食谱进行饮食时，存在抵触情绪，难以达到预期的效果；并且，用户的身体差异是时刻存在的，营养学家或者家庭医生一般都是周期性的推荐和建议，并不能同步根据用户的身体状况，对用户的饮食食谱进行推荐或定制。因而，需要提供一种更加智能和便捷的方式，根据用户的身体状况，对用户的饮食食谱进行推荐或定制，例如，利用家用电器为用户推荐食谱，但是现有的家用电器，功能较为固定和单一，例如，抽油烟机仅用于本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种食谱推荐方法，其特征在于，通过抽油烟机实现，所述方法包括：抽油烟机获取目标对象的第一图像信息；所述抽油烟机使用第一模型对所述第一图像信息进行分析，确定所述第一图像信息对应的第一生理状态，其中，所述第一模型为使用多组数据通过机器学习训练得到的，所述多组数据中的每组数据均包括：第一图像信息和第一图像信息对应的生理状态；所述抽油烟机依据所述第一生理状态向所述目标对象推荐与所述第一生理状态对应的食谱。

【技术特征摘要】
1.一种食谱推荐方法，其特征在于，通过抽油烟机实现，所述方法包括：抽油烟机获取目标对象的第一图像信息；所述抽油烟机使用第一模型对所述第一图像信息进行分析，确定所述第一图像信息对应的第一生理状态，其中，所述第一模型为使用多组数据通过机器学习训练得到的，所述多组数据中的每组数据均包括：第一图像信息和第一图像信息对应的生理状态；所述抽油烟机依据所述第一生理状态向所述目标对象推荐与所述第一生理状态对应的食谱。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述抽油烟机获取目标对象的第一图像信息之前，所述方法还包括：所述抽油烟机获取所述目标对象的第二图像信息；使用第二模型对所述第二图像信息进行分析，确定所述第二图像信息对应的身份信息，其中，所述第二模型为使用多组数据通过机器学习训练得到的，所述多组数据中的每组数据均包括：第二图像信息和第二图像信息对应的身份信息；对所述身份信息进行验证，并在验证通过时确定触发获取所述第一图像信息。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述抽油烟机依据所述第一生理状态向所述目标对象推荐与所述第一生理状态对应的食谱之前，所述方法还包括：所述抽油烟机获取与所述身份信息对应的历史记录，其中，该历史记录用于记录所述身份信息对应的食谱；依据所述历史记录中的食谱和与所述第一生理状态对应的食谱共同确定向所述目标对象推荐的食谱。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，依据所述历史记录中的食谱和与所述第一生理状态对应的食谱共同确定向所述目标对象推荐的食谱，包括：获取所述历史记录中的食谱和与所述第一生理状态对应的食谱中的重复菜品进行标识，并将标识后的食谱向所述目标对象进行推荐，其中，所述标识后的食谱为对与所述第一生理状态对应的食谱中的菜品进行标识得到的。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，依据所述第一生理状态向所述目标对象推荐与所述第一生理状态对应的食谱之前，所述方法还包括：获取通过可穿戴设备检测的第二生理状态；比较所述第一...

【专利技术属性】
技术研发人员：周荣，柏长升，宋扬，张长春，郭晗，高丹，
申请(专利权)人：珠海格力电器股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44