一种马拉松赛事反作弊方法、电子设备和存储介质技术

本发明专利技术公开了一种马拉松赛事反作弊方法，包括以下步骤：获取赛道上摄像头拍摄到的所有选手的视频图像信息；将识别得到的视频图像信息与参赛选手资料库内的选手图像信息进行比对以得比对结果；根据比对结果进行预警。本发明专利技术还公开了一种电子设备和计算机可读存储介质。本发明专利技术的马拉松赛事反作弊方法，通过获取各路径点的图像信息以确认各运动员身份与运动员数据库的资料是否一致，立即预警并将关键图像抽取，发送并通知组委会和裁判，以便迅速对参赛人员实施干预；并将相关视频及图像信息保存，作为后续处理的证据。既能最大限度保证赛事的公平性，又能节省人力成本，大幅提高效率，避免处理的滞后性。

【技术实现步骤摘要】
一种马拉松赛事反作弊方法、电子设备和存储介质
本专利技术涉及一种图像识别
，尤其涉及一种马拉松赛事反作弊方法、电子设备和存储介质。
技术介绍
近年来，中国的马拉松赛事呈井喷式发展。马拉松热背后，也出现了越来越多的作弊案例。作弊事件都是赛后经网友举报才被发现，再经过组委会工作人员人工排查、对比照片和芯片信息后才最终确认并对外公布，这样一个周期耗时长、耗费人力多，更存在严重的滞后性。组委会和裁判员也承认，之前只有取得名次的运动员才会精准核实成绩和个人资料，而对于广大业余参赛者，除了赛后举报之外，很难确认是否存在替跑等作弊行为。一方面，替跑等作弊行为屡见不鲜，也有愈演愈烈的趋势，中国田径协会更出重拳大力打击，持“零容忍”的态度；但另一方面，排查确认工作仅靠举报和人工赛后确认却效率低下，更可能出现“漏网之鱼”，所以，更高效、更准确、更及时的马拉松赛事反作弊系统就亟需研发出来，填补市场的空白。
技术实现思路
为了克服现有技术的不足，本专利技术的目的之一在于提供一种马拉松赛事反作弊方法，其能解决马拉松比赛中节省人力以及提高效率的问题。本专利技术的目的之二在于提供一种电子设备，其能解决马拉松比赛中节省人力以及提高效率的问题。本专利技术的目的之三在于提供一种计算机可读存储介质，其能解决马拉松比赛中节省人力以及提高效率的问题。本专利技术的目的之一采用如下技术方案实现：一种马拉松赛事反作弊方法，包括以下步骤：获取步骤：获取赛道上摄像头拍摄到的所有选手的视频图像信息，抽取视频图像信息中的选手图像信息；比对步骤：将识别得到的选手图像信息与参赛选手资料库内的选手登记信息进行比对以得比对结果；预警步骤：根据比对结果进行预警。进一步地，所述比对步骤中，将识别得到的选手图像信息与参赛选手资料库内的选手登记信息进行一一比对以得到比对结果。进一步地，所述选手登记信息包括选手面部特征集，所述选手面部特征集为通过预录入的视频或者通过签到处摄像头拍摄到的视频图像得到的。进一步地，所述视频图像信息包括人面部图像特征和号码牌信息；选手登记信息包括选手面部特征集和选手号码集；所述比对步骤具体包括以下子步骤：第一面部比对步骤：通过人脸识别技术将获取得到的人面部图像特征与参赛选手资料库内的选手面部特征集进行比对，如果比对成功，则执行第一文字比对步骤，如果比对失败，则执行预警步骤；第一文字比对步骤：通过文字识别技术将识别到的号码牌信息与参赛选手资料库内的选手号码集进行比对以得比对结果。进一步地，所述视频图像信息包括人面部特征集和号码牌信息；选手登记信息包括选手面部特征集和选手号码集；所述比对步骤具体包括以下子步骤：第二文字比对步骤：通过文字识别技术将识别到的号码牌信息与参赛选手资料库内的选手号码集进行比对，如果比对成功，则执行第二面部比对步骤，如果比对失败，则执行预警步骤；第二面部比对步骤：通过人脸识别技术将获取得到的人面部图像特征与参赛选手资料库内的选手面部特征进行比对以得比对结果。进一步地，所述选手面部信息为选手的模型特征向量集，所述模型特征向量集由模型特征向量构成，所述模型特征向量为选手模型特征点的位移变化；所述人面部图像特征为人面部特征向量，所述人脸识别技术主要包括以下子步骤：抽取视频图像信息中的关键帧以构建人面部特征向量，所述人面部特征向量为人面部特征点的位移变化；将人面部特征向量与模型特征向量集进行比对，当人面部特征向量与模型特征向量的相似度超过预设值时，则比对成功，执行步骤第一文字比对步骤或者得到比对结果，否则，比对失败执行预警步骤。进一步地，所述模型特征点的数量为70至75之间的任意一数值。进一步地，所述预设值为85％。本专利技术的目的之二采用如下技术方案实现：一种电子设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现本专利技术目的之一中任意一行所述的马拉松赛事反作弊方法。本专利技术的目的之三采用如下技术方案实现：一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上任意一项所述的方法。相比现有技术，本专利技术的有益效果在于：本专利技术的马拉松赛事反作弊方法，通过获取各个跑道的图像信息以确认各运动员身份与运动员数据库的资料是否一致，立即预警并将关键图像抽取，发送并通知组委会和裁判，以便迅速对参赛人员实施干预、判决，并将相关视频及图像信息保存，作为后续处理的证据。既能最大限度保证赛事的公平性，又能节省人力成本，大幅提高效率，避免处理的滞后性。附图说明图1为本专利技术的马拉松赛事反作弊方法的流程图；图2为本专利技术的马拉松赛事反作弊装置的结构图。具体实施方式下面，结合附图以及具体实施方式，对本专利技术做进一步描述，需要说明的是，在不相冲突的前提下，以下描述的各实施例之间或各技术特征之间可以任意组合形成新的实施例。实施例一：本专利技术的马拉松赛事反作弊系统，主要包括以下装置：摄像头：多个摄像头设置在赛程各计时点，用于捕捉参赛者的视频图像。如图2所示，其主要包括签到模块、识别判断模块以及预警模块；参赛选手资料库：成功报名后，预先录入各参赛选手的基本资料，证件号、参赛编号、姓名、性别，照片等参赛选手信息；除了照片还可以录入参赛选手的视频信息存储；签到模块：比赛进场签到时，通过摄像头获取签到选手的面部视频图像，调取参赛选手资料库中参赛选手报名时提交的照片或者视频信息，核对面部视频图像与照片的一致性来确认参赛者是不是本人。同时核对参赛选手的其他基本信息是否一致，一致则完成签到，进行比赛相关装备发放，装备包括印有参赛者姓名、参赛编号的号码牌。比赛时，参赛者须将号码牌粘贴在上身前胸、后背的正中位置，以便赛程中摄像头能够清晰捕捉到号码牌图像。识别判断模块：比赛开始时，在赛程中实时接收各签到点或赛道两边设置的摄像头拍摄的各参赛者的视频图像，通过人脸识别技术遍历参赛选手资料库和签到模块的参赛者照片、视频信息，判断参赛者人脸信息的一致性核对参赛者身份；通过文字识别技术识别参赛者身上佩戴的参赛号码牌，判断其与参赛选手资料库中各参赛者录入的姓名、参赛编号、性别的一致，全部一致通过验证则判定赛程中的参赛者为本人，其判断顺序也可以调换。预警模块：接收到识别判断模块的判断结果，发现参赛者信息比对不一致时，立即进行预警，通知相关工作人员进行核查处理。如图1所示，本实施例提供了一种马拉松赛事反作弊方法，包括以下步骤：S1：获取赛道上摄像头拍摄到的所有选手的视频图像信息，抽取视频图像信息中的选手图像信息；S2：将识别得到的选手图像信息与参赛选手资料库内的选手登记信息进行比对以得比对结果；所述视频图像信息包括人面部图像特征和号码牌信息；进行比对的时候是将选手图像信息与资料库内中的选手登记信息进行一一的比对，从而得到比较最接近的图像；选手图像信息包括选手面部特征集和选手号码集；所述步骤S2具体包括以下子步骤：S21：通过人脸识别技术将获取得到的人面部图像与参赛选手资料库内的选手面部信息进行比对，如果比对成功，则执行S22，如果比对失败，则执行步骤S3；S22：通过文字识别技术将识别到的号码牌信息与参赛选手资料库内的号码牌信息进行比对以得比对结果；人脸识别与号码牌识别步骤可以任意一个先或者后处理都不影响最终识别判断结果。其中所述选手面部信息为选手本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种马拉松赛事反作弊方法，其特征在于，包括以下步骤：获取步骤：获取赛道上摄像头拍摄到的所有选手的视频图像信息，抽取视频图像信息中的选手图像信息；比对步骤：将识别得到的选手图像信息与参赛选手资料库内的选手登记信息进行比对以得比对结果；预警步骤：根据比对结果进行预警。

【技术特征摘要】
1.一种马拉松赛事反作弊方法，其特征在于，包括以下步骤：获取步骤：获取赛道上摄像头拍摄到的所有选手的视频图像信息，抽取视频图像信息中的选手图像信息；比对步骤：将识别得到的选手图像信息与参赛选手资料库内的选手登记信息进行比对以得比对结果；预警步骤：根据比对结果进行预警。2.如权利要求1所述的马拉松赛事反作弊方法，其特征在于，所述比对步骤中，将识别得到的选手图像信息与参赛选手资料库内的选手登记信息进行一一比对以得到比对结果。3.如权利要求1所述的马拉松赛事反作弊方法，其特征在于，所述选手登记信息包括选手面部特征集，所述选手面部特征集为通过预录入的视频或者通过签到处摄像头拍摄到的视频图像得到的。4.如权利要求1所述的马拉松赛事反作弊方法，其特征在于，所述视频图像信息包括人面部图像特征和号码牌信息；选手登记信息包括选手面部特征集和选手号码集；所述比对步骤具体包括以下子步骤：第一面部比对步骤：通过人脸识别技术将获取得到的人面部图像特征与参赛选手资料库内的选手面部特征集进行比对，如果比对成功，则执行第一文字比对步骤，如果比对失败，则执行预警步骤；第一文字比对步骤：通过文字识别技术将识别到的号码牌信息与参赛选手资料库内的选手号码集进行比对以得比对结果。5.如权利要求1所述的马拉松赛事反作弊方法，其特征在于，所述视频图像信息包括人面部特征集和号码牌信息；选手登记信息包括选手面部特征集和选手号码集；所述比对步骤具体包括以下子步骤：第二文字比对步骤：通过文字识...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈泽然，邓立邦，
申请(专利权)人：广东数相智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44