自动判断车辆保养用户潜在流失风险的方法技术

本发明专利技术公开了一种自动判断车辆保养用户潜在流失风险的方法，本方法通过车载GPS及智能总线采集车辆信息并通过互联网实时回传至后台服务器；将车辆曾经的维修点信息与地图数据进行匹配，获得车辆曾经去过的维修公司信息；通过比较提取不在4S店维修保养的车辆及车辆用户数据，建立不在4S店保养的车辆用户的样本数据；根据样本数据通过机器自学习方法生成决策模型，由决策模型形成潜在流失客户集，通过互联网将潜在流失客户集发布给4S店，以便4S店针对潜在流失客户提供差异化、个性化服务，避免客户流失。本方法通过判断模型分析车辆保养用户潜在流失概率，以便针对潜在流失用户提供特定服务，从而避免用户流失，确保车辆得到优质保养服务。

Method of automatically judging potential loss risk of vehicle maintenance users

The invention discloses a method to automatically judge the potential loss risk of vehicle maintenance users. This method collects vehicle information through the vehicle GPS and intelligent bus and returns to the backstage server through the Internet in real time. The information of the maintenance point of the vehicle is matched with the map data to obtain the maintenance company letter that the vehicle has been to. By comparing the data of vehicle and vehicle users that are not maintained in the 4S store, the sample data of the vehicle users who are not maintained in the 4S store are set up. The decision model is generated by the machine self-learning method based on the sample data, and the potential loss customer set is formed by the decision model, and the potential loss customer set is published to the 4S through the Internet. Shops, so that 4S stores provide differentiated and personalized services to potential customers and avoid customer churn. This method analyzes the potential loss probability of the vehicle maintenance users by judging the model, so as to provide specific services for the potential lost users, thus avoiding the loss of users and ensuring the quality of maintenance services for the vehicles.

【技术实现步骤摘要】
自动判断车辆保养用户潜在流失风险的方法
本专利技术涉及一种自动判断车辆保养用户潜在流失风险的方法。
技术介绍
车辆保养是指定期对车辆相关部分进行检查、清洁、补给、润滑、调整或更换某些零件的预防性工作，又称汽车维护。车辆保养主要包含了对发动机系统、变速箱系统、空调系统、冷却系统、燃油系统、动力转向系统等的保养范围。车辆保养的目的是保持车容整洁，技术状况正常，消除隐患，预防故障发生，减缓劣化过程，延长使用周期。车辆在质保期内一般都是去4s店保养,4S店全称为汽车销售服务4S店（AutomobileSalesServicshop4S），是一种集整车销售（Sale）、零配件（Sparepart）、售后服务（Service）、信息反馈（Survey）四位一体的汽车销售企业。当车辆出现任何质量问题可以负责维修以及更换配件并实时录入相关信息，便于车辆状况的跟踪,如果车辆不在4S店保养的话会产生纠纷并得不到保障。但是随着车辆使用年数的增长，车辆用户会慢慢选择去其它汽车修理公司维护保养，因此4S店需有一种方法能够判断现有的用户哪些可能会流失，针对这些潜在流失客户做一些差异化、个性化的服务，从而避免客户本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种自动判断车辆保养用户潜在流失风险的方法，其特征在于本方法包括如下步骤：步骤一、车辆信息采集，通过车载GPS采集器、智能总线采集车辆实时位置数据、时间、车辆ID、速度、是否点火点、是否熄火点数据，并通过互联网将采集的数据实时回传至后台服务器；步骤二、采集车辆曾经的维修点信息，将车载GPS位置数据、是否点火点、是否熄火点数据与地图数据进行匹配，获得车辆曾经去过的维修公司信息；步骤三、将车辆曾经去过的维修公司信息与4S店车辆维修保养记录进行比较，判断车辆一直在4S店维修保养、已经不在4S店维修保养或偶尔去其它维修公司维修保养；步骤四、提取不在4S店维修保养的车辆及车辆用户数据，建立不在4S店保养...

【技术特征摘要】
1.一种自动判断车辆保养用户潜在流失风险的方法，其特征在于本方法包括如下步骤：步骤一、车辆信息采集，通过车载GPS采集器、智能总线采集车辆实时位置数据、时间、车辆ID、速度、是否点火点、是否熄火点数据，并通过互联网将采集的数据实时回传至后台服务器；步骤二、采集车辆曾经的维修点信息，将车载GPS位置数据、是否点火点、是否熄火点数据与地图数据进行匹配，获得车辆曾经去过的维修公司信息；步骤三、将车辆曾经去过的维修公司信息与4S店车辆维修保养记录进行比较，判断车辆一直在4S店维修保养、已经不在4S店维修保养或偶尔去其它维修公司维修保养；步骤四、提取不在4S店维修保养的车辆及车辆用户数据，建立不在4S店保养的车辆用户的样本数据；步骤五、根据样本数据通过机器自学习方法生成决策模型，决策模型(X,Y)的数学表达式为：(X,Y...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈金星，
申请(专利权)人：上海炬宏信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31