一种人声数据的处理方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术涉及音频处理技术领域，公开了一种人声数据的处理方法和装置，解决了现有技术中无法动态调整补偿声音不足的问题。所述方法包括获取预定时间内人声的原始数据；对原始数据进行带通滤波处理，得到预定频率范围内的取样数据；计算取样数据的平均电平值；计算动态增益补偿值；计算动态Q值；根据动态增益补偿值、动态Q值、动态补偿频率、人声采样率和参数修改时间，对取样数据进行补偿滤波处理，得到补偿数据；根据原始数据、补偿数据、原始数据比例因子和补偿数据比例因子，计算得到处理后的人声数据。本发明专利技术实施例适用于对人声的处理过程中。

【技术实现步骤摘要】
一种人声数据的处理方法和装置
本专利技术涉及音频处理
，尤其涉及一种人声数据的处理方法和装置。
技术介绍
在KTV、晚会或者各种舞台的歌唱场合，都会需要对歌唱者的声音进行润色及美化处理。在KTV中主要是利用效果器对人声添加大量的混响和回声来增加歌唱者声音的饱满度和厚度，同时利用多段的均衡处理对人声的各频段做抬升或降低，以使歌唱者有更好的唱歌体验。在舞台上，对歌唱者更多的是配有现场的调音师，实时对歌唱者及背景音乐进行调整，主要是音量、少量的混响等，同时在歌曲的不同部分需要人工调整人声的不同频段参量均衡，补偿歌唱者声音的不足，使歌唱者在演唱时能与背景音乐更好的融合。但是过多的增加混响和回声导致声音本来的音色发生变化，也会使声音变得模糊不清，固定的均衡也使在声音处理时对于不同音质音色的处理过于单一，原本音色饱满的人在过多的添加低频均衡抬升后反而导致声音过硬缺少弹力，针对声音比较单薄的人来说有些低频的抬升又显得不足。同样，对舞台上歌唱者的声音处理，调音师也仅针对个人喜好及经验进行调音，个人主观成份较重，不能保证有更好的声音处理效果。
技术实现思路
本专利技术的实施例提供一种人声数据的处理方本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种人声数据的处理方法，其特征在于，包括：获取预定时间内人声的原始数据；对所述原始数据进行带通滤波处理，得到预定频率范围内的取样数据；计算所述取样数据的平均电平值；根据所述平均电平值、动态增益补偿触发范围、动态增益最大补偿值比例因子、人声采样率、动态增益补偿启动时间和动态增益补偿释放时间，计算动态增益补偿值；根据所述平均电平值、电平Q值表、预设Q值、Q值变化因子、人声采样率和动态Q值启动时间，计算动态Q值；根据所述动态增益补偿值、所述动态Q值、动态补偿频率、所述人声采样率和参数修改时间，对所述取样数据进行补偿滤波处理，得到补偿数据；根据所述原始数据、所述补偿数据、原始数据比例因子和补偿数据比例...

【技术特征摘要】
1.一种人声数据的处理方法，其特征在于，包括：获取预定时间内人声的原始数据；对所述原始数据进行带通滤波处理，得到预定频率范围内的取样数据；计算所述取样数据的平均电平值；根据所述平均电平值、动态增益补偿触发范围、动态增益最大补偿值比例因子、人声采样率、动态增益补偿启动时间和动态增益补偿释放时间，计算动态增益补偿值；根据所述平均电平值、电平Q值表、预设Q值、Q值变化因子、人声采样率和动态Q值启动时间，计算动态Q值；根据所述动态增益补偿值、所述动态Q值、动态补偿频率、所述人声采样率和参数修改时间，对所述取样数据进行补偿滤波处理，得到补偿数据；根据所述原始数据、所述补偿数据、原始数据比例因子和补偿数据比例因子，计算得到处理后的人声数据。2.根据权利要求1所述的人声数据的处理方法，其特征在于，预设大小为M的环形缓冲区域，指向所述环形缓冲区域中新数据存储位置的指针P，表示指针P指向的所述环形缓冲区域中存储的数据BUF[P]，以及表示所述环形缓冲区域中数据总和SUM，其中M>0，且M∈N，0≤P≤M-1，P初始值为0，SUM初始值为0，所述计算所述取样数据的平均电平值包括：当检测到一个新数据Dy加入到所述环形缓冲区域时，SUM＝SUM-|BUF[P]|，所述BUF[P]表示指向所述环形缓冲区域中Dy的前一个数据；将指针P指向Dy，执行P＝P+1；判断P是否等于M，当P＝M时，将P置为0，当P≠M时，P值不变；根据SUM＝SUM+|BUF[P]|，计算所述环形缓冲区域中数据总和SUM；根据AVG＝20*log10(SUM/M)，计算得到当前数据的平均电平值AVG。3.根据权利要求1所述的人声数据的处理方法，其特征在于，预设大小为K的数据存储区域，其中K>0，且K∈N，所述计算所述取样数据的平均电平值包括：当检测到一个新数据dataK输入时，根据avg＝(|data1|+|data2|+|data3|+…+|dataK-1|+|dataK|)/K得到K个数据绝对值的平均值，其中avg为K个数据绝对值的平均值；根据AVG＝20*log10(avg)，计算得到当前数据的平均电平值AVG。4.根据权利要求1所述的人声数据的处理方法，其特征在于，所述根据所述平均电平值、动态增益补偿触发范围、动态增益最大补偿值比例因子、人声采样率、动态增益补偿启动时间和动态增益补偿释放时间，计算动态增益补偿值包括：判断所述平均电平值是否在所述动态增益补偿触发范围内，其中所述动态增益补偿触发范围为动态增益补偿电平下限值到动态增益补偿电平上限值的范围；当所述平均电平值在所述动态增益补偿触发范围内时，根据a＝a+1/(Ts*Fs)计算动态增益最大补偿值比例因子，其中a为动态增益最大补偿值比例因子，a的初始值为0，Ts为动态增益补偿启动时间，Fs为人声采样率；判断a是否大于1，当a>1时，a＝1，当a≤1时，a值不变；当所述平均电平值不在所述动态增益补偿触发范围内时，根据a＝a-1/(Tr*Fs)计算动态增益最大补偿值比例因子，其中Tr为动态增益补偿释放时间；判断a是否小于0，当a<0时，a＝0，当a≥0时，a值不变；根据G＝Hmax*a计算动态增益补偿值，其中G为动态增益补偿值，Hmax为增益最大补偿值。5.根据权利要求1所述的人声数据的处理方法，其特征在于，在所述得到预定频率范围内的取样数据之后，还包括：启动定时器开始计时。6.根据权利要求5所述的人声数据的处理方法，其特征在于，所述根据所述平均电平值、电平Q值表、预设Q值、Q值变化因子、人声采样率和动态Q值启动时间，计算动态Q值包括：根据电平Q值表查找所述平均电平值对应的当前动态补偿Q值；判断所述定时器的时间是否到达动态Q值启动时间；当所述定时器的时间到达动态Q值启动时间时，所述定时器重新开始计时，并将Q值变化因子qa置为1；根据qa＝qa-1/(Tq*Fs)，计算得到当前Q值变化因子qa，其中Tq为动态Q值启动时间，Fs为人声采样率；判断qa是否小于等于0，当qa≤0时，qa＝0，当qa>0时，qa值不变；根据q＝q_cur-qa*(q_cur-q_pre)计算动态Q值q，其中，q为动态Q值，q_cur为所述当前动态补偿Q值，q_pre为预设Q值。7.根据权利要求6所述的人声数据的处理方法，其特征在于，所述方法还包括：当所述定时器的时间未到达动态Q值启动时间时，根据qa＝qa-1/(Tq*Fs)，计算得到当前Q值变化因子qa，其中Tq为动态Q值启动时间，Fs为人声采样率；判断qa是否小于等于0，当qa≤0时，qa＝0，当qa>0时，qa值不变；根据q＝q_cur’-qa*(q_cur’-q_pre)计算动态Q值q，其中，q为动态Q值，q_cur’为所述当前动态补偿Q值的前一个动态补偿Q值，q_pre为预设Q值。8.根据权利要求1所述的人声数据的处理方法，其特征在于，所述根据所述动态增益补偿值、所述动态Q值、动态补偿频率、所述人声采样率和参数修改时间，对所述取样数据进行补偿滤波处理，得到补偿数据包括：根据所述动态增益补偿值、所述动态Q值、动态补偿频率和所述人声采样率，对所述取样数据进行补偿滤波处理，得到补偿数据；启动补偿定时器；判断所述补偿定时器的时间是否到达所述参数修改时间；当所述补偿定时器的时间到达所述参数修改时间时，分别将所述动态增益补偿值、所述动态Q值修改为当前动态增益补偿值、当前动态Q值，并根据所述当前动态增益补偿值、所述当前动态Q值、所述动态补偿频率和所述人声采样率，对所述取样数据进行补偿滤波处理，得到补偿数据。9.根据权利要求1所述的人声数据的处理方法，其特征在于，所述根据所述原始数据、所述补偿数据、原始数据比例因子和补偿数据比例因子，计算得到处理后的人声数据包括：根据Au＝f1*Ao+f2*Ac计算得到处理后的人声数据，其中Au为处理后的人声数据，f1为原始数据比例因子，Ao为原始数据，f2为补偿数据比例因子，Ac为补偿数据，0≤f1≤1，0≤f2≤1，且f1+f2＝1。10.一种人声数据的处理装置，其特征在于，所述装置包括：获取单元，用于获取预定时间内人声的原始数据；带通滤波处理单元，用于对所述获取单元获取到的所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：薛利军，宋冬梅，
申请(专利权)人：北京东方广视科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11