一种企业盈利能力判断方法技术

本发明专利技术提供一种企业盈利判断方法，包括以下步骤：获取企业总体生产设备数据，判断企业生产设备数据的优良程度RE；计算竞争强度comp；计算需求旺盛程度dem；基于企业生产设备数据的优良程度RE、竞争强度comp、需求旺盛程度dem判断企业盈利能力。本发明专利技术基于设备数据、竞争数据、需求数据来判断企业盈利能力，而非通过传统的企业信用评估来企业盈利能力，弥补了现有技术中仅通过营业利润率、成本费用利润率、盈余现金保障倍数、总资产报酬率、净资产收益率和资本收益率等财务数据来判断企业盈利能力的不足。

A method of judging the profitability of enterprises

The invention provides an enterprise profit judgment method, including the following steps: obtaining the overall production equipment data of the enterprise, judging the fine degree RE of the enterprise production equipment data, calculating the competitive strength comp, calculating the demand exuberant degree DEM, the excellent range RE based on the enterprise production equipment data, the competitive intensity comp, and the demand exuberant process Degree DEM to determine the profitability of the enterprise. The invention is based on equipment data, competitive data and demand data to determine the profitability of the enterprise, but not through the traditional enterprise credit assessment to make up the profitability of the enterprise. It makes up for the existing technology only through the operating profit rate, the cost profit margin, the surplus cash guarantee multiple, the total asset return rate, the net asset return rate and the capital. This yield and other financial data to determine the profitability of enterprises.

【技术实现步骤摘要】
一种企业盈利能力判断方法
本专利技术涉及一种企业盈利能力判断方法，具体涉及一种利用了企业生产设备数据来判断企业盈利能力的方法。
技术介绍
企业盈利能力是指企业获取利润的能力，也称为企业的资金或资本增值能力，通常表现为一定时期内企业收益数额的多少及其水平的高低。现有技术中，关于企业盈利主要依赖于营业利润率、成本费用利润率、盈余现金保障倍数、总资产报酬率、净资产收益率和资本收益率等指标。这些指标基本都体现在文件上，例如财务报表。而数据背后的真实性很难甄别，常有发生企业财务数据作假的情况，导致对企业盈利能力的判断出现偏差甚至错误。另一方面，现有技术中不存在基于企业的生产设备状况来判断其盈利能力的方法。
技术实现思路
本专利技术针对上述缺陷提供了一种企业盈利判断方法，包括以下步骤：获取企业总体生产设备数据，判断企业生产设备数据的优良程度RE；计算竞争强度comp；计算需求旺盛程度dem；基于企业生产设备数据的优良程度RE、竞争强度comp、需求旺盛程度dem判断企业盈利能力。所述竞争强度为以待评估企业为物理位置周围的一定区域内同类设备的多少。所述需求旺盛程度为，在同一竞争区域内，周边产业链与待评估企业产生交叉的企业的数量的多少。所述企业生产设备数据的优良程度RE＝E/Er，其中，Er为参考生产设备数据，E为待评价的企业的生产设备数据。所述企业生产数据其中，Ej是企业第j个子生产数据，θj表示权重值，m为自然数。盈利能力G是企业的生产状况设备数据优良程度RE、竞争程度comp、需求旺盛程度dem的函数，即G＝f(RE,comp,dem)。f反应的函数关系是：G与RE呈正向变化关系，G与comp呈反向变化关系，G与dem呈正向变化关系。优选地，comp＝k/Ndev，其中k为系数。dem＝m*Nent，其中m为系数。本专利技术基于设备数据、竞争数据、需求数据来判断企业盈利能力，而非通过传统的企业信用评估来企业盈利能力，弥补了现有技术中仅通过营业利润率、成本费用利润率、盈余现金保障倍数、总资产报酬率、净资产收益率和资本收益率等财务数据来判断企业盈利能力的不足。附图说明图1是本专利技术提供的方法的流程图；具体实施方式以下结合附图以及给出的实施例，对本专利技术作进一步的说明，但并不局限于此。本专利技术首先提供一种企业盈利能力判断方法。如附图1所示，包括以下步骤：步骤100：获取企业总体生产设备数据，判断总体生产设备数据的优良程度。上述生产设备是由一定的电路、气路或机械构件组成。例如装备制造行业的机械工业行业的金属切削机床、锻压设备、起重运输设备、木工铸造设备、专业生产用设备、激光加工设备、其他机械设备、动能发生设备、电器设备、工业炉窑和其他动力设备等；化学工业行业的反应设备、塔、化工炉、交换器、贮罐、过滤设备、干燥设备、机械泵、破碎机械、起重设备和运输设备等；纺织工业行业的棉纺织设备，棉印染设备，化纤设备，毛、麻、丝纺织设备，针织设备和纺织仪器，毛、丝、针织、纱线染整设备类等；冶金工业行业的高炉、炼钢炉、焦炉、轧钢及锻压设备、烧结机和动力设备等；纸品行业制浆机、造纸机等。本领域的技术人员应当理解，生产设备直接或间接参加生产过程的设备。非限制性地，获取设备数据的方法可以是：在生产设备上安装数据采集单元，本领域的技术人员应当理解，所述采集单元可以是硬件模块，也可以是基于具有存储于通信功能的硬件之上的软件模块，或者二者的结合。生产设备上的采集单元采集生产设备的设备属性数据、生产数据、地理位置信息之一或者这些数据之间的任意组合。其中，设备属性数据包括但不限于：设备的型号、最大产量、工作电压、尺寸大小、能耗、及其他运行参数，另一方面，生产设备数据不限于从生产设备上直接获取的数据，也可以是通过间接计算方式获得；生产数据包括但不限于：开机时间、备用时间、停机时间、开机时长、产量、良率、运行时间、生产设备的有效加工时长等。可选地，所述采集单元可以通过有线或者无线的方式发送生产设备数据。在该步骤中，可以先计算企业生产数据E。上述企业生产数据E可以通过生产设备的相关数据来计算。在非限制性的实施方式中，E的计算方式可以是：E＝ot/et其中，ot表示某一设备的开机时长，et表示基准开机时长。例如基准开机时长et设定为24小时，如果该设备的开机时长为12小时，则E＝12/24＝0.5。显然，基准开机时长et可以根据设备的差异、地区的差异等因素人为设定。更为一般化地，大部分企业的生产设备不止一台，也不止一类，因此上述企业生产数据E的更一般化的计算方式可以是：其中，oti表示第i台设备的开机时长，eti表示第i台设备的基准时长，n是自然数。考虑到归一化以及各设备的重要程度的差异情况，上述E的计算方式可以更一般化为：其中εi为第i台设备的权重值，例如，对核心生产设备的权重值εi可以赋予高值，非核心的生产设备的权重值可以降低。本领域的技术人员应当理解，开机时长并非唯一可应用于本专利技术的参数，能够反映设备生产状况的数据均可以作为本专利技术中，这些参数包括但不限于：设备的产能、设备的能耗、设备的排放、设备的原材料消耗、设备的成品率等。以下以设备的产能为例进行进一步说明。此时，E的计算方式为：其中，cur_capi表示第i台设备的当前产能，max_capi表示第i台设备的最大产能，n是自然数。考虑到归一化以及各设备的重要程度的差异情况，上述E的计算方式可以更一般化为：其中εi为第i台设备的权重值，例如，对核心生产设备的权重值εi可以赋予高值，非核心的生产设备的权重值可以降低。本领域的技术人员应当理解，对于设备的能耗、设备的排放、设备的原材料消耗、设备的成品率等生产数据的实施方式，遵循上述计算原则即可。也就是说，更一般化地，企业生产数据E可以通过以下方式计算：其中，Ej是企业第j个子生产数据，θj表示权重值，可根据实际情况人为设定，m为自然数。另一方面，大部分设备的运行状态可以通过一个或少数几个参数来做相对全面的反映。例如，对于激光切割设备，其开机时长可能是最能反映该设备工作状态的参数，对车床而言，其能耗可能是最能反映该设备工作状态的参数。而对于一个企业而言，其可能存在多类设备，每一类设备的最佳表征参数可能不一样，因此，上述Ej可以表示每一类设备的生产数据。进一步，设定或者获取参考生产设备数据，将待评价的企业的生产设备数据与参考生产设备数据进行比较。例如，设定参考生产设备数据Er＝1，而计算出的待评价的企业的生产设备数据E＝0.9，则该企业的生产状况相对优劣程度为RE＝E/Er＝0.9。Er也可以是行业平均值。本专利技术更为优选的实施方式中，考虑了利用时间段数据对企业的盈利能力进行评价，突破了传统的金融数据和财务数据上偏静态数据的应用。步骤200：计算竞争强度comp。所述竞争强度表现为，以待评估企业为物理位置周围的一定区域内同类设备的多少，数量用Ndev表示。例如，对于某一激光切割生产企业A而言，在以其为中心，半径为50km的圆所覆盖的范围内，若存在同类激光切割设备的数量超过一定阈值，例如1000台，则说明在该区域内竞争较激烈，企业A获利能力和空间相对较小。步骤300：计算需求旺盛程度dem。所述需求旺盛程度体现在同一竞争区域内，周边产业链与待评估企业产生交叉的企业的数量Nent本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种企业盈利能力判断方法，包括以下步骤：获取企业总体生产设备数据，判断企业生产设备数据的优良程度RE；计算竞争强度comp；计算需求旺盛程度dem；基于企业生产设备数据的优良程度RE、竞争强度comp、需求旺盛程度dem判断企业盈利能力。

【技术特征摘要】
1.一种企业盈利能力判断方法，包括以下步骤：获取企业总体生产设备数据，判断企业生产设备数据的优良程度RE；计算竞争强度comp；计算需求旺盛程度dem；基于企业生产设备数据的优良程度RE、竞争强度comp、需求旺盛程度dem判断企业盈利能力。2.根据权利要求1所述的企业盈利能力的判断方法，其特征在于：所述竞争强度为以待评估企业为物理位置周围的一定区域内同类设备的多少。3.根据权利要求1所述的企业盈利能力的判断方法，其特征在于：所述需求旺盛程度为，在同一竞争区域内，周边产业链与待评估企业产生交叉的企业的数量的多少。4.根据权利要求1所述的企业盈利能力的判断方法，其特征在于：所述企业生产设备数据的优良程度RE＝E/Er，其中，Er为参考生产设备数据，E为待评价的企业的生产设备数据。5.根据权利要求...

【专利技术属性】
技术研发人员：张翀昊，王雯，唐丽萍，王艳双，
申请(专利权)人：常州天正工业发展股份有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏,32