一种有效防漏的屋面安全风险预测系统及其工作方法技术方案

本发明专利技术公开了一种有效防漏的屋面安全风险预测系统，包括：数据采集机构、分析预测机构和控制终端，数据采集机构中设有用于检测湿度的薄膜感应器和位置传感器，薄膜感应器和位置传感器设于屋面各个监测点处，数据采集机构通过物联网智能网关与分析预测机构的输入端连接，分析预测模块的输出端与控制终端连接，采集模块、分析预测模块以及界面展示模块均与控制终端连接。本发明专利技术中通过设置薄膜感应器来对屋面的漏水情况进行检测，能够及时的发现问题，便于维修人员作出相应的维修、加固措施，防止屋面漏水对屋面造成损坏，位置传感器，让其对发生位移的位置进行监测，提高其高空作业的安全性，也提高了其工作的效率，将灾害的损失降至最低程度。

An effective roof leakage safety risk prediction system and its working method

The invention discloses an effective and leakproof roof safety risk prediction system, which includes a data collection mechanism, an analysis and prediction mechanism and a control terminal. The data acquisition unit has a film sensor and a position sensor for detecting humidity. The film inductor and position sensor are located at each monitoring point at the roof, and the data are collected. The set mechanism is connected by the intelligent gateway of the Internet of things with the input of the analysis and prediction mechanism, and the output end of the prediction module is connected with the control terminal. The acquisition module, the analysis and prediction module and the interface display module are all connected with the control terminal. In the invention, a film sensor is set up to detect the leakage of the roof. It can find the problem in time, and facilitate the maintenance personnel to make the corresponding maintenance and reinforcement measures, prevent the leakage of the roof from the roof damage and position sensor, so as to monitor the position of the displacement and improve the operation at high altitude. Security also improves the efficiency of its work and minimizes the loss of disasters.

【技术实现步骤摘要】
一种有效防漏的屋面安全风险预测系统及其工作方法
本专利技术属于建筑领域，特别涉及一种有效防漏的屋面安全风险预测系统技术工作方法。
技术介绍
轻型钢结构金属屋面的支撑及面板都是采用金属材料，这种材料的强度都很强，因此相对于其它结构而言，设计截面主要以薄板或细杆为主，这种结构截面及容易产生失稳。失稳破坏在发生前几乎没有任何预兆，是一种无明显预警的脆性破坏，发生前人员及财产不能够在有效时间内撤离，是建筑中破坏后果十分严重、设计和使用中应该极力避免的一种破坏形式。轻型钢结构屋面产生失衡破坏的原因主要是受荷过大，具体工况是遇到较大的台风和长时间较厚的积雪，其中风力作用下吸力占主导作用，也就是屋面板被风向上提产生失衡；另一种是较厚积雪作用下的压力失稳，这种失衡往往是杆件发生压杆稳定性大变形。因而常常会对屋面造成损坏，易造成屋面漏水问题，且，也会因为天沟堵塞等造成屋面漏水。现有的屋面问题大多都是通过人工去定期检测，然而其检测难度很大，且存在安全隐患，常规的监测手段都难以监测其发生，是目前建筑防灾减灾的难点。国内外已有对轻型钢结构金属屋面的支撑及面板的安全监测，从严格意义上来说不能称之为安全监测，因为都无法预测破坏风险的发生，只能做一个建筑结构健康状态的实时监控。对提前报警、通知人员及重要财产及时撤离、在发生事故前进行抢修、防灾减灾等没有实际意义。
技术实现思路
专利技术目的：为了克服以上不足，本专利技术的目的是提供一种有效防漏的屋面安全风险预测系统，其结构简单，通过设置薄膜感应器来对屋面的漏水情况进行检测，当其检测到屋面出现潮湿时，能够及时的发现问题，便于维修人员作出相应的维修、加固措施，有效的防止屋面漏水对屋面造成损坏。技术方案：为了实现上述目的，本专利技术提供了一种有效防漏的屋面安全风险预测系统，包括：数据采集机构、分析预测机构和控制终端，其中，所述数据采集机构中设有用于检测湿度的薄膜感应器和位置传感器，所述的薄膜感应器和位置传感器设于屋面各个监测点处，所述数据采集机构通过物联网智能网关与分析预测机构的输入端连接，所述分析预测模块的输出端与控制终端连接，所述采集模块、分析预测模块以及界面展示模块均与控制终端连接。本专利技术中所述的一种有效防漏的屋面安全风险预测系统，通过设置薄膜感应器来对屋面的漏水情况进行检测，当其检测到屋面出现潮湿时，能够及时的发现问题，便于维修人员作出相应的维修、加固措施，有效的防止屋面漏水对屋面造成损坏，同时，还设置了位置传感器，让其对发生位移的位置进行监测，无需人员去人工进行检查，大大的提高其高空作业的安全性，也大大的提高了其工作的效率，将灾害的损失降至最低程度。本专利技术中所述数据采集机构中设有智能控制器，所述智能控制器的输入和输出端分别与薄膜感应器和位置传感器的输出端和物联网智能网关的输入端连接。本专利技术中还设有液体流量计，所述液体流量计的输出端与智能控制器连接。本专利技术中所述分析预测模块中设有用于建筑项目附近的本地服务器边缘服务器和用于控制和监控整个风险预测系统云服务器；所述边缘服务器中接受由数据采集机构传输而来的观测数据，通过布置在本机上的程序进行计算并做出预测，再将计算及预测结果发送到云服务器同时将计算及预测结果传到用户可视化界面，如需要报警，启动报警流程；所述云服务器用于收集各项目的运营数据，对边缘服务器发送来的数据进行监测，对需要报警的工况进行二次分析，对预警发生后的补救措施进行指导。本专利技术中的所述控制终端中设有监控中心、客户终端、报警响应系统和界面展示机构，所述客户终端的数据库中设有用于显示整个建筑信息的BIM模型，所述控制终端中的监控中心、客户终端、报警响应系统和界面展示机构均与边缘服务器连接。本专利技术中所述云服务器中设有计算与集控平台，由多台服务器主机构成。本专利技术中所述数据采集机构中还设有图像采集装置，所述图像采集装置通过物联网智能网关与分析预测机构的输入端连接。本专利技术中所述控制终端中设有终端控制器，所述终端控制器中设有数据检测控制模块、网关控制模块、分析预测控制模块、终端控制模块和控制器模块，所述数据检测控制模块与数据采集机构连接，所述网关控制模块与物联网智能网关连接，所述分析预测控制模块与分析预测模块连接，所述数据检测控制模块、网关控制模块、分析预测控制模块、终端控制模块均与控制器模块连接。本专利技术中所述终端控制模块中设有监控中心控制模块、展示控制模块和报警控制模块，所述终端控制模块中的监控中心控制模块、展示控制模块和报警控制模块分别与监控中心、客户终端和报警响应系统连接。本专利技术中所述检测控制模块中设有漏水控制模块、位置检测控制模块、图片处理控制模块和流量监测控制模块，所述的漏水控制模块与薄膜感应器连接，所述位置检测控制模块与位置传感器连接，所述图片处理控制模块与图像采集装置连接，所述流量监测控制模块与液体流量计连接。本专利技术中所述的有效防漏的屋面安全风险预测系统的工作方法，具体的工作方法如下：1）：首先把数据采集机构中的薄膜感应器、位置传感器和液体流量计设置到每个监测点；2）：在工作的过程中，通过薄膜感应器对屋面湿度进行检测，并通过物联网智能网关将检测的数据传送至分析预测模块；3）：然后分析预测模块中的边缘服务器对接收到的数据进行分析，然后将检测分析的结果传送给云服务器，并将分析处理的结果传送至界面展示模块中的终端进行显示；4）：在薄膜感应器工作的过程中，位置传感器不断将各个监测点的位置信息传送给分析预测模块，通过分析预测模块分析出其不同位置湿度情况，当其超出正常的湿度范围值时，则说明其出现漏水情况；5）：与此同时，图像采集装置不断的对屋面的情况进行采集，并将采集的数据传送给分析预测模块，通过分析预测模块中的边缘服务器对其采集的图像进行分析处理，根据图像数据分析得出漏水的具体位置，以及漏水屋面的具体情况；6）：同时，液体流量计对监测点的水量情况进行监测，并将检测的数据传送给分析预测模块，通过分析预测模块分析出其不同位置的水量情况；7）：在上一步骤中的边缘服务器中湿度、水流量以及图像综合分析得出结果时，根据分析的结果判定其是否需要报警，如果发现屋面上出现湿度过大，超出湿度的正常范围，则需要那么启动报警流程，通过报警响应系统进行报警处理；8）：当云服务器在接收到发出报警数据后，对边缘服务器启动的报警的工况进行二次分析，然后从终端的数据库中调取相应的应急处理方案，对预警发生后的补救措施进行指导；9）：在报警响应系统工作同时将报警信息通过客户端软件、邮件、短信的方式自动推送给相关管理人员以及负责人员。上述技术方案可以看出，本专利技术具有如下有益效果：1、本专利技术中所述的一种有效防漏的屋面安全风险预测系统，通过设置薄膜感应器来对屋面的漏水情况进行检测，当其检测到屋面出现潮湿时，能够及时的发现问题，便于维修人员作出相应的维修、加固措施，有效的防止屋面漏水对屋面造成损坏，同时，还设置了位置传感器，让其对发生位移的位置进行监测，并通过报警响应系统进行报警提醒，无需人员去人工进行检查，大大的提高其高空作业的安全性，也大大的提高了其工作的效率，将灾害的损失降至最低程度。2、本专利技术中还设置了图像采集装置，通过图像采集装置对屋面的情况进行图像收集，根据收集的图像直观的了解屋面滑移的具体情况，让其能够及时、准确的作出本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种有效防漏的屋面安全风险预测系统，其特征在于：包括：数据采集机构（1）、分析预测机构（2）和控制终端（3），其中，所述数据采集机构（1）中设有用于检测湿度的薄膜感应器（11）和位置传感器（12），所述的薄膜感应器（11）和位置传感器（12）设于屋面各个监测点处，所述数据采集机构（1）通过物联网智能网关（4）与分析预测机构（2）的输入端连接，所述分析预测模块（2）的输出端与控制终端（3）连接，所述采集模块（1）、分析预测模块（2）均与控制终端（3）连接。

【技术特征摘要】
1.一种有效防漏的屋面安全风险预测系统，其特征在于：包括：数据采集机构（1）、分析预测机构（2）和控制终端（3），其中，所述数据采集机构（1）中设有用于检测湿度的薄膜感应器（11）和位置传感器（12），所述的薄膜感应器（11）和位置传感器（12）设于屋面各个监测点处，所述数据采集机构（1）通过物联网智能网关（4）与分析预测机构（2）的输入端连接，所述分析预测模块（2）的输出端与控制终端（3）连接，所述采集模块（1）、分析预测模块（2）均与控制终端（3）连接。2.根据权利要求1所述的有效防漏的屋面安全风险预测系统，其特征在于：所述数据采集机构（1）中设有智能控制器，所述智能控制器的输入和输出端分别与薄膜感应器（11）和位置传感器（12）的输出端和物联网智能网关（4）的输入端连接。3.根据权利要求1所述的有效防漏的屋面安全风险预测系统，其特征在于：还设有液体流量计（13），所述液体流量计（13）的输出端与智能控制器连接。4.根据权利要求1所述的有效防漏的屋面安全风险预测系统，其特征在于：所述分析预测模块（2）中设有用于建筑项目附近的本地服务器边缘服务器和用于控制和监控整个风险预测系统云服务器；所述边缘服务器中接受由数据采集机构传输而来的观测数据，通过布置在本机上的程序进行计算并做出预测，再将计算及预测结果发送到云服务器同时将计算及预测结果传到用户可视化界面，如需要报警，启动报警流程；所述云服务器用于收集各项目的运营数据，对边缘服务器发送来的数据进行监测，对需要报警的工况进行二次分析，对预警发生后的补救措施进行指导。5.根据权利要求1所述的有效防漏的屋面安全风险预测系统，其特征在于：所述控制终端（3）中设有监控中心、客户终端、报警响应系统和界面展示机构，所述客户终端的数据库中设有用于显示整个建筑信息的BIM模型，所述控制终端（3）中的监控中心、客户终端、报警响应系统和界面展示机构均与边缘服务器连接。6.根据权利要求1所述的有效防漏的屋面安全风险预测系统，其特征在于：所述数据采集机构（1）中还设有图像采集装置（14），所述图像采集装置（14）通过物联网智能网关（4）与分析预测机构（2）的输入端连接。7.根据权利要求1所述的有效防漏的屋面安全风险预测系统，其特征在于：所述控制终端（3）中设有终端控制器，所述终端控制器中设有数据检测控制模块、网关控制模块、分析预测控制模块、终端控制模块和控制器模块，所述数据检测控制模块与数据采集机构（1）连接，所述网关控制模块与物联网智能网关（4）连接，所述分析预测控制模块与分析预测模块（2）连接，所述数据检测控制模块、网关控制模块、分析...

【专利技术属性】
技术研发人员：余涛，范建桥，
申请(专利权)人：上海雅直科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31