一种镜头光学系统的设计方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种镜头光学系统的设计方法、装置、设备及计算机可读存储介质。其中，方法包括获取镜头光学系统的设计需求信息；根据设计需求信息计算得到镜头光学系统的系统参数和光学参数；将系统参数与光学参数输入预先构建的深度学习模型中；获取深度学习模型根据系统参数与光学参数输出的镜头光学系统结构信息；镜头光学系统结构信息包括光学系统形式、各透镜的镜面位置、各透镜光学参数和结构参数。本申请提供的技术方案缩短了镜头光学系统设计的时间，提升镜头光学系统的设计效率；降低了镜头光学系统的设计难度，有效避免了由于人工经验不足而出错的弊端，有利于提升镜头光学系统设计的准确率。

Lens optical system design method, device, device and storage medium

The embodiment of the invention discloses a lens optical system design method, device, device and computer readable storage medium. The method includes obtaining the design requirement information of the lens optical system, calculating the system parameters and optical parameters of the lens optical system according to the design requirement information; input the system parameters and optical parameters into the advanced learning model in advance; and the acquisition of the depth learning model is output according to the system parameters and the optical parameters. Lens optical system structure information; lens optical system structure information includes optical system form, lens surface position, lens optical parameters and structural parameters. The technical scheme provided by this application shortens the time of the lens optical system design, improves the design efficiency of the lens optical system, reduces the design difficulty of the lens optical system, effectively avoids the malpractice of the error caused by the lack of artificial experience, and is beneficial to the improvement of the accuracy of the lens optical system design.

【技术实现步骤摘要】
一种镜头光学系统的设计方法、装置、设备及存储介质
本专利技术实施例涉及摄影摄像设备
，特别是涉及一种镜头光学系统的设计方法、装置、设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
随着光学技术的快速发展，光学镜头的应用越来越广，且用户对光学镜头的功能需求越来越多，不同镜头光学系统实现不同功能需求，例如长焦镜头、广角镜头等。传统的光学镜头的设计，由光学设计人员根据用户功能需求(镜头光学系统的参数)计算得到镜头光学系统中各个透镜的位置、材料体系及透镜参数，以及计算整个镜头光学系统的相差，进行优化处理及像质评价等；在由机械设计人员根据光学设计需求，在光学设计系统中选取光学系统形式，根据光学设计人员计算得到的光学设计参数，计算并绘制镜头光学系统零部件图。传统的光学设计需要依靠设计人员的经验，以及需要不同领域的设计人员进行相互配合完成，对于经验不足的设计人员，极易出现错误，导致整个光学设计系统设计出错需要进行重新设计，延长设计周期；且涉及两个领域的技术人员，在进行交接时涉及问题较多，设计更改困难，整个设计周期很长。鉴于此，如何缩短镜头光学系统设计的时间，从而提升镜头光学系统的设计效率，是本领域技术人员亟待解决的问题。
技术实现思路
本专利技术实施例的目的是提供一种镜头光学系统的设计方法、装置、设备及计算机可读存储介质，缩短镜头光学系统设计的时间，提升镜头光学系统的设计效率。为解决上述技术问题，本专利技术实施例提供以下技术方案：本专利技术实施例一方面提供了一种镜头光学系统的设计方法，包括：获取镜头光学系统的设计需求信息；根据所述设计需求信息计算得到所述镜头光学系统的系统参数和光学参数；将所述系统参数与所述光学参数输入预先构建的深度学习模型中；获取所述深度学习模型根据所述系统参数与所述光学参数输出的镜头光学系统结构信息；所述镜头光学系统结构信息包括光学系统形式、各透镜的镜面位置、各透镜光学参数和结构参数。可选的，所述深度学习模型构建过程包括：获取各镜头光学系统的设计需求信息对应的镜头光学系统的系统参数和光学参数，及相应的镜头光学系统信息；根据多组系统参数和光学参数与对应的镜头光学系统结构信息、利用卷积神经网络算法进行训练，得到卷积神经网络的网络参数，以生成深度学习模型。可选的，所述深度学习模型包括多个子模型，各子模型与设计需求信息相对应；各子模型利用深度学习算法将相应的设计需求信息对应的镜头光学系统的系统参数、光学参数、镜头光学系统结构信息训练而成。可选的，还包括：将所述镜头光学系统结构信息输入镜头光学设计软件中，以对所述镜头光学系统进行参数优化处理。本专利技术实施例另一方面提供了一种镜头光学系统的设计装置，包括：获取信息模块，用于获取镜头光学系统的设计需求信息；参数计算模块，用于根据所述设计需求信息计算得到所述镜头光学系统的系统参数和光学参数；调用模型模块，用于将所述系统参数与所述光学参数输入预先构建的深度学习模型中；镜头设计模块，用于获取所述深度学习模型根据所述系统参数与所述光学参数输出的镜头光学系统结构信息；所述镜头光学系统结构信息包括光学系统形式、各透镜的镜面位置、各透镜光学参数和结构参数。可选的，所述调用模型模块包括模型训练单元，所述模型训练单元为获取各镜头光学系统的设计需求信息对应的镜头光学系统的系统参数和光学参数，及相应的镜头光学系统信息；根据多组系统参数和光学参数与对应的镜头光学系统结构信息、利用卷积神经网络算法进行训练，得到卷积神经网络的网络参数，以生成深度学习模型的单元。可选的，所述调用模型模块包括模型训练单元，所述模型训练单元为所述深度学习模型包括多个子模型，各子模型与设计需求信息相对应；各子模型利用深度学习算法将相应的设计需求信息对应的镜头光学系统的系统参数、光学参数、镜头光学系统结构信息训练而成的单元。可选的，还包括：参数调优模块，用于将所述镜头光学系统结构信息输入镜头光学设计软件中，以对所述镜头光学系统进行参数优化处理。本专利技术实施例还提供了一种镜头光学系统的设计设备，包括处理器和存储器，所述处理器用于执行存储器中存储的镜头光学系统的设计程序时实现如前任一项所述镜头光学系统的设计方法的步骤。本专利技术实施例最后还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有镜头光学系统的设计，所述镜头光学系统的设计程序被处理器执行时实现如前任一项所述镜头光学系统的设计方法的步骤。本专利技术实施例提供了一种镜头光学系统的设计方法，获取镜头光学系统的设计需求信息；根据设计需求信息计算得到镜头光学系统的系统参数和光学参数；将系统参数与光学参数输入预先构建的深度学习模型中；获取深度学习模型根据系统参数与光学参数输出的镜头光学系统结构信息；镜头光学系统结构信息包括光学系统形式、各透镜的镜面位置、各透镜光学参数和结构参数。本申请提供的技术方案的优点在于，根据用户对镜头的功能需求信息计算得到镜头光学系统的系统参数和光学参数，通过提前训练好的深度学习模型，根据系统参数和光学参数得到镜头光学系统结构信息。大大的缩短了镜头光学系统设计周期，提高了镜头光学系统的设计效率，降低了镜头光学系统的设计难度，有效避免了由于人工经验不足而出错的弊端，有利于提升镜头光学系统设计的准确率。此外，本专利技术实施例还针对镜头光学系统的设计方法提供了相应的实现装置、设备及计算机可读存储介质，进一步使得所述方法更具有实用性，所述装置、设备及计算机可读存储介质具有相应的优点。附图说明为了更清楚的说明本专利技术实施例或现有技术的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例提供的一种镜头光学系统的设计方法的流程示意图；图2为本专利技术实施例提供的另一种镜头光学系统的设计方法的流程示意图；图3为本专利技术实施例提供的镜头光学系统的设计装置的一种具体实施方式结构图；图4为本专利技术实施例提供的镜头光学系统的设计装置的另一种具体实施方式结构图。具体实施方式为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面结合附图和具体实施方式对本专利技术作进一步的详细说明。显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”“第四”等是用于区别不同的对象，而不是用于描述特定的顺序。此外术语“包括”和“具有”以及他们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可包括没有列出的步骤或单元。在介绍了本专利技术实施例的技术方案后，下面详细的说明本申请的各种非限制性实施方式。首先参见图1，图1为本专利技术实施例提供的一种图像块的识别方法的流程示意图，本专利技术实施例可包括以下内容：S101：获取镜头光学系统的设计需求信息。设计需求信息为根据用户的需求制定，可以直接输入，也可预先存储在系统中。用户对镜头的需求，一般为根据拍摄场景的功能性需求，利用长焦镜头(视角在20度以内，本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种镜头光学系统的设计方法，其特征在于，包括：获取镜头光学系统的设计需求信息；根据所述设计需求信息计算得到所述镜头光学系统的系统参数和光学参数；将所述系统参数与所述光学参数输入预先构建的深度学习模型中；获取所述深度学习模型根据所述系统参数与所述光学参数输出的镜头光学系统结构信息；所述镜头光学系统结构信息包括光学系统形式、各透镜的镜面位置、各透镜光学参数和结构参数。

【技术特征摘要】
1.一种镜头光学系统的设计方法，其特征在于，包括：获取镜头光学系统的设计需求信息；根据所述设计需求信息计算得到所述镜头光学系统的系统参数和光学参数；将所述系统参数与所述光学参数输入预先构建的深度学习模型中；获取所述深度学习模型根据所述系统参数与所述光学参数输出的镜头光学系统结构信息；所述镜头光学系统结构信息包括光学系统形式、各透镜的镜面位置、各透镜光学参数和结构参数。2.根据权利要求1所述的镜头光学系统的设计方法，其特征在于，所述深度学习模型构建过程包括：获取各镜头光学系统的设计需求信息对应的镜头光学系统的系统参数和光学参数，及相应的镜头光学系统信息；根据多组系统参数和光学参数与对应的镜头光学系统结构信息、利用卷积神经网络算法进行训练，得到卷积神经网络的网络参数，以生成深度学习模型。3.根据权利要求1所述的镜头光学系统的设计方法，其特征在于，所述深度学习模型包括多个子模型，各子模型与设计需求信息相对应；各子模型利用深度学习算法将相应的设计需求信息对应的镜头光学系统的系统参数、光学参数、镜头光学系统结构信息训练而成。4.根据权利要求1至3任意一项所述的镜头光学系统的设计方法，其特征在于，还包括：将所述镜头光学系统结构信息输入镜头光学设计软件中，以对所述镜头光学系统进行参数优化处理。5.一种镜头光学系统的设计装置，其特征在于，包括：获取信息模块，用于获取镜头光学系统的设计需求信息；参数计算模块，用于根据所述设计需求信息计算得到所述镜头光学系统的系统参数和光学参数；调用模型模块，用于将所述系统参数与所述光学参数输入预先构建的深度学习模型中；镜头设计...

【专利技术属性】
技术研发人员：常旭剑，
申请(专利权)人：郑州云海信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：河南,41