当前位置: 首页 > 专利查询>东南大学专利>正文

一种基于近红外脑成像图谱特征的儿童孤独症谱系障碍分析系统技术方案

技术编号:17814097 阅读:52 留言:0更新日期:2018-04-28 06:17
本发明专利技术公开了一种基于近红外脑成像图谱特征的儿童孤独症谱系障碍分析系统,包括:第一步骤,通过一种环形近红外脑成像采集方案,对大规模正常儿童和孤独症谱系障碍儿童分别采集其静息态近红外脑成像数据;第二步骤,计算任意两通道血红蛋白变化水平时间序列的相位同步系数,建立同步网络;第三步骤,对正常儿童和孤独症谱系障碍儿童这两类人群的复杂网络,计算网络特征参数,并进而获得训练数据样本集和测试样本集;第四步骤,对正常儿童和孤独症谱系障碍儿童这两类人群的训练数据样本集和测试样本集按照标准的前向神经网络结构设计技术获得模式分类器;第五步骤,利用第四步骤获得的模式分类器最终实现对儿童患孤独症谱系障碍风险的诊断结果。

【技术实现步骤摘要】
一种基于近红外脑成像图谱特征的儿童孤独症谱系障碍分析系统
本专利技术涉及一种基于近红外脑成像图谱特征的儿童孤独症谱系障碍分析系统,属于医学诊断的

技术介绍
孤独症谱系障碍(Autismspectrumdisorder,ASD)是一组以社交障碍、语言交流障碍、兴趣或活动范围狭窄以及重复刻板行为为主要特征的神经发育性障碍。ASD已成为世界公共卫生和教育领域的严重挑战,严重危害儿童身心健康,如果不能获得康复,可造成终生残疾,影响患者终生的身心健康、社会交往、学习、生活、就业,给家庭和社会也造成了严重的负担。揭示孤独症谱系障碍儿童的神经发育特征对研究者而言是一项极大的挑战,这是因为:第一,这些患儿通常不愿意躺在幽闭的空间里接受脑影像扫描,因此会产生过度的头动从而导致数据采集的失败;第二,这类患儿通常具有不同程度的语言、认知和社会技能缺陷,以至他们无法有效地配合与完成实验者所设计的测试任务,进而受到行为表现成绩的影响而导致无法与正常对照组匹配。近二十多年来,一种新的影像学技术——近红外光谱成像技术——的出现为研究者探究临床神经发育机制的研究提供了新的契机。近红外光谱成像技术是一种借助本文档来自技高网...
一种基于近红外脑成像图谱特征的儿童孤独症谱系障碍分析系统

【技术保护点】
一种基于近红外脑成像图谱特征的儿童孤独症谱系障碍分析系统,其特征在于,包括以下模块:数据采集模块:具体如下,第一步骤,通过一种环形近红外脑成像采集方案,对大规模正常儿童和孤独症谱系障碍儿童分别采集其静息态近红外脑成像数据;第二步骤,对正常儿童和孤独症谱系障碍儿童这两类人群的静息态影像数据,建立复杂网络;数据分析模块:具体如下,第三步骤,对正常儿童和孤独症谱系障碍儿童这两类人群的复杂网络,分别计算网络特征参数,并进而获得训练数据样本集和测试样本集;第四步骤,对正常儿童和孤独症谱系障碍儿童这两类人群的训练数据样本集和测试样本集按照标准的前向神经网络结构设计技术获得模式分类器;数据判断模块:具体如下...

【技术特征摘要】
1.一种基于近红外脑成像图谱特征的儿童孤独症谱系障碍分析系统,其特征在于,包括以下模块:数据采集模块:具体如下,第一步骤,通过一种环形近红外脑成像采集方案,对大规模正常儿童和孤独症谱系障碍儿童分别采集其静息态近红外脑成像数据;第二步骤,对正常儿童和孤独症谱系障碍儿童这两类人群的静息态影像数据,建立复杂网络;数据分析模块:具体如下,第三步骤,对正常儿童和孤独症谱系障碍儿童这两类人群的复杂网络,分别计算网络特征参数,并进而获得训练数据样本集和测试样本集;第四步骤,对正常儿童和孤独症谱系障碍儿童这两类人群的训练数据样本集和测试样本集按照标准的前向神经网络结构设计技术获得模式分类器;数据判断模块:具体如下,第五步骤,利用第三步骤获得的模式分类器最终实现对儿童患孤独症谱系障碍风险的诊断结果。2.根据权利要求1所述一种基于近红外脑成像图谱特征的儿童孤独症谱系障碍分析系统,其特征在于:所述数据采集模块中的第一步骤中环形近红外脑成像采集方案是测量帽的光源和探测器的位置对照国际10-20系统的位置呈环形布局,分别覆盖两侧额叶、颞叶和枕叶这六个脑区;测量帽最靠前的光源和接收器在邻近FP1和FP2的位置,最靠后的光源和接收器在邻近PO7和PO8的位置,最左侧的光源和接收器在邻近T3的位置,最右侧的光源和接收器在邻近T4的位置;每对邻近的光源和接收器之间的距离约为3cm。3.根据权利要求1所述一种基于近红外脑成像图谱特征的儿童孤独症谱系障碍分析系统,其特征在于:所述数据采集模块中的第一步骤中静息态近红外脑成像数据是通过所述环形近红外脑成像采集方案,获得被试在静息态下两侧额叶、颞叶和枕叶这六个脑区共44个通道血红蛋白变化水平的时间序列。4.根据权利要求1所述一种基于近红外脑成像图谱特征的儿童孤独症谱系障碍分析系统,其特征在于:所述数据采集模块...

【专利技术属性】
技术研发人员:禹东川
申请(专利权)人:东南大学
类型:发明
国别省市:江苏,32

网友询问留言 已有0条评论
  • 还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。

1