一种人脸识别方法技术

本发明专利技术提供的人脸识别方法，目标人脸图像库中的人脸图像采用矢量图像，也可把欲识别的人脸图像先转换为矢量图像再进行比对；目标人脸图像库中的人脸图像也可采用不可辨认个体的局部人脸的位图图像，同时该不可辨认个体的局部是可以确定具体部位的局部且比对时仅比对欲识别的人脸图像的相应部位，也可该不可辨认个体的局部是不可以确定具体部位的局部且比对时仅比对欲识别的人脸图像的任意相应大小的局部；上述两种方法可以结合起来，即比对局部人脸的矢量图像。本方法较好的解决了人脸识别在现实应用中碰到的网络压力、流媒体服务器压力及有关信息安全的问题，并可推广至人头、人体、车脸、全车或其它可识别对象等图像识别应用场景。

【技术实现步骤摘要】
一种人脸识别方法
本专利技术涉及一种人脸识别方法，还涉及到一种可识别对象识别方法和一种改进的图像识别方法。
技术介绍
人脸识别的英文名称是HumanFaceRecognition。广义的人脸识别实际包括构建人脸识别系统的一系列相关技术，包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找等；而狭义的人脸识别特指通过人脸进行身份确认或者身份查找的技术或系统。人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域，它属于生物特征识别技术，是对生物体（一般特指人）本身的生物特征来区分生物体个体。生物特征识别技术所研究的生物特征包括脸、指纹、手掌纹、虹膜、视网膜、声音（语音）、体形、个人习惯（例如敲击键盘的力度和频率、签字）等，相应的识别技术就有人脸识别、指纹识别、掌纹识别、虹膜识别、视网膜识别、语音识别（用语音识别可以进行身份识别，也可以进行语音内容的识别，只有前者属于生物特征识别技术）、体形识别、键盘敲击识别、签字识别等。近年，生物特征识别这一技术发展今非昔比。其中，人脸识别是一种非接触性技术，具有可视化、符合人的思维习惯的特点，得以在商业、安全等领域广泛应用。人脸识别技术正式起步于美国，我本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种人脸识别方法，其特征在于：用于比对的目标人脸图像库中的人脸图像采用矢量图像，或在前面基础上欲识别的人脸图像先转换为矢量图像再进行比对；或者用于比对的目标人脸图像库中的人脸图像采用不可辨认个体的局部人脸的位图图像，同时进一步明确该不可辨认个体的局部是可以确定具体部位的局部且比对时仅比对欲识别的人脸图像的相应部位或进一步明确该不可辨认个体的局部是不可以确定具体部位的局部且比对时仅比对欲识别的人脸图像的任意相应大小的局部；或者用于比对的目标人脸图像库中的人脸图像采用不可辨认个体的局部人脸的矢量图像，同时进一步明确该不可辨认个体的局部是可以确定具体部位的局部且比对时仅比对欲识别的人脸图像的相应部位...

【技术特征摘要】
1.一种人脸识别方法，其特征在于：用于比对的目标人脸图像库中的人脸图像采用矢量图像，或在前面基础上欲识别的人脸图像先转换为矢量图像再进行比对；或者用于比对的目标人脸图像库中的人脸图像采用不可辨认个体的局部人脸的位图图像，同时进一步明确该不可辨认个体的局部是可以确定具体部位的局部且比对时仅比对欲识别的人脸图像的相应部位或进一步明确该不可辨认个体的局部是不可以确定具体部位的局部且比对时仅比对欲识别的人脸图像的任意相应大小的局部；或者用于比对的目标人脸图像库中的人脸图像采用不可辨认个体的局部人脸的矢量图像，同时进一步明确该不可辨认个体的局部是可以确定具体部位的局部且比对时仅比对欲识别的人脸图像的相应部位或进一步明确该不可辨认个体的局部是不可以确定具体部位的局部且比对时仅比对欲识别的人脸图像的任意相应大小的局部，或者在前面基础上欲识别的人脸图像先转换为矢量图像再进行比对。2.根据权利要求1所述的人脸识别方法，其特征在于：在比对过程中个性化特征权重高于相似性特征，或者进一步明确个性化特征为疤、痕、胡须、饰物、痘、痣或妆饰；和...

【专利技术属性】
技术研发人员：倪子妍，
申请(专利权)人：宁波亿拍客网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江,33