一种基于最优潮流和分段激励的居民负荷削减调度方法技术

本发明专利技术公开了一种基于最优潮流和分段激励的居民负荷削减调度方法，采集网络中用户节点的电器数据，包括电器的运行状态、电流、电压、温度值、湿度值，将这些数据存储到数据库。在采集的过程中，根据数据的阈值，可以对电器的工作状态进行评估。基于用户节点的历史数据，可以分析出该节点的可调功率范围，从而对其进行等级划分。在用电高峰期时，发电端的发电量不足以满足用户端的功率需求量，依据各用户节点不同的可调功率，降低网络中线路上的有功功率损耗和补贴支出，给出网络节点的功率削减量。

【技术实现步骤摘要】
一种基于最优潮流和分段激励的居民负荷削减调度方法
本专利技术属于智能电网运行和调度领域，尤其涉及一种基于最优潮流和分段激励的居民负荷削减调度方法。
技术介绍
电力需求快速增长，尤其是居民侧需求，并且负荷的季节性变化给电网系统安全运行带来了诸多挑战，例如居民空调用电占高峰电力负荷的三分之一以上，夏季甚至达到了40％，而在冬季，空调和热水器的负荷也占有较高的比例，因此，需要在用电高峰期削平用户的负荷曲线，从而能够良好的控制居民用电，这有助于电力系统的稳定。降低峰值负荷的需求响应，已经有很多的理论研究，特别是通过一些智能控制设备，比如说智能插座。这些设备广泛连接到能源管理服务系统，用以对智能电网中电器的监测和控制。最近，居民的住宅需求对削减高峰电力需求起到了重要作用，因为住宅负荷响应更快，更灵活。这些所有的家用电器可以通过家庭能源管理系统(HEMS)集中控制。然而，居民还是不得不承受改变他们用电行为所带来某种程度上的不适，因为难以对用户的动态行为进行建模。在电力系统中，最优潮流(OPF)是一个最根本的问题。OPF能确定电力系统的最低成本操作点，因此，有许多的工作对OPF问题进行了研究。OP本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于最优潮流和分段激励的居民负荷削减调度方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：步骤1、采集电器数据，该数据包括电器的运行状态、电流、电压、温度值、湿度值；步骤2、将步骤1采集到的数据存储到数据库；步骤3、通过对获得的电器数据进行分析，判断数据是不是存在丢包，若数据存在丢失，返回步骤2，进行再一次的数据请求；若数据接收正常，测量的数据存在明显错误，错误判断条件如下：a)电压超过阈值；b)温度值超过阈值；若以上a)和b)中任意一个条件出现，判断该电器出现问题，发出警报，及时反馈检查，否则一切运行正常，执行步骤4；步骤4、在一个区域性的电网中，对所有的用户节点进行历史数据分析，利用前一至两个月的...

【技术特征摘要】
1.一种基于最优潮流和分段激励的居民负荷削减调度方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：步骤1、采集电器数据，该数据包括电器的运行状态、电流、电压、温度值、湿度值；步骤2、将步骤1采集到的数据存储到数据库；步骤3、通过对获得的电器数据进行分析，判断数据是不是存在丢包，若数据存在丢失，返回步骤2，进行再一次的数据请求；若数据接收正常，测量的数据存在明显错误，错误判断条件如下：a)电压超过阈值；b)温度值超过阈值；若以上a)和b)中任意一个条件出现，判断该电器出现问题，发出警报，及时反馈检查，否则一切运行正常，执行步骤4；步骤4、在一个区域性的电网中，对所有的用户节点进行历史数据分析，利用前一至两个月的用电数据，分析该处网络节点的可调度功率范围，并对用户节点的可调度功率范围进行等级的划分；步骤5、在用电高峰期时，发电端的发电量不足以满足用户端的功率需求量，调节每个用户节点的电器可调功率，在满足网络中潮流约束的条件下，根据步骤4中所划分的可调度功率等级，使整个网络线路上的有功功率损耗和电网对于用户的总补贴量最小，给出网络节点的功率削减量。步骤6、获得每个用户节点的功率削减量之后，通过调整电器的状态，转移和削减当前的功率，达到用电高峰期削峰的目的。2.根据权利要求1所述的一种基于最优潮流和分段激励的居民负荷削减调度方法，其特征在于，所述步骤4中，利用历史数据对用户节点的可调度功率范围进行等级的划分，划分公式为：其中ci表示第i个用户节点的激励因子，表示第m个等级的可调度功率上限，m表示划分等级的个数。3.根据权利要求2所述的一种基于最优潮流和分段激励的居民负荷削减调度方法，其特征在于，所述步骤5中满足网络节点中的潮流约束具体为：

【专利技术属性】
技术研发人员：余子文，
申请(专利权)人：浙江大学，
类型：发明
国别省市：浙江,33