一种基于聚簇的电网数据处理和数据可视化方法技术

一种基于聚簇的电网数据处理和数据可视化方法，具体步骤如下：1S.收集原始数据。2S.对原始数据中存在的异常点和空值进行清洗；对于异常点，采用过滤或者校正的办法，将异常值调整为最大或最小边界值；对于空值，采用平均值来填补空值的办法。优点是，第一，采用聚类方法增强关键特征的表达、抑制不相关细节的表达。第二，使用数据分析方法对数据进行抽象和重构，刻画复杂多维时序数据集的蕴含特征，生成紧凑的概述图像，方便索引和搜索，进而允许用户在交互分析过程中添加其他细节。第三，使用交互技术缓解有限的可视化空间和数据过载之间的矛盾，同时能让用户更好的参与对数据的理解和分析。

A clustering based power grid data processing and data visualization method

A clustering based data processing and data visualization method for power grids is as follows: 1S. collects raw data. 2S. cleanse the abnormity points and empty values in the original data; for outliers, the exception value is adjusted to the maximum or minimum boundary value by filtering or correction; the mean value is used to fill the empty value for the empty value. The advantage is that first, clustering method is used to enhance the expression of key features and suppress the expression of unrelated details. Second, the data analysis method is used to abstract and reconstruct the data, to describe the implication of complex multi-dimensional time series data set, to generate a compact overview of the image, to facilitate the index and search, and to allow users to add other details in the process of interactive analysis. Third, the use of interactive technology to alleviate the contradiction between limited visual space and data overload, and to allow users to better participate in the understanding and analysis of the data.

【技术实现步骤摘要】
一种基于聚簇的电网数据处理和数据可视化方法
本专利技术涉及电力系统云间输变电专用
，具体涉及一种基于聚簇的电网数据处理和数据可视化方法。
技术介绍
中国南方电网超高压输电公司在南方电网公司的统一规划与指导下，先后建设了“6+1”系统、EMS、OMS、设备状态监测系统、雷电定位系统、气象信息系统等多套信息系统，各个系统分别从不同的业务角度，有力的支撑了公司的安全生产与运行管理工作。随着信息化的不断发展，数据的采集和存储技术愈发成熟，但是各业务系统产生的大量随时间变化的数据中，有很多数据往往还有其他的属性维度，如电网设备的在线监测数据，包括在线监测时间、各类监测项目等属性，这类数据随时间的变化，有的会呈现出规律性或者周期性，有的则毫无规律可言。这不利于可视化展现电网数据之间的关系和探索数据属性随时间变化的规律。现急需一种可将分散于不同信息系统的数据进行以电网设备安全管控为主线、面向大屏幕集中可视化的海量信息整合应用，针对不同层级管理人员重点关注的信息予以处理和分析，让其能更快捷的掌握该层级的绩效指标数据，并能自动对此类指标数据进行分析或溯源，以更好的实现生产指挥及决策，实现“提升电本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于聚簇的电网数据处理和数据可视化方法，其特征在于，具体步骤如下：1S.收集原始数据；2S.对原始数据中存在的异常点和空值进行清洗；3S.对通过步骤2的数据进行平行坐标可视化绘制，对于平行坐标图中的折线通过公式(1)进行计算数据对象的各个维度的属性值在对应坐标轴上的位置：

【技术特征摘要】
1.一种基于聚簇的电网数据处理和数据可视化方法，其特征在于，具体步骤如下：1S.收集原始数据；2S.对原始数据中存在的异常点和空值进行清洗；3S.对通过步骤2的数据进行平行坐标可视化绘制，对于平行坐标图中的折线通过公式(1)进行计算数据对象的各个维度的属性值在对应坐标轴上的位置：其中，yi表示数据对象在第i个坐标轴上的坐标位置，length表示坐标轴的长度，valuei，表示数据对象的第i个维度的属性值，maxi和mini分别表示第i个坐标轴的上下界数值；4S.进行聚簇可视化处理，通过能量函数来处理平行坐标图中的线段所处的状态并让线段弯曲形成簇，聚簇可视化算法用公式(2)表示：Etotal＝αcEcurvature+(1-αc)Egravitation(2)其中Etotal表示整个系统的能量，Ecurvature是曲率能量项，表示所有线段的弯曲程度，Egravitation是引力能量项，表示所有相邻线段之间的引力，αc和(1-αc)分别是这两项的权重系数；曲率能量项的作用是防止线条过度弯曲，曲率能量项的计算用公式(3)表示：其中，n表示线段的数量，也是数据点的数量；m表示每条线段的控制点的个数，控制点是用来调整线段弯曲程度的点，通过线段的起始端点、终止端点以及控制点，P′ij表示线段的控制点，Pij表示与P′ij相对应的位于线段上的关联点；引力能量项用来描述线条之间的相互关系，它的作用是使相邻的线条看起来尽量平行，平行的线条尽量靠近聚拢在一起，从而减少由于线条交错引起的视觉混乱现象，引力能量项的计算用公式(4)表示：其中，Fij表示第i条线在第j个控制点处所受到的引力的合力，引力合力Fij的计算用公式(5)表示：其中，s表示与线段li有交互作用的线段数量，这里的交互包括与li相交的所有线段及与li起始端点、终止端点距离最近的若干条线段，表示线段li在第j个控制点处所受到的线段lk的作用力；的计算可用公式(6)表示：

【专利技术属性】
技术研发人员：王奇，张晗，宋云海，李妍红，蔡延雷，苏浩辉，周震震，
申请(专利权)人：中国南方电网有限责任公司超高压输电公司检修试验中心，
类型：发明
国别省市：广东,44