一种基于人脸照片的简笔画生成方法技术

本发明专利技术一种基于人脸照片的简笔画生成方法属于图像处理领域；包括人脸数据库的收集，利用网上开源的数据库作为训练对象；利用收集到的数据库对人脸识别和关键点检测模型进行训练；对真实人脸图片进行特征点提取；将输入的图片素描化；基于所提取的特征点，对人脸、五官、头发、服饰等进行定位和分割；对分割后的图像进行平滑、强化、灰度化、二值化操作；将处理完的部件重新组合，形成最终结果；本发明专利技术与现有技术相比，使五官定位更加准确；不需要大量的样本用于训练，所需要的图片数据更少；训练所需时间更短，而且对硬件要求低，不会导致成本提高；训练模型非常充分，规避了容易出错的细节环节；能够提供给巧克力3D打印机打印，且能够广泛应用。

【技术实现步骤摘要】
一种基于人脸照片的简笔画生成方法
本专利技术一种基于人脸照片的简笔画生成方法属于图像处理领域。
技术介绍
由计算机生成人脸卡通肖像或称为漫画肖像，它主要包括两种方法：一是对照片人脸的轮廓进行夸张变形方法，二是对人脸纹理的卡通化处理方法。对照片人脸的轮廓进行夸张变形主要是通过人脸轮廓提取，获得表示人脸的线条特征，然后对线条进行一些变形，从而生成人脸的“卡通线条画”。比如文献1，孙红玉、屠长河、孟祥旭，基于形状演化的线条画风格转换与变形。公开自：计算机辅助设计与图形学学报，Vol.18，No.3。第二种方法通过对人脸的额纹理进行处理，可以进一步丰富卡通效果的表达，比如油画效果、铅笔画和其他效果等。比如文献2，陈洪，郑南宁，梁林，徐迎庆，沈向洋，基于样本学习的肖像画自动生成算法。公开自：计算机学报，2003年2期。由于处理结果带有人脸阴影，所以目前已有的人脸处理方法无法将其结果直接用到巧克力3D打印机中，这将会使打印出来的效果无法满足客户的要求。并且已有的技术处理时间较长。
技术实现思路
针对上述问题，本专利技术提供了一种基于人脸照片的简笔画生成方法。本专利技术的目的是这样实现的：一种基于人脸本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于人脸照片的简笔画生成方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤a、人脸数据库的收集，利用网上开源的数据库作为训练对象；步骤b、利用收集到的数据库对人脸识别和关键点检测模型进行训练；步骤c、对真实人脸图片进行特征点提取；步骤d、将输入的图片素描化；步骤e、基于所提取的特征点，对人脸、五官、头发、服饰等进行定位和分割；步骤f、对分割后的图像进行平滑、强化、灰度化、二值化操作；步骤g、将处理完的部件重新组合，形成最终结果。

【技术特征摘要】
1.一种基于人脸照片的简笔画生成方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤a、人脸数据库的收集，利用网上开源的数据库作为训练对象；步骤b、利用收集到的数据库对人脸识别和关键点检测模型进行训练；步骤c、对真实人脸图片进行特征点提取；步骤d、将输入的图片素描化；步骤e、基于所提取的特征点，对人脸、五官、头发、服饰等进行定位和分割；步骤f、对分割后的图像进行平滑、强化、灰度化、二值化操作；步骤g、将处理完的部件重新组合，形成最终结果。2.根据权利要求1所述一种基于人脸照片的简笔画生成方法，其特征在于，所述步骤c中对真实人脸图片进行特征点提取，包括以下步骤：步骤c1、使用HOG特征检测和一个线性分类器或线性SVM实现一个人脸检测模型；步骤c2、利用HOG特征检测算法，找到人脸的HOG特征或者梯度特征，通过HOG特征和线性分类器，找到一部分的人脸边缘，也就是人脸的位置；用一个方框去框出图片中的人脸，称此方框为人脸方框；步骤c3、选择一个已训练好的开源形状预测模型，存于dat文件中，将人脸方框内的图片输入到开源形状预测模型,得到68个关键点。3.根据权利要求1所述一种基于人脸照片的简笔画生成方法，其特征在于，所述步骤d中将输入的图片素描化，包括以下步骤：步骤d1、用一个小的真实人脸数据库和人脸素描库进行素描化模型的训练；步骤d2、真实人脸与人脸素描存在一一对应的关系，利用Haar特征检测算法分别对两者进行Haar特征检测，使用K近邻算法找到素描图的特征周围最近的K个像素的信息，包括位置、灰度值，并记录下来，找到素描图与真实人脸之间的隐性关系；步骤d3、将训练好的模型运用到输入的图片...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨佳锷，陈伯嘉，
申请(专利权)人：哈尔滨拓思科技有限公司，
类型：发明
国别省市：黑龙江,23