汽车报损方法、应用服务器及计算机可读存储介质技术

本发明专利技术公开了一种汽车报损方法，该方法包括：建立汽车理赔标准项目以及受损级别报价表；接收终端设备发送的人工理赔项目以及人工理赔项目受损级别；匹配所述人工理赔项目与所述标准理赔项目；根据已经匹配的标准理赔项目和受损级别报价表，评估所述人工理赔项目的报损价格；反馈所述报损价格至终端设备。本发明专利技术还提供一种应用服务器及计算机可读存储介质。本发明专利技术提供的汽车报损方法、应用服务器及计算机可读存储介质自动将接收的人工理赔项目匹配到标准理赔项目，并根据受损级别评估报损价格。

【技术实现步骤摘要】
汽车报损方法、应用服务器及计算机可读存储介质
本专利技术涉及车险理赔领域，尤其涉及一种汽车报损方法、应用服务器及计算机可读存储介质。
技术介绍
随着人们收入水平的提高和消费意识的改变，汽车保险产品日益增多，汽车保险行业迅速发展。保险业的特点是以多样化风险为经营对象，不同客户有着不尽相同的险种需求和不同程度的理赔要求，但同时也为保险公司提供了差异化收益贡献。在过去几年的高速发展中，积累了大量的汽车理赔案件，但是目前的汽车理赔案件，往往都是通过人工进行汽车勘损，在进行人工勘损过程中存在：汽车配件和汽车报损项目不规范，理赔出现纠纷，为解决纠纷后期人工投入大的问题。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术提出一种汽车报损方法、应用服务器及计算机可读存储介质，能够自动将接收的人工理赔项目匹配到标准理赔项目，并根据受损级别评估报损价。首先，为实现上述目的，本专利技术提出一种汽车报损方法，该方法应用于应用服务器，所述方法包括：建立汽车理赔标准项目以及受损级别报价表；接收终端设备发送的人工理赔项目以及人工理赔项目受损级别；匹配所述人工理赔项目与所述标准理赔项目；根据已经匹配的标准理赔项目和受损级别报价表，评估所述人工理赔项目的报损价格；反馈所述报损价格至终端设备；其中，构建LSTM模型对所述人工理赔项目和所述标准理赔项目进行语义向量编码；使用L1范式对所述人工理赔项目和所述标准理赔项目的语义向量进行相似度计算；根据所述相似度结果判断所述人工理赔项目与所述标准理赔项目能否匹配。可选地，所述方法还包括如下步骤：当判断所述人工理赔项目与标准理赔项目不匹配时，将判断结果反馈至所述终端设备。可选地所述使用L1范式对所述人工理赔项目和所述标准理赔项目的语义向量进行相似度计算的步骤之前，包括如下步骤：利用LSTM模型将所述人工理赔项目和所述标准理赔项目的每个词建成一个最小单元向量；将所述每个最小单元向量作为所述L1范式的输入。可选地，所述使用L1范式对所述人工理赔项目和所述标准理赔项目的语义向量进行相似度计算的步骤，具体包括如下步骤：利用所述LSTM模型似的所述人工理赔项目的最小单元向量与所述标准理赔项目的最小单元向量发生非线性映射关系；利用公式，计算相似度结果,表示人工理赔项目的向量，表示标准理赔项目的向量。可选地，所述汽车报损方法还包括如下步骤：所述方法还包括如下步骤：获取用户信息；将所述用户信息以及报损价格以One-hot的向量形式加入到所述DNN模型；输出包含有用户信息的报损结果。此外，为实现上述目的，本专利技术还提供一种应用服务器，所述应用服务器包括存储器、处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的汽车报损系统，所述汽车报损系统被所述处理器执行时实现如下步骤：建立汽车理赔标准项目以及受损级别报价表；接收终端设备发送的人工理赔项目以及人工理赔项目受损级别；匹配所述人工理赔项目与所述标准理赔项目；根据已经匹配的标准理赔项目和受损级别报价表，评估所述人工理赔项目的报损价格；反馈所述报损价格至终端设备；其中所述匹配所述人工理赔项目与所述标准理赔项目的步骤，具体包括如下步骤：构建LSTM模型对所述人工理赔项目和所述标准理赔项目进行语义向量编码；使用L1范式对所述人工理赔项目和所述标准理赔项目的语义向量进行相似度计算；根据所述相似度结果判断所述人工理赔项目与所述标准理赔项目能否匹配。可选地，所述汽车报损系统被所述处理器执行时，还实现如下步骤：当判断所述人工理赔项目与标准理赔项目不匹配时，将判断结果反馈至所述终端设备。可选地所述使用L1范式对所述人工理赔项目和所述标准理赔项目的语义向量进行相似度计算的步骤之前，包括如下步骤：利用LSTM模型将所述人工理赔项目和所述标准理赔项目的每个词建成一个最小单元向量；将所述每个最小单元向量作为所述L1范式的输入。可选地，所述使用L1范式对所述人工理赔项目和所述标准理赔项目的语义向量进行相似度计算的步骤，具体包括如下步骤：利用所述LSTM模型似的所述人工理赔项目的最小单元向量与所述标准理赔项目的最小单元向量发生非线性映射关系；利用公式，计算相似度结果,表示人工理赔项目的向量，表示标准理赔项目的向量。进一步地，为实现上述目的，本专利技术还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有汽车报损系统，所述汽车报损系统可被至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器执行如上述的汽车报损方法的步骤。相较于现有技术，本专利技术所提出的应用服务器、汽车报损方法及计算机可读存储介质，首先，建立汽车理赔标准项目以及受损级别报价表；然后，接收终端设备发送的人工理赔项目以及人工理赔项目受损级别；接着，匹配所述人工理赔项目与所述标准理赔项目；最后，根据已经匹配的标准理赔项目和受损级别报价表，评估所述人工理赔项目的报损价格。这样，既可以避免现有技术中汽车配件和汽车报损项目不规范导致理赔出现纠纷，为解决纠纷后期人工投入大的问题，也可以自动将接收的人工理赔项目匹配到标准理赔项目，并根据受损级别评估报损价格。附图说明图1是本专利技术各个实施例一可选的应用环境示意图；图2是图1中应用服务器一可选的硬件架构的示意图；图3是本专利技术汽车报损系统第一实施例的程序模块示意图；图4是本专利技术汽车报损系统第二实施例的程序模块示意图；图5是本专利技术汽车报损系统的LSTM模型示意图；图6为本专利技术汽车报损方法第一实施例的流程示意图；图7为本专利技术汽车报损方法第二实施例的流程示意图；附图标记：终端设备1应用服务器2网络3存储器11处理器12网络接口13汽车报损系统200构建模块201接收模块202匹配模块203评估模块204反馈模块205计算模块206判断模块207本专利技术目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。具体实施方式为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。需要说明的是，在本专利技术中涉及“第一”、“第二”等的描述仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示其相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。另外，各个实施例之间的技术方案可以相互结合，但是必须是以本领域普通技术人员能够实现为基础，当技术方案的结合出现相互矛盾或无法实现时应当认为这种技术方案的结合不存在，也不在本专利技术要求的保护范围之内。参阅图1所示，是本专利技术各个实施例一可选的应用环境示意图。在本实施例中，本专利技术可应用于包括，但不仅限于，终端设备1、应用服务器2、网络3的应用环境中。其中，所述终端设备1可以是移动电话、智能电话、笔记本电脑、数字广播接收器、PDA(个人数字助理)、PAD(平板电脑)、PMP(便携式多媒体播放器)、导航装置、车载装置等等的可移动设备，以及诸如数字TV、台式计算机、笔记本、服务器等等的固定终端。所述应用服务器2可以是机架式服务器、刀片式服务器、塔式服务器或机柜式服务器等计算设备，该应用服务器2可以是独立的服务器，也可以是多个服务器所组成的服务器集群。所述网本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种汽车报损方法，应用于应用服务器，其特征在于，所述方法包括：建立汽车理赔标准项目以及受损级别报价表；接收终端设备发送的人工理赔项目以及人工理赔项目受损级别；匹配所述人工理赔项目与所述标准理赔项目；根据已经匹配的标准理赔项目和受损级别报价表，评估所述人工理赔项目的报损价格；反馈所述报损价格至终端设备；其中，所述匹配所述人工理赔项目与所述标准理赔项目的步骤，具体包括如下步骤：构建LSTM模型对所述人工理赔项目和所述标准理赔项目进行语义向量编码；使用L1范式对所述人工理赔项目和所述标准理赔项目的语义向量进行相似度计算；根据所述相似度结果判断所述人工理赔项目与所述标准理赔项目能否匹配。

【技术特征摘要】
1.一种汽车报损方法，应用于应用服务器，其特征在于，所述方法包括：建立汽车理赔标准项目以及受损级别报价表；接收终端设备发送的人工理赔项目以及人工理赔项目受损级别；匹配所述人工理赔项目与所述标准理赔项目；根据已经匹配的标准理赔项目和受损级别报价表，评估所述人工理赔项目的报损价格；反馈所述报损价格至终端设备；其中，所述匹配所述人工理赔项目与所述标准理赔项目的步骤，具体包括如下步骤：构建LSTM模型对所述人工理赔项目和所述标准理赔项目进行语义向量编码；使用L1范式对所述人工理赔项目和所述标准理赔项目的语义向量进行相似度计算；根据所述相似度结果判断所述人工理赔项目与所述标准理赔项目能否匹配。2.如权利要求1所述的汽车报损方法，其特征在于，所述方法还包括如下步骤：当判断所述人工理赔项目与标准理赔项目不匹配时，将判断结果反馈至所述终端设备。3.如权利要求2所述的汽车报损方法，其特征在于，所述使用L1范式对所述人工理赔项目和所述标准理赔项目的语义向量进行相似度计算的步骤之前，包括如下步骤：利用LSTM模型将所述人工理赔项目和所述标准理赔项目的每个词建成一个最小单元向量；将所述每个最小单元向量作为所述L1范式的输入。4.如权利要求3所述的汽车报损方法，其特征在于，所述使用L1范式对所述人工理赔项目和所述标准理赔项目的语义向量进行相似度计算的步骤，具体包括如下步骤：利用所述LSTM模型似的所述人工理赔项目的最小单元向量与所述标准理赔项目的最小单元向量发生非线性映射关系；利用公式，计算相似度结果,表示人工理赔项目的向量，表示标准理赔项目的向量。5.如权利要求1-4任一项所述的汽车报损方法，其特征在于，所述方法还包括如下步骤：获取用户信息；将所述用户信息以及报损价格以One-hot的向量形式加入到所述DNN模型；输出包含有用户信息的报损结果。6.一种应用服务器，其特征在于，所述应用服务器包括存储...

【专利技术属性】
技术研发人员：王健宗，吴天博，黄章成，肖京，
申请(专利权)人：平安科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44