数据分析方法、装置及可读存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供一种数据分析方法、装置及可读存储介质。该方法包括：接收每个无线接入点在检测到学生终端接入时调用DPI服务进程采集到的学生行为数据，学生行为数据包括学生使用的应用程序的统计信息；针对每个学生的学生行为数据，从属性分析库中匹配与学生行为数据对应的属性信息，属性信息包括多个维度下的属性倾向值；基于职业分析策略对属性信息进行分析，获得该学生的职业等级信息，并将职业等级信息和属性信息存储在数据库中。由此，通过深入的职业分析策略来分析出学生的职业能力，从而为寻找与工作岗位匹配的学生的招聘方提供参考，解决了目前难以衡量学生的职业能力的重大难题。

【技术实现步骤摘要】
数据分析方法、装置及可读存储介质
本专利技术涉及数据挖掘
，具体而言，涉及一种数据分析方法、装置及可读存储介质。
技术介绍
在现代教育中，为学生未来的职业生涯积累必要的技能和经验是一个巨大的挑战，目前关键的挑战是如何衡量一个学生目前的职业能力，而对于招聘方来说，要判断一个学生是否与提供的工作岗位匹配也是一个很大的难题。
技术实现思路
为了克服现有技术中的上述不足，本专利技术的目的在于提供一种数据分析方法、装置及可读存储介质，能够有效分析出每个学生的职业能力，从而为寻找与工作岗位匹配的学生的招聘方提供参考。为了实现上述目的，本专利技术较佳实施例采用的技术方案如下：本专利技术较佳实施例提供一种数据分析方法，与至少一个无线接入点通信连接的服务器，所述服务器中预存有属性分析库和职业分析策略，所述方法包括：针对每个无线接入点，接收所述无线接入点在检测到学生终端接入时调用DPI服务进程采集到的学生行为数据，所述学生行为数据包括学生使用的应用程序的统计信息；针对每个学生的学生行为数据，从所述属性分析库中匹配与所述学生行为数据对应的属性信息，所述属性信息包括多个维度下的属性倾向值；基于所述职业分析策略对所述属性信息进行分析，获得该学生的职业等级信息，并将所述职业等级信息和所述属性信息存储在数据库中。在本专利技术较佳实施例中，所述服务器还与招聘终端通信连接，所述基于所述职业分析策略对所述属性信息进行分析，获得该学生的职业等级信息，并将所述职业等级信息和所述属性信息存储在数据库中之后，所述方法还包括：接收招聘终端发送的学生招聘请求，所述学生招聘请求中包括有职位描述信息，所述职位描述信息包括目标学生属性和/或目标学生职业等级；从所述数据库中查找与所述学生招聘请求匹配的学生列表，并将所述学生列表发送给所述招聘终端，所述学生列表包括有每个学生的学生简历、学生属性和学生职业等级。在本专利技术较佳实施例中，所述基于所述职业分析策略对所述属性信息进行分析，获得该学生的职业等级信息，并将所述职业等级信息和所述属性信息存储在数据库中之后，所述方法还包括：在接收到所述学生终端通过所述无线接入点发送的职业建议获取请求后，基于对应的学生的职业等级信息和属性信息生成职业建议；将所述职业建议通过所述无线接入点发送给所述学生终端。在本专利技术较佳实施例中，所述应用程序的统计信息包括每个应用程序的使用记录，所述使用记录包括学生对应用程序的下载记录和/或浏览记录。在本专利技术较佳实施例中，所述从所述属性分析库中匹配与所述学生行为数据对应的属性信息，包括：从所述学生行为数据中获取每个应用程序的使用记录；针对每个维度，从所述属性分析库中查找各个应用程序的使用记录在所述维度下的属性倾向值；根据查找到的各个应用程序的使用记录在所述维度下的属性倾向值生成所述学生的属性信息。在本专利技术较佳实施例中，所述基于所述职业分析策略对所述属性信息进行分析，获得该学生的职业等级信息，包括：计算所述学生在每个维度下的属性倾向值对应的职业分数；根据所述每个维度下的属性倾向值对应的职业分数计算得到所述学生的职业总分数；根据所述职业总分数生成该学生的职业等级信息。在本专利技术较佳实施例中，所述方法还包括：所述服务器响应所述属性分析库和职业分析策略的配置请求，配置所述属性分析库和职业分析策略，所述属性分析库包括每种维度的属性倾向值与各个应用程序的使用数据之间的对应关系，所述职业分析策略包括职业分数与每种维度的属性倾向值之间的对应关系。本专利技术较佳实施例还提供一种数据分析装置，与至少一个无线接入点通信连接的服务器，所述服务器中预存有属性分析库和职业分析策略，所述装置包括：接收模块，用于针对每个无线接入点，接收所述无线接入点在检测到学生终端接入时调用DPI服务进程采集到的学生行为数据，所述学生行为数据包括学生使用的应用程序的统计信息。匹配模块，用于针对每个学生的学生行为数据，从所述属性分析库中匹配与所述学生行为数据对应的属性信息，所述属性信息包括多个维度下的属性倾向值；分析模块，用于基于所述职业分析策略对所述属性信息进行分析，获得该学生的职业等级信息，并将所述职业等级信息和所述属性信息存储在数据库中。本专利技术较佳实施例还提供一种数据分析方法，应用于数据分析系统，所述数据分析系统包括服务器以及与所述服务器通信连接的至少一个无线接入点，所述服务器中预存有属性分析库和职业分析策略，所述方法包括：所述无线接入点在检测到学生终端接入时，调用DPI服务进程采集所述学生终端的学生行为数据，所述学生行为数据包括学生使用的应用程序的统计信息；将所述学生行为数据发送给所述服务器；所述服务器针对每个学生的学生行为数据，从所述属性分析库中匹配与所述学生行为数据对应的属性信息，所述属性信息包括多个维度下的属性倾向值；基于所述职业分析策略对所述属性信息进行分析，获得该学生的职业等级信息，并将所述职业等级信息和所述属性信息存储在数据库中。本专利技术较佳实施例还提供一种可读存储介质，所述可读存储介质中存储有计算机程序，所述计算机程序运行时实现上述的数据分析方法。相对于现有技术而言，本专利技术具有以下有益效果：本专利技术实施例提供一种数据分析方法、装置及可读存储介质。服务器通过接收每个无线接入点在检测到学生终端接入时调用DPI服务进程采集到的学生行为数据，并针对每个学生的学生行为数据，从属性分析库中匹配与学生行为数据对应的属性信息，而后基于职业分析策略对属性信息进行分析，获得该学生的职业等级信息，并将职业等级信息和属性信息存储在数据库中。由此，通过在无线接入点中运行的DPI服务进程不断地采集汇总学生行为数据，并通过服务器不断对学生的属性信息进行分析，并通过深入的职业分析策略来分析出学生的职业能力，从而为寻找与工作岗位匹配的学生的招聘方提供参考，解决了目前难以衡量学生的职业能力的重大难题。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本专利技术的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它相关的附图。图1为本专利技术较佳实施例提供的数据分析系统的一种交互示意图；图2为本专利技术较佳实施例提供的数据分析方法的一种流程示意图；图3为图2中所示的步骤S120包括的各个子步骤的一种流程示意图；图4为图2中所示的步骤S130包括的各个子步骤的一种流程示意图；图5为本专利技术较佳实施例提供的数据分析方法的另一种流程示意图；图6为本专利技术较佳实施例提供的数据分析方法的另一种流程示意图；图7为本专利技术较佳实施例提供的数据分析方法的另一种流程示意图；图8为本专利技术较佳实施例提供的数据分析装置的一种功能模块图；图9为本专利技术较佳实施例提供的服务器的一种结构示意框图。图标：10-数据分析系统；100-服务器；110-总线；120-处理器；130-存储介质；140-总线接口；150-网络适配器；160-用户接口；170-数据分析装置；171-接收模块；172-匹配模块；173-分析模块；200-无线接入点；300-学生终端；400-招聘终端。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种数据分析方法，其特征在于，应用于与至少一个无线接入点通信连接的服务器，所述服务器中预存有属性分析库和职业分析策略，所述方法包括：针对每个无线接入点，接收所述无线接入点在检测到学生终端接入时调用DPI服务进程采集到的学生行为数据，所述学生行为数据包括学生使用的应用程序的统计信息；针对每个学生的学生行为数据，从所述属性分析库中匹配与所述学生行为数据对应的属性信息，所述属性信息包括多个维度下的属性倾向值；基于所述职业分析策略对所述属性信息进行分析，获得该学生的职业等级信息，并将所述职业等级信息和所述属性信息存储在数据库中。

【技术特征摘要】
1.一种数据分析方法，其特征在于，应用于与至少一个无线接入点通信连接的服务器，所述服务器中预存有属性分析库和职业分析策略，所述方法包括：针对每个无线接入点，接收所述无线接入点在检测到学生终端接入时调用DPI服务进程采集到的学生行为数据，所述学生行为数据包括学生使用的应用程序的统计信息；针对每个学生的学生行为数据，从所述属性分析库中匹配与所述学生行为数据对应的属性信息，所述属性信息包括多个维度下的属性倾向值；基于所述职业分析策略对所述属性信息进行分析，获得该学生的职业等级信息，并将所述职业等级信息和所述属性信息存储在数据库中。2.根据权利要求1所述的数据分析方法，其特征在于，所述服务器还与招聘终端通信连接，所述基于所述职业分析策略对所述属性信息进行分析，获得该学生的职业等级信息，并将所述职业等级信息和所述属性信息存储在数据库中之后，所述方法还包括：接收招聘终端发送的学生招聘请求，所述学生招聘请求中包括有职位描述信息，所述职位描述信息包括目标学生属性和/或目标学生职业等级；从所述数据库中查找与所述学生招聘请求匹配的学生列表，并将所述学生列表发送给所述招聘终端，所述学生列表包括有每个学生的学生简历、学生属性和学生职业等级。3.根据权利要求1所述的数据分析方法，其特征在于，所述基于所述职业分析策略对所述属性信息进行分析，获得该学生的职业等级信息，并将所述职业等级信息和所述属性信息存储在数据库中之后，所述方法还包括：在接收到所述学生终端通过所述无线接入点发送的职业建议获取请求后，基于对应的学生的职业等级信息和属性信息生成职业建议；将所述职业建议通过所述无线接入点发送给所述学生终端。4.根据权利要求1所述的数据分析方法，其特征在于，所述应用程序的统计信息包括每个应用程序的使用记录，所述使用记录包括学生对应用程序的下载记录和/或浏览记录。5.根据权利要求1所述的数据分析方法，其特征在于，所述从所述属性分析库中匹配与所述学生行为数据对应的属性信息，包括：从所述学生行为数据中获取每个应用程序的使用记录；针对每个维度，从所述属性分析库中查找各个应用程序的使用记录在所述维度下的属性倾向值；根据查找到的各个应用程序的使用记录在所述维度下的属性倾向值生成所述学生的属性信息。6.根据权利要求1所述的数据...

【专利技术属性】
技术研发人员：李屏君，迟景立，刘子夜，
申请(专利权)人：成都西加云杉科技有限公司，
类型：发明
国别省市：四川,51