一种口红配色选择方法、电子设备及存储介质技术

本发明专利技术公开了一种口红配色选择方法，包括以下步骤：面部分析步骤：对获取到的用户照片进行图像分析以得用户面部区域；肤色提取步骤：对用户面部区域进行肤色提取以得用户肤色数据；脸型获取步骤：对用户面部区域进行面部图像分析以得用户脸型数据；口红推荐步骤：根据用户脸型数据与用户肤色数据与推荐模型进行匹配以得口红颜色推荐方案。本发明专利技术还提供了一种电子设备和计算机可读存储介质。本发明专利技术口红配色选择方法将获取到的用户的肤色和脸型与构建的推荐模型中肤色和脸型进行比对以得与该肤色和脸型对应的口红颜色，将该口红颜色推荐给用户。

【技术实现步骤摘要】
一种口红配色选择方法、电子设备及存储介质
本专利技术涉及一种机器学习
，尤其涉及一种口红配色选择方法、电子设备及存储介质。
技术介绍
唇色化妆，是根据每个人的气质、脸型、出席场合等各种因素相结合而进行的口红色彩搭配。古今中外，人们都在追求美的化妆方法，各种各样如何化妆搭配的信息充满了杂志、书、电视、网络等媒体中。而如何选择一种适合自己脸型、出席场合的口红配色，往往对整个人的面部妆容起到画龙点睛的效果。普通大众选择适合自己的口红颜色，大多数人是根据明星、时尚杂志等潮流推荐，进行自我喜好为主导的主观选择，这种主观的搭配结果往往并不太适合所有人，因为每个人的肤色、脸型和需要出席的场合不一样，导致需要的口红搭配也不径相同。也有人听取美容化妆师的专业建议，但是日常生活中各种出席的场合不同，唇色搭配也会有不同变化，而美容师的建议需要耗费大量时间进行沟通，无法随时随地方便地获取专业意见。
技术实现思路
为了克服现有技术的不足，本专利技术的目的之一在于提供一种口红配色选择方法，其能解决为用户进行口红颜色推荐的问题。本专利技术的目的之二在于提供一种电子设备，其能解决为用户进行口红颜色推荐的问题。本专本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种口红配色选择方法，其特征在于，包括以下步骤：面部分析步骤：对获取到的用户照片进行图像分析以得用户面部区域；肤色提取步骤：对用户面部区域进行肤色提取以得用户肤色数据；脸型获取步骤：对用户面部区域进行面部图像分析以得用户脸型数据；口红推荐步骤：根据用户脸型数据与用户肤色数据与推荐模型进行匹配以得口红颜色推荐方案。

【技术特征摘要】
1.一种口红配色选择方法，其特征在于，包括以下步骤：面部分析步骤：对获取到的用户照片进行图像分析以得用户面部区域；肤色提取步骤：对用户面部区域进行肤色提取以得用户肤色数据；脸型获取步骤：对用户面部区域进行面部图像分析以得用户脸型数据；口红推荐步骤：根据用户脸型数据与用户肤色数据与推荐模型进行匹配以得口红颜色推荐方案。2.如权利要求1所述的口红配色选择方法，其特征在于，所述肤色提取步骤具体包括以下子步骤：识别步骤：识别用户面部区域中的非肤色区域，所述非肤色区域包括眼睛、眉毛和嘴唇；剔除步骤：将非肤色区域剔除以得面部肤色区域；颜色提取步骤：提取面部肤色区域的颜色并取平均值以得用户肤色数据。3.如权利要求1或2所述的口红配色选择方法，其特征在于，所述口红推荐步骤中的推荐模型的构建主要包括以下步骤：模型照片获取步骤：获取模型图片，所述模型图片为通过社交媒体获取到的点赞数超过预设阈值的图片；模型面部分析步骤：对模型图片进行图像分析以得模型面部区域；模型肤色提取步骤：提取模型面部区域的肤色以得模型肤色数据；模型脸型获取步骤：对模型面部区域进行面部图像分析以得模型脸型数据；口红颜色提取步骤：提取模型面部区域中的嘴唇的颜色值以得口红颜色数据；模型构建步骤：利用神经网络算法对获取到的模型肤色数据、模型脸型数据和口红颜色数据进行学习训练，以得到推荐模型。4.如权利要求3所述的口红配色选择方法，其特征在于，所述模型肤色提取步骤具体包括以下子...

【专利技术属性】
技术研发人员：邓立邦，
申请(专利权)人：广东数相智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东,44