一种海量交易日志中基于账户的热点交易识别方法及系统技术方案

本申请实施方式公开了一种海量交易日志中基于账户的热点交易识别方法及系统，其中，方法包括：从交易日志中获得每T分钟时间段内交易次数大于阈值M的账户，并保存在高频账户表中；将所述高频账户表中的账户在对应时间段中的所有交易提取出来，保存至热点交易表中；对所述热点交易表中的每一笔交易进行热度值计算，获得热点交易表中每一笔交易的热度值；对热度值大于阈值N的交易进行统计，识别出交易日志中热点交易。

【技术实现步骤摘要】
一种海量交易日志中基于账户的热点交易识别方法及系统
本申请涉及互联网
，特别涉及一种海量交易日志中基于账户的热点交易识别方法及系统。
技术介绍
大型联机交易的核心系统中普遍存在高频账户及其热点交易。如果外围系统对于同一账户，以异步方式持续、并发调用核心，容易形成热点账户交易，严重影响核心系统数据库性能，甚至引发数据库超时或死锁。目前，大型联机交易核心系统日志分析中，将高频账户视为热点账户。这样做很不精确，一方面有些热点账户的交易总次数不多，但在某个时间点很密集形成热点交易，这些热点账户及其交易将会被遗漏；另一方面，有些账户交易量很大，但交易并不密集，也被误归为热点账户。因此，现有技术不能准确识别出热点账户及其交易，不能发现交易来源系统，也不能对热点账户交易的拥挤程度及性能进行定量分析。
技术实现思路
本申请实施方式的目的是提供一种海量交易日志中基于账户的热点交易识别方法及系统，本技术方案解决如何从交易系统的海量交易日志中快速、准确识别出热点交易的技术问题，能够准确识别热点账户及其交易，明确热点交易的来源及性能问题，以便外围系统采取控制措施。为实现上述目的，本申请实施方式提供一种海量本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种海量交易日志中热点基于账户的交易识别方法，其特征在于，包括：从交易日志中获得每T分钟时间段内交易次数大于阈值M的账户，并保存在高频账户表中；将所述高频账户表中的账户在对应时间段中的所有交易提取出来，保存至热点交易表中；对所述热点交易表中的每一笔交易进行热度值计算，获得热点交易表中每一笔交易的热度值；对热度值大于阈值N的交易进行统计，识别出交易日志中热点交易。

【技术特征摘要】
1.一种海量交易日志中热点基于账户的交易识别方法，其特征在于，包括：从交易日志中获得每T分钟时间段内交易次数大于阈值M的账户，并保存在高频账户表中；将所述高频账户表中的账户在对应时间段中的所有交易提取出来，保存至热点交易表中；对所述热点交易表中的每一笔交易进行热度值计算，获得热点交易表中每一笔交易的热度值；对热度值大于阈值N的交易进行统计，识别出交易日志中热点交易。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：在识别出交易日志中热点交易时，确定所述热点交易的场景信息和性能信息。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述热点交易表中每一笔交易的热度值计算方法为：遍历所述热点交易表，统计与本交易同账号、交易时间重叠的交易笔数，所述交易笔数为该笔交易的热度值。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，遍历所述热点交易表的方法为：遍历在所述热点交易表中所述账户在当前时间段T对应交易、在前一时间段T对应交易以及后一时间段T对应交易。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述高频账户表的字段包括：日期、时间段、账号、交易次数。6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述热点交易表的字段包括：日期、起始时间戳、结束时间戳、热度值，以及交易日志的字段。7.如权利要求6所述的方法，其特征在于，所述交易日志的字段包括：交...

【专利技术属性】
技术研发人员：袁纯良，杨兆明，李丽，董岩，
申请(专利权)人：中国银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11