电池荷电状态的估计方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种电池荷电状态的估计方法及系统。所述估计方法包括以下步骤：S1、获取待测电池的充放电数据，并根据所述充放电数据计算所述待测电池的特征变量；S2、将所述待测电池的特征变量输入至相关模型，以获取所述待测电池的最大可用容量；所述相关模型表征特征变量与最大可用容量的定量关系；S3、获取所述待测电池的剩余容量，并根据所述剩余容量和所述最大可用容量估计所述待测电池的荷电状态。本发明专利技术通过相关模型实现了在线估算电池的当前最大可用容量，在此基础上实现电池全生命周期的SOC计算，解决了随着电池容量衰减SOC估算误差变大的问题。且本发明专利技术的算法简单实用，复杂度低，适用于嵌入式BMS系统。

【技术实现步骤摘要】
电池荷电状态的估计方法及系统
本专利技术涉及电池
，特别涉及一种适用于嵌入式BMS系统的电池荷电状态的估计方法及系统。
技术介绍
电池核电状态(SOC)是电池管理系统中最重要的参数，SOC估计的准确性对系统的稳定运行和安全性具有重要意义。SOC的定义如下：SOC＝剩余容量/最大可用容量，一般将电池出厂容量作为最大可用容量，并估计SOC。出厂时刻，最大可用容量等于出厂容量，随着电池使用，最大可用容量会小于出厂容量。现有技术中，SOC估算方法很少考虑循环寿命对容量的影响，无法确定电池容量与最大容量的定量关系，而锂电池的容量会随着使用次数的增加而衰减，简单的使用剩余容量与电池出厂容量的比值作为SOC的估计值，这种做法在电池出厂时具有较高的准确性，随着电池循环使用容量逐步衰减，SOC的估计值误差会越来越大。现有技术中也有针对电池老化的SOC估算方法，但其需要对大量的数据进行运算，方法复杂，由于嵌入式系统BMS的计算和存储能力有限，上述方法不适用于嵌入式BMS系统。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题是为了克服现有技术的SOC估算方法要么存在由于未考虑循环寿命对容量的影响导致不能准确估本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种电池荷电状态的估计方法，其特征在于，所述估计方法包括以下步骤：S1、获取待测电池的充放电数据，并根据所述充放电数据计算所述待测电池的特征变量；S2、将所述待测电池的特征变量输入至相关模型，以获取所述待测电池的最大可用容量；所述相关模型表征特征变量与最大可用容量的定量关系；S3、获取所述待测电池的剩余容量，并根据所述剩余容量和所述最大可用容量估计所述待测电池的荷电状态。

【技术特征摘要】
1.一种电池荷电状态的估计方法，其特征在于，所述估计方法包括以下步骤：S1、获取待测电池的充放电数据，并根据所述充放电数据计算所述待测电池的特征变量；S2、将所述待测电池的特征变量输入至相关模型，以获取所述待测电池的最大可用容量；所述相关模型表征特征变量与最大可用容量的定量关系；S3、获取所述待测电池的剩余容量，并根据所述剩余容量和所述最大可用容量估计所述待测电池的荷电状态。2.如权利要求1所述的电池荷电状态的估计方法，其特征在于，步骤S2之前，所述估计方法还包括建立相关模型的步骤；所述建立相关模型的步骤，具体包括：S11、获取与所述待测电池的型号相同的多个电池的寿命衰减数据；S12、根据所述寿命衰减数据构建电池的特征变量并计算容量数据序列；S13、基于最小二乘法拟合所述容量数据序列和特征变量，以构建相关模型。3.如权利要求2所述的电池荷电状态的估计方法，其特征在于，步骤S12之前，还包括：基于数字滤波法对所述寿命衰减数据平滑去噪。4.如权利要求1-3中任意一项所述的电池荷电状态的估计方法，其特征在于，所述特征变量包括：等压降放电安时和/或等压降充电安时；所述等压降放电安时表征每个充放电周期中将电池按照等压降放电后所对应的安时数；所述等压降充电安时表征每个充放电周期中将电池按照等压降充电后所对应的安时数。5.如权利要求1所述的电池荷电状态的估计方法，其特征在于，步骤S3中，获取所述待测电池的剩余容量的步骤具体包括：根据SOC-OCV曲线计算所述待测电池的容量初值；基于安时积分法计算所述待测电池的容量变化值；根据所述容量初值和所述容量变化值计算所述剩余容量。6.如权利要求2所述的电池荷电状态的估计方法，其特征在于，所述充放电数据和所述寿命衰减数据包括以下参数：充放电过程中，电池的电压、电流和温度。7.一种...

【专利技术属性】
技术研发人员：张思文，孙华，李霄，
申请(专利权)人：上海电气集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31