异常交易识别方法、装置及服务器制造方法及图纸
Abnormal transaction identification methods, devices, and servers
The embodiment of the invention provides a risk identification method, by determining a trading group, reduces the risk of transactions, through the transaction feature data in trade groups within the scope of anomaly detection, can achieve efficient and rapid detection of abnormal transaction.
【技术实现步骤摘要】
异常交易识别方法、装置及服务器
本说明书实施例涉及互联网
，尤其涉及一种异常交易识别方法、装置及服务器。
技术介绍
在电商平台上，一些卖家为了获取更多的流量等平台资源，进行刷单、刷好评等作弊行为。刷单团伙会出于自身的利益，例如套取营销资源、刷虚假好评、刷竞价排名顺序、向投资人展示平台销量，在口碑门店进行大额刷单以营造出门店有大量交易的假象。这些虚假交易给平台带来了各种各样的危害，例如：虚假评论导致平台公信力下降，营销活动中的刷单导致营销资金的滥用。
技术实现思路
本说明书实施例提供及一种异常交易识别方法、装置及服务器。第一方面，本说明书实施例提供一种异常交易识别方法，包括：获取预定时间段内的历史交易数据；根据历史交易数据中的交易主体和交易行为，确定出至少一个具有连通关系的交易团体；提取出交易团体特征数据，并基于交易团体特征数据，确定出所述交易团体中每笔交易的交易特征数据；对交易特征数据进行异常检测，确定出异常交易。第二方面，本说明书实施例提供一种异常交易识别装置，包括：历史数据获取单元，用于获取预定时间段内的历史交易数据；交易团体确定单元，用于根据历史交易数据中...
【技术保护点】
一种异常交易识别方法，包括：获取预定时间段内的历史交易数据；根据历史交易数据中的交易主体和交易行为，确定出至少一个具有连通关系的交易团体；提取出交易团体特征数据，并基于交易团体特征数据，确定出所述交易团体中每笔交易的交易特征数据；对交易特征数据进行异常检测，确定出异常交易。
【技术特征摘要】
1.一种异常交易识别方法，包括：获取预定时间段内的历史交易数据；根据历史交易数据中的交易主体和交易行为，确定出至少一个具有连通关系的交易团体；提取出交易团体特征数据，并基于交易团体特征数据，确定出所述交易团体中每笔交易的交易特征数据；对交易特征数据进行异常检测，确定出异常交易。2.根据权利权利要求1所述的方法，所述根据历史交易数据中的交易主体和交易行为，确定出至少一个具有连通关系的交易团体，包括：分析所述历史交易数据，以买家节点或卖家节点为点、以每笔交易为边，构建具有交易关系的交易无向图；将所述交易无向图划分为至少一个预定规模的团体交易连通子图，其中每个团体交易连通子图确定一个所述交易团体。3.根据权利要求2所述的方法，在构建具有交易关系的交易无向图之后、将所述交易无向图划分为至少一个预定规模的团体交易连通子图之前，还包括：从所述交易无向图中，去除热门卖家、标记为信誉高的卖家、属于卖家白名单中的卖家。4.根据权利要求2所述的方法，所述将所述交易无向图划分为至少一个预定规模的团体交易连通子图，包括：基于k中心算法，根据预置的k值，从所述交易无向图中反复去除度小于或等于k的节点后，得到至少一个团体交易连通子图。5.根据权利要求1所述的方法，所述对交易特征数据进行异常检测，确定出异常交易，包括：基于孤立森林算法，对交易特征数据进行分析，确定出分布稀疏且距离密度高的群体较远的数据为异常交易。6.根据权利要求1-5任一项所述的方法，还包括：确定交易团体中异常交易占交易团体中所有交易的占比；判断异常交易占比是否高于团体异常阈值，若是，将交易团体确定为异常交易团体。7.根据权利要求6所述的方法，还包括：对所述异常交易进行标记，和/或，对异常交易的交易主体进行管控；对所述异常交易团体的交易主体或交易行为进行管控。8.一种异常交易识别装置，包括：历史数据获取单元，用于获取预定时间段内的历史交易数据；交易团体确定单元，用于根据历史交易数据中的交易主体...
【专利技术属性】
技术研发人员：夏威，陆青，
申请(专利权)人：阿里巴巴集团控股有限公司，
类型：发明
国别省市：开曼群岛,KY
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