报表开发系统及方法、存储介质和电子设备技术方案

本发明专利技术公开了一种报表开发系统及方法、存储介质和电子设备，涉及数据处理技术领域。该报表开发系统包括：基础数据仓库，用于对各源系统的数据进行整合并存储整合后的数据；主题模块，用于基于基础数据仓库按业务主题对不同源系统的共性数据进行分类存储；分析模块，用于针对主题模块存储的数据定义数据指标并维护到目标维度表中，并基于Spark架构进行数据查询和计算；报表开发模块，用于根据用户提供的报表需求并结合主题模块和分析模块进行报表开发。本发明专利技术提高了报表开发的速度。

Report development system and method, storage medium and electronic equipment

The invention discloses a report development system and method, a storage medium and an electronic device, which relates to the field of data processing technology. The report includes: data warehouse based development system, for each source system data integration and integration of the data storage; subject module, is used as the basis for data warehouse based on common business topics on different data source system classification storage; analysis module for data storage module for theme definition data and maintain to the target dimension table, and based on the Spark framework for data query and calculation; report development module, to provide users with the theme and demand report module and analysis module report development. The invention improves the speed of report development.

【技术实现步骤摘要】
报表开发系统及方法、存储介质和电子设备
本专利技术涉及数据处理
，具体而言，涉及一种报表开发系统、报表开发方法、存储介质和电子设备。
技术介绍
在大数据时代，运营分析对一个企业的发展起着至关重要的作用。尤其在医疗行业中，医疗机构日常运营数据的分析处理结果，对管理者的决策起到巨大的支持作用，并且可以有效提高稀缺医疗资源的利用率。随着对医疗卫生事业越来越重视，医疗行业已呈现迅猛发展的态势，医院内部特别是三级医院中的医疗系统多达几十，甚至上百个，这些系统每天都会产生大量的业务数据。业务数据的特点是类型复杂多样，产生频次较高，数据量大，而且会有很多冗余数据。随着互联网技术的发展，这些数据越来越区趋于高度集中化，大规模数据中心逐步成立，对海量数据的存储、处理以及展示的专业系统的需求日益迫切。另外，医疗机构内部各业务部门可能会提出各种各样的报表需求，后台技术服务部门虽然已尽力处理这些需求，然而，仍不能较好地快速应对业务部门的需求。因此，亟待需要一种快速高效满足业务发展的专业医疗大数据分析系统。鉴于此，需要一种报表开发系统、报表开发方法、存储介质和电子设备。需要说明的是，在上述
技术介绍
部分公开的信息仅用于加强对本专利技术的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种报表开发系统、报表开发方法、存储介质和电子设备，进而至少在一定程度上克服由于相关技术的限制和缺陷而导致的一个或者多个问题。根据本专利技术的一个方面，提供一种报表开发系统，包括：基础数据仓库，用于对各源系统的数据进行整合并存储整合后的数据；主题模块，用于基于基础数据仓库按业务主题对不同源系统的共性数据进行分类存储；分析模块，用于针对主题模块存储的数据定义数据指标并维护到目标维度表中，并基于Spark架构进行数据查询和计算；报表开发模块，用于根据用户提供的报表需求并结合主题模块和分析模块进行报表开发。可选地，报表开发模块包括：需求获取单元，用于获取用户的报表需求；数据类型判断单元，用于根据报表需求确定报表数据类型；共性报表开发单元，用于在数据类型判断单元判断出报表数据类型为共性数据时，将报表数据对应的数据指标整合到用户自助开发平台上以供用户自行开发报表；个性报表开发单元，用于在数据类型判断单元判断出报表数据类型为个性数据时，将报表需求同步部署到开发终端和用户终端以供开发人员和用户结合主题模块和分析模块协同开发报表。可选地报表开发模块还包括：数据类型转换单元，用于当个性数据的出现频率大于一阈值时，将个性数据转换为共性数据。可选地，分析模块包括：Spark计算单元，用于接收查询语句并对查询语句进行分析以生成一组RDD，判断查询语句中是否存在顺序指令，如果不存在顺序指令，则并行执行各RDD对应的任务并输出执行结果；如果存在顺序指令，则基于各RDD对应的任务的索引顺序执行各RDD对应的任务，并按索引顺序输出执行结果。根据本专利技术的一个方面，提供一种报表开发方法，包括：通过基础数据仓库对各源系统的数据进行整合并存储整合后的数据；基于基础数据仓库按业务主题对不同源系统的共性数据进行分类存储；定义按业务主题进行分类存储的数据的数据指标并维护到目标维度表中，基于Spark架构进行数据查询和计算；根据用户提供的报表需求并结合按业务主题分类存储的数据和Spark架构进行报表开发。可选地，根据用户提供的报表需求并结合按业务主题分类存储的数据和Spark架构进行报表开发包括：获取用户的报表需求；根据报表需求确定报表数据类型；在报表数据类型为共性数据时，将报表数据对应的数据指标整合到用户自助开发平台上以供用户自行开发报表；在报表数据类型为个性数据时，将报表需求同步部署到开发终端和用户终端，以供开发人员和用户利用按业务主题分类存储的数据和Spark架构协同开发报表。可选地，报表开发方法还包括：当个性数据的出现频率大于一阈值时，将个性数据转换为共性数据。可选地，基于Spark架构进行数据查询和计算包括：接收查询语句并对查询语句进行分析以生成一组RDD；判断查询语句中是否存在顺序指令；如果不存在顺序指令，则并行执行各RDD对应的任务并输出执行结果；如果存在顺序指令，则基于各RDD对应的任务的索引顺序执行各RDD对应的任务，并按索引顺序输出执行结果。根据本专利技术的一个方面，提供一种存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述任意一项的报表开发方法。根据本专利技术的一个方面，提供一种电子设备，包括：处理器；以及存储器，用于存储处理器的可执行指令；其中，处理器配置为经由执行可执行指令来执行上述任意一项的报表开发方法。在本专利技术的一些实施例所提供的技术方案中，一方面，通过基础数据仓库对数据进行整合存储，避免了数据冲突和冗余，可以提高数据存取速度；另一方面，通过主题模块将数据按业务主题进行分类存储，可以避免频繁的需求变更对系统架构的影响，确保了数据逻辑的稳定性；再一方面，在分析模块中，对数据定义数据指标，规范了数据标准，可以确保数据的一致性，另外，通过Spark架构进行数据查询和计算，大大提高了数据查询和计算的响应速度；又一方面，在报表开发模块中，可以根据用户的报表需求进行报表开发，增加了开发过程的灵活性并节省了开发资源。应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。附图说明此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本专利技术的实施例，并与说明书一起用于解释本专利技术的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：图1示出了目前一些技术的数据仓库的架构示意图；图2示意性示出了根据本专利技术的示例性实施方式的报表开发系统的方框图；图3示意性示出了根据本专利技术的示例性实施方式的分析模块的方框图；图4示意性示出了根据本专利技术的示例性实施方式的报表开发模块的方框图；图5示意性示出了根据本专利技术的示例性实施方式的另一报表开发模块的方框图；图6示意性示出了根据本专利技术的示例性实施方式的报表开发方法的流程图；图7示意性示出了根据本专利技术的示例性实施方式的基于Spark构架进行数据查询和计算的流程图；图8示意性示出了根据本专利技术的示例性实施方式的报表开发过程的流程图；图9示意性示出了根据本专利技术的示例性实施方式的报表开发架构的一实施例的方框图；图10示出了根据本专利技术的示例性实施方式的存储介质的示意图；以及图11示意性示出了根据本专利技术的示例性实施方式的电子设备的方框图。具体实施方式现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本公开将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施方式中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本专利技术的实施方式的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本专利技术的技术方案而省略所述特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知技术本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种报表开发系统，其特征在于，包括：基础数据仓库，用于对各源系统的数据进行整合并存储整合后的数据；主题模块，用于基于所述基础数据仓库按业务主题对不同源系统的共性数据进行分类存储；分析模块，用于针对所述主题模块存储的数据定义数据指标并维护到目标维度表中，并基于Spark架构进行数据查询和计算；报表开发模块，用于根据用户提供的报表需求并结合所述主题模块和所述分析模块进行报表开发。

【技术特征摘要】
1.一种报表开发系统，其特征在于，包括：基础数据仓库，用于对各源系统的数据进行整合并存储整合后的数据；主题模块，用于基于所述基础数据仓库按业务主题对不同源系统的共性数据进行分类存储；分析模块，用于针对所述主题模块存储的数据定义数据指标并维护到目标维度表中，并基于Spark架构进行数据查询和计算；报表开发模块，用于根据用户提供的报表需求并结合所述主题模块和所述分析模块进行报表开发。2.根据权利要求1所述的报表开发系统，其特征在于，所述报表开发模块包括：需求获取单元，用于获取用户的报表需求；数据类型判断单元，用于根据所述报表需求确定报表数据类型；共性报表开发单元，用于在所述数据类型判断单元判断出报表数据类型为共性数据时，将所述报表数据对应的数据指标整合到用户自助开发平台上以供用户自行开发报表；个性报表开发单元，用于在所述数据类型判断单元判断出报表数据类型为个性数据时，将所述报表需求同步部署到开发终端和用户终端以供开发人员和用户结合所述主题模块和所述分析模块协同开发报表。3.根据权利要求2所述的报表开发系统，其特征在于所述报表开发模块还包括：数据类型转换单元，用于当个性数据的出现频率大于一阈值时，将所述个性数据转换为共性数据。4.根据权利要求1所述的报表开发系统，其特征在于，所述分析模块包括：Spark计算单元，用于接收查询语句并对所述查询语句进行分析以生成一组RDD，判断所述查询语句中是否存在顺序指令，如果不存在顺序指令，则并行执行各RDD对应的任务并输出执行结果；如果存在顺序指令，则基于各RDD对应的任务的索引顺序执行各RDD对应的任务，并按所述索引顺序输出执行结果。5.一种报表开发方法，其特征在于，包括：通过基础数据仓库对各源系统的数据进行整合并存储整合后的数据；...

【专利技术属性】
技术研发人员：王超，
申请(专利权)人：泰康保险集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11