一种基于物联网技术的非机动车协同防盗系统技术方案

技术编号:17728266 阅读:105 留言:0更新日期:2018-04-18 08:05
本实用新型专利技术公开一种基于物联网技术的非机动车协同防盗系统,涉及物联网技术领域,特别是协同防盗和无线射频传输技术的相关应用。本系统主要解决传统的防盗系统存在虚警率高、偏僻区域预警追踪能力差和系统后期维护累积费用高等问题。本系统特征在于采用震动传感器、红外传感器、位移传感器等多传感器协同报警,采用RF无线射频技术和蓝牙技术相结合的信息传输方式,通过手机APP的设计应用实现了用户对非机动车实时情况的掌握和丢失状态的协同追踪。解决了在信号传输不灵敏区域的持续追踪问题和传统防盗系统使用过程中需要大量的数据流量和GSM短信通信费的问题。

A non motor vehicle cooperative anti-theft system based on Internet of things technology

【技术实现步骤摘要】
一种基于物联网技术的非机动车协同防盗系统
本技术涉及物联网
,尤其是一种基于物联网技术的非机动车协同防盗系统。
技术介绍
中国的非机动车市场大至惊人,但由于其易盗易销赃加上案件追踪困难等各种因素,导致电动车被盗案件高发,电动车观察网的统计数据显示,全国每年电动车失窃的数量不少于300万辆,目前的防盗系统不能有效的改善这种局面,而且偷盗情况持续存在,有越演越烈的趋势,电动车防盗已成为社会公共安全的主要关注问题之一。因此,为解决这一社会公共安全热点问题,迫切需要开发一种智能的、应用型强、用户可接受的非机动车防盗系统。目前针对非机动车偷盗的问题,市场上也出现了一些预警防盗系统。大体可分为两大类:一是单一震动的感应报警系统;二是基于手机流量卡或短信卡传输的报警器。对于单一的报警器,其仅仅起到震慑偷盗者的作用,而不能及时的将偷盗信息传输给车主。对于基于手机流量卡或短信卡传输的报警器,会给用户产生后期防盗器的维护费用。总体来说,目前的防盗系统具有以下代表性的缺点:首先是传感器单一,虚警率高。一般的传统的防盗装置仅有单一的传感器对电动车进行预警,且虚警概率比较大,而且一般是通过车身上的喇叭报本文档来自技高网...
一种基于物联网技术的非机动车协同防盗系统

【技术保护点】
一种基于物联网技术的非机动车协同防盗系统,其特征在于:该防盗系统包括防盗监测端、汇聚中转端、智能防盗预警终端;防盗监测端,包括GPS定位模块(1)、震动传感器(2)、红外传感器(3)、微处理器一(4)、蜂鸣器一(5)、433M无线射频发送模块(6);GPS定位模块(1)、震动传感器(2)、红外传感器(3)、蜂鸣器一(5)、433M无线射频发送模块(6)与微处理器一(4)相连接,通过微处理器一(4)的控制,便可采集发送信息;同时在微处理器一(4)串口位置加上433M无线射频发送模块(6)便可发送采集的信息到汇聚中转端;汇聚中转端包括433M无线射频接收模块(7)、蜂鸣器二(8),微处理器二(9)...

【技术特征摘要】
1.一种基于物联网技术的非机动车协同防盗系统,其特征在于:该防盗系统包括防盗监测端、汇聚中转端、智能防盗预警终端;防盗监测端,包括GPS定位模块(1)、震动传感器(2)、红外传感器(3)、微处理器一(4)、蜂鸣器一(5)、433M无线射频发送模块(6);GPS定位模块(1)、震动传感器(2)、红外传感器(3)、蜂鸣器一(5)、433M无线射频发送模块(6)与微处理器一(4)相连接,通过微处理器一(4)的控制,便可采集发送信息;同时在微处理器一(4)串口位置加上433M无线射频发送模块(6)便可发送采集的信息到汇聚中转端;汇聚中转端包括433M无线射频接收模块(7)、蜂鸣器二(8),微处理器二(9)、蓝牙发送模块(10);433M无线射频接收模块(7)、蜂鸣器二(8)、蓝牙发送模块(10)与微处理器二(9)相连接;433M无线射频接收模块(7)主要接收防盗监测端的433M无线射频发送模块(6)发送来的信息和丢失态的用户信息;433M无线射频接收模块(7)由微处理器二(9)控制,433M无线射频接收模块(7)接收到433M无线射模发送模块(6)传输的信息便存放此信息至微处理器二(9)中,微处理器二(9)通过控制蓝牙模块(10)发送存放的信息至智能防盗预警终端,智能防盗预警终端包括手机终端(11)、商用云服务器(12)与Web网页(13);手机终端(11)通过无线移动网络与与商用云服务器(12)相连接,Web网页(13)通过网络连接与商用云服务器(12)相连接;当手机终端(11)接收的其他车主的丢失状态信息可以上传到商用云服务器(12)上,并且在Web网页(13)上发布丢失态信息;所述采用GPS定位模块(1)具有天线快速搜星的GPS定位模块;所述震动传感器(2)采用常闭型震动...

【专利技术属性】
技术研发人员:包学才马向进杨静邓新龙黄青云周新明
申请(专利权)人:南昌工程学院
类型:新型
国别省市:江西,36

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