电池储能平抑光伏发电大爬坡事件的在线控制方法技术
【技术实现步骤摘要】
电池储能平抑光伏发电大爬坡事件的在线控制方法
本专利技术涉及一种电池储能平抑光伏发电大爬坡事件的在线控制方法。
技术介绍
随着环境污染和能源危机，光伏发电得到越来越多的青睐。自2011年我国大力发展光伏发电开始，到2016年底光伏发电累计装机容量达7742万千瓦，跃居世界第一。然而，由于光伏发电功率受天气、太阳辐射、温度等多种因素影响，具有很强的波动性和随机性。随着渗透率增加，大规模光伏并网会对电网造成不良影响。因此，如何改善光伏发电的电能质量，减小光伏并网对电网的危害受到越来越的重视。目前解决光伏电站波动性和随机性强的有效措施是在光伏电站中配置一定容量的储能。通过储能平滑光伏输出，改善光伏电站并网功率特性。国内外学者对储能系统控制运行策略进行了一系列研究。如利用滤波算法计算光伏并网功率，并基于储能系统荷电状态对滤波时间常数进行调节，实时调节储能系统输出功率。另有技术提出使用混合储能系统平抑可再生能源功率波动，对波动部分进行分频处理，高频波动利用功率型储能进行平抑，低频波动利用能量型储能进行平抑。上述研究没有针对光伏发电自身特点，提出针对性储能系统运行策略。光伏发...
【技术保护点】
一种电池储能平抑光伏发电大爬坡事件的在线控制方法，其特征是：基于全年爬坡事件持续时间统计结果确定MPC控制变量：控制周期、控制时域和优化时域，根据储能系统储能容量和MPC控制时域内光伏爬坡率确定充放电规则，确定下一时刻储能系统的动作状态，建立MPC优化控制模型，按照滚动优化的思想储能系统执行计算结果。
【技术特征摘要】
1.一种电池储能平抑光伏发电大爬坡事件的在线控制方法，其特征是：基于全年爬坡事件持续时间统计结果确定MPC控制变量：控制周期、控制时域和优化时域，根据储能系统储能容量和MPC控制时域内光伏爬坡率确定充放电规则，确定下一时刻储能系统的动作状态，建立MPC优化控制模型，按照滚动优化的思想储能系统执行计算结果。2.如权利要求1所述的一种电池储能平抑光伏发电大爬坡事件的在线控制方法，其特征是：以MPC控制周期内光伏波动量、储能系统最优容量偏移量和储能系统出力平方和最小为目标，通过光伏并网功率、储能系统荷电状态的反馈进行滚动优化。3.如权利要求1所述的一种电池储能平抑光伏发电大爬坡事件的在线控制方法，其特征是：MPC控制系统根据光伏输出功率、BESS的荷电状态和光伏并网功率反馈来实时调整储能系统的输出功率。4.如权利要求1所述的一种电池储能平抑光伏发电大爬坡事件的在线控制方法，其特征是：MPC控制系统利用预测模型得到预测时域Tp内的预测值，根据优化目标得到最优控制序列。5.如权利要求1所述的一种电池储能平抑光伏发电大爬坡事件的在线控制方法，其特征是：利用超前大爬坡控制方法平抑光伏大爬坡事件。6.如权利要求5所述的一种电池储能平抑光伏发电大爬坡事件的在线控制方法，其特征是：超前大爬坡控制基于未来设定时间内大爬坡事件出现的可能性，决定储能系统的动作状态，若当前及未来预测区间内，光伏发电均不会出现大爬坡事件，储能系统不动作；若当前或者未来预测区间内会出现大爬坡事件，需要根据不同场景决定储能系统充放电状态。7.如权利要求1所述的一种电池储能平抑光伏发电大爬坡事件的在线控制方法，其特征是：将未来时刻光伏发电预测作为当前时刻控制储能系统充放电动作的决定性因素，把当前...
【专利技术属性】
技术研发人员：林琳，林祺蓉，马杰，刘博，王俏俏，瞿寒冰，杨福，霍健，王悦，李晓琦，
申请(专利权)人：国网山东省电力公司济南供电公司，国家电网公司，
类型：发明
国别省市：山东,37
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