洗衣机故障识别方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种洗衣机故障识别方法及装置，其中，洗衣机故障识别方法包括：接收上传的故障描述信息；将故障描述信息输入至预先训练的故障诊断模型；利用预先训练的故障诊断模型对故障描述信息进行识别，并输出与故障描述信息对应的故障类型。本发明专利技术实施例的洗衣机故障识别方法，通过接收上传的故障描述信息，再将故障描述信息输入至预先训练的故障诊断模型，以及利用预先训练的故障诊断模型对故障描述信息进行识别，并输出与故障描述信息对应的故障类型，从而实现针对非专业的用户的故障描述信息进行准确地故障识别，提高识别的准确率，满足高效售后服务的要求。

【技术实现步骤摘要】
洗衣机故障识别方法及装置
本专利技术涉及洗衣机
，尤其涉及一种洗衣机故障识别方法及装置。
技术介绍
随着科技的不断进步，洗衣机也在向智能化方向发展，而洗衣机故障的诊断对于售后服务至关重要。目前，主要还是通过用户拨打售后服务电话来对洗衣机的故障进行报修，再由维修人员上门进行维修。但是，由于用户缺少洗衣机专业知识，往往不能准确描述洗衣机的故障，无法根据用户的描述就能对故障进行分类，只能由维修人员上门维修后，才能准确地判断出故障类型。上述方法效率较低，无法满足高效售后服务的要求。
技术实现思路
本专利技术的目的旨在至少在一定程度上解决上述的技术问题之一。为此，本专利技术的第一个目的在于提出一种洗衣机故障识别方法，能够实现针对非专业的用户的故障描述信息进行准确地故障识别，提高识别的准确率，满足高效售后服务的要求。本专利技术的第二个目的在于提出一种洗衣机故障识别装置。为达上述目的，本专利技术第一方面实施例提出了一种洗衣机故障识别方法，所述方法包括：接收上传的故障描述信息；将所述故障描述信息输入至预先训练的故障诊断模型；利用预先训练的故障诊断模型对所述故障描述信息进行识别，并输出与所述故障描述本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种洗衣机故障识别方法，其特征在于，包括：接收上传的故障描述信息；将所述故障描述信息输入至预先训练的故障诊断模型；利用预先训练的故障诊断模型对所述故障描述信息进行识别，并输出与所述故障描述信息对应的故障类型。

【技术特征摘要】
1.一种洗衣机故障识别方法，其特征在于，包括：接收上传的故障描述信息；将所述故障描述信息输入至预先训练的故障诊断模型；利用预先训练的故障诊断模型对所述故障描述信息进行识别，并输出与所述故障描述信息对应的故障类型。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在将所述故障描述信息输入至预先训练的故障诊断模型之前，还包括：训练所述故障诊断模型。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，训练所述故障诊断模型，包括：采集故障描述信息样本，并将所述故障描述信息样本转换为词向量；获取预设故障类型编号；将所述故障描述信息样本对应的词向量和所述预设故障类型编号输入至神经网络进行训练，以生成所述故障诊断模型。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，利用预先训练的故障诊断模型对所述故障描述信息进行识别，并输出与所述故障描述信息对应的故障类型，包括：对所述故障描述信息进行语义解析，生成语义解析结果；根据所述语义解析结果确定与所述故障描述信息对应的故障类型编号。5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，获取预设故障类型编号，包括：获取故障描述语料；利用所述故障描述语料生成故障分类器；基于所述故障分类器获得所述预设故障类型编号。6.一种洗衣...

【专利技术属性】
技术研发人员：李俊，杜永杰，顾兰兰，裴佩，沈家峻，
申请(专利权)人：无锡小天鹅股份有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏,32