一种用于有机朗肯循环有机工质气液两相流型的测量方法技术

本发明专利技术公开一种用于有机朗肯循环有机工质气液两相流型的测量方法，采用高速摄影仪、差压变送器、数据采集仪和可视化管路动态采集不同流型的流动参数信号进行；将采集到的流型图像和压差波动信号进行预处理，再将流型的压差信号进行多尺度化计算，进而计算不同流型的边际谱熵，接着可以得到不同流型信号的频域细节，提取流型压差信号的特征熵；将提取的特征熵送入到支持向量机学习器中，通过深度学习对其进行智能分类，最后得到流型识别结果。本方法将多尺度边际谱熵理论与支持向量机结合对气液两相流动的流型进行智能识别，提取的特征值具有明确的物理意义。

【技术实现步骤摘要】
一种用于有机朗肯循环有机工质气液两相流型的测量方法
本专利技术涉及一种多相流测量
，尤其涉及基于多尺度特征熵支持向量机的中低温热源朗肯循环气液两相流型在线测量方法。
技术介绍
我国能源问题日趋严峻，中低温热源的利用潜力很大，基于中低温热源的有机朗肯循环的研究一直是重要课题。有机工质的流型对有机朗肯循环的传热具有重要影响，对有机朗肯循环准确的流型识别方法研究十分必要。传统的流型识别方法有两大类：一类是根据实验测量流动参数做出流型图；另一类是根据流型判据方法，先得到判据参数再判断流型。在实际工程应用中，往往更关心当前流型如何而不是参数如何，所以此种方法存在滞后反馈现象。现代流型测量方法从原理上可以分为两大类：直接法和间接法。常用的直接测量法包括目测法、图像观察法，直接法虽然直观但误差较大，主观性差异较大。不同观察者、不同时刻观察的结论可能不同。间接测量法是指通过测量包含流型流动信号的参数，如压力、温度、压差信号、含气率、电导信号等。分析波动参数信号，得到特征值，结合神经网络进行流型识别。该方法存在三个问题：一是提取的特征参数物理意义不明确，二是识别模型精度不高，三是流型识别滞后。特本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种用于有机朗肯循环有机工质气液两相流型的测量方法，其特征在于，包括如下步骤：1)信号采集：包括流动压差波动信号和图像信号；2)预处理：对上述步骤1)中压差波动信号及图像信号去噪；3)对经上述步骤2)中预处理后的压差波动信号进行多尺度频域熵分析，提取有效特征熵；4)流型识别：通过上述步骤3)中提取到的有效特征熵，采用支持向量机学习器对流型压差信号进行分类；5)流型对比确定：与上述步骤1)图形信号进行对比，确定识别结果，识别得到四种流型，分别细泡流、细泡‑搅混流、搅混流、环状流。

【技术特征摘要】
1.一种用于有机朗肯循环有机工质气液两相流型的测量方法，其特征在于，包括如下步骤：1)信号采集：包括流动压差波动信号和图像信号；2)预处理：对上述步骤1)中压差波动信号及图像信号去噪；3)对经上述步骤2)中预处理后的压差波动信号进行多尺度频域熵分析，提取有效特征熵；4)流型识别：通过上述步骤3)中提取到的有效特征熵，采用支持向量机学习器对流型压差信号进行分类；5)流型对比确定：与上述步骤1)图形信号进行对比，确定识别结果，识别得到四种流型，分别细泡流、细泡-搅混流、搅混流、环状流。2.根据权...

【专利技术属性】
技术研发人员：尹洪梅，赵军，王永真，安青松，
申请(专利权)人：天津大学，
类型：发明
国别省市：天津,12