基于多谱线吸收光谱断层成像技术的燃烧优化控制方法技术

本发明专利技术提供了一种基于多谱线吸收光谱断层成像技术的燃烧优化控制方法，包括以下步骤：选择对应目标气体的多条特征谱线，通过数值实验确定最少需要的特征谱线数目k和最优的谱线组合，测量目标气体在选定的k条特征谱线上，沿n条测量光路的吸收率；将求解气体温度T、浓度X和压力P分布的逆向问题转化为优化问题，并通过数值实验确定先决条件控制参数γT，γX，和γP的数值；计算机数据处理系统根据确定的先决条件控制参数优化求解气体温度T、浓度X和压力T的分布；并分析其峰值、均值、分布特征以及变化速度情况，产生反馈信号，进而控制调节燃料和氧化剂的供应比。本发明专利技术可以实现毫米级空间分辨率、毫秒级时间分辨率和在线燃烧优化控制。

Combustion optimization control method based on multi spectral line absorption spectral tomography

The invention provides a combustion optimization control method of Absorption Spectrum Tomography Based on multi spectral line, comprising the following steps: selecting a plurality of features corresponding to the target gas line, through numerical experiments to determine the spectrum characteristics of the spectral line combination requires a minimum number of K and the optimal measurement target gas in the selected K features the spectral line along n optical absorption rate; solution gas temperature T, X concentration and pressure distribution of the P inverse problem into an optimization problem, and the numerical experiment to determine the prerequisites for control parameter T, X gamma, gamma values and P; computer data processing system is determined according to precedent the condition optimization of control parameters for gas temperature, T concentration and X T pressure distribution; and the analysis of its peak value, mean value, distribution and change of velocity, and then generate a feedback signal, control and fuel The supply ratio of oxidizing agents. The invention can realize millimeter level spatial resolution, millisecond time resolution and on-line combustion optimization control.

【技术实现步骤摘要】
基于多谱线吸收光谱断层成像技术的燃烧优化控制方法
本专利技术涉及应用光学和清洁能源
，具体地，涉及基于多谱线吸收光谱断层成像技术的燃烧优化控制方法。
技术介绍
经检索，在基于吸收光谱的燃烧诊断、气体分析、和污染物在线监测方面：中国专利号为：CN200710067513.4，名称为：一种半导体激光吸收光谱气体分析方法；上述专利中公开了利用半导体激光吸收光谱来分析气体的方法，但是不具有空间分辨率，只能获得沿光程待测气体的平均浓度。中国专利号为：CN201010583531.X，名称为：可调谐半导体激光吸收光谱温度监测仪，上述专利中公开了利用可调谐半导体激光吸收光谱来实时检测温度，但是不具有空间分辨率，只能获得沿光程的平均温度。美国专利号为：US7217121B2，名称为：用于改进燃烧应用中的过程控制的方法和装置，上述专利中公开了利用双调频率调制吸收光谱技术测量炼钢厂电弧炉尾气中可燃气体的含量来控制氧气和甲烷的进气量；从而达到优化燃烧的目的，然而该技术不具有空间分辨率。美国专利号为：US2009237656A1，名称为：利用高光谱吸收光谱的层析成像，上述专利中公开了利用直接吸收光谱断层成像技术获得燃烧场温度和目标气体的浓度分布，由于该技术在假定恒压的情况下获得温度场和浓度场的分布，而在实际应用中压力在测量断面上的不均匀性分布普遍存在，因此该技术在工业应用上具有很大的局限性。为了便于解释该专利技术与现有专利技术在技术上的不同之处，这里有必要介绍下多谱线吸收光谱断层成像技术的基本原理。Beer-Lambert定理是所有吸收光谱技术的基础，该定理的表达为：一束频率为ν、强度为I0的单色光通过均质气体，气体的厚度为L(cm)，则出射光和入射光强度之间存在以下关系：其中Aυ为吸收率；It和I0分别为出射光和入射光强度；P(atm)为气体总压；X为吸收气体的摩尔分数；S(cm-2/atm)为该谱线的吸收强度；Φυ(cm)为归一化的Voigt线型函数。当单色光穿过非均质气体时(温度、吸收气体浓度、和压力沿光路都不均匀)，则Beer-Lambert定理需要修改为在断层成像理论中，吸收率沿光路的积分被定义为投影，因此Aυ亦被称为投影，也可用符号p(L,υ)表示，L用来表示特定的光路。如果在k个不同的波长上(多谱线)，沿着n条光路进行测量，则可得到以下非线性方程组：等式的左边为测得的投影值，右边为根据光谱数据库(HITRAN)所包含的参数求得的投影值，该专利技术把上述非线性方程组问题转化为一个优化问题进行求解，优化函数可以表示为测量投影数据与计算投影数据的残差：其中，和分别以向量的形式表示目标场的温度，压力和浓度分布；pm和pc分别为测得和根据光谱数据库(HITRAN)求得的投影值。由于优化函数非常复杂，具有大量接近全局最优解的局部最优解，因此该专利技术在优化函数中加入温度、浓度和压力的先验条件，修改后的优化函数为其中RT，RX，和RP分别为用于表示温度、浓度、和压力的先验条件的函数(它们的值越小，则表示越符合先验条件)；γT，γX，和γP分别为控制温度、浓度和压力分布的先验条件强度大小的参数。
技术实现思路
针对现有技术中的缺陷，本专利技术的目的是提供一种基于多谱线吸收光谱断层成像技术的燃烧优化控制方法。根据本专利技术提供的一种基于多谱线吸收光谱断层成像技术的燃烧优化控制方法，包括如下步骤：步骤a：选择对应目标气体的多条特征谱线，其数量为m，相应谱线为：υ1，υ2，…，υm；步骤b：通过数值实验确定最少需要的特征谱线数目k和最优的谱线组合，最优组合记为：(υ1，υ2，…，υk)；并且测量目标气体在选定的k条特征谱线上沿n条测量光路的吸收率；步骤c：将求解气体温度T、浓度X和压力P分布的逆向问题转化为优化问题，通过数值实验确定先决条件控制参数γT，γX，和γP的数值；其中：γT、γX、γP分别为控制温度、浓度、压力先验条件强度大小的参数；步骤d：根据确定的先决条件控制参数和最优的特征谱线组合求解逆向问题，获得目标气体温度T、浓度X、压力P的分布情况；步骤e：根据气体温度T、浓度X和压力T的分布，分析其峰值、均值、分布特征以及变化速度情况，产生反馈信号，进而控制调节燃料和氧化剂的供应比。可选地，通过重复执行步骤a至步骤e实现对燃料和氧化剂比例的在线控制。可选地，在步骤a中选择对应目标气体的多条特征谱线需要考虑的因素包括：吸收强度、信噪比、对周围谱线的抗干扰性、测温灵敏度；其中：吸收强度、信噪比、对周围谱线的抗干扰性、测温灵敏度与对应的特征谱线性能成正比。可选地，在步骤b中确定的特征谱线数目k的方法包括如下步骤：步骤S1：根据应用环境估计分别预设g组目标气体沿断面的温度、浓度和压力的分布，使用不同数目的特征谱线，模拟出沿所有测量光路的吸收率并人为的加入噪声，其中g为预设分布的个数；步骤S2：利用模拟出的吸收率和设定的先决条件控制参数优化求解逆向问题，得到目标气体温度、浓度、压力在断面上的分布，并与预设的分布进行比较得出计算误差；步骤S3：设定一个允许的误差ε，确定计算误差小于ε的最小特征谱线数目，记为k1，k2,…,kg；步骤S4：从步骤S3获得的所有最小特征谱线数目k1,…,kg中选出最大值，该最大值即为k。可选地，在步骤b中确定最优谱线组合的方法为：根据确定的参数k，使用所有(共个)包括k个特征谱线的组合重新求解逆向问题，并求得计算误差，其中最优谱线组合对应最小的计算误差，所述逆向问题是指：利用测得的不同谱线不同测量光路的吸收率优化求解气体温度T、浓度X和压力P的分布。可选地，在步骤b中测量光路为两个或两个以上互不同向或互不反向的方向，测量方向的布置原则为：使得相邻两个方向之间角度间隔为最大；可选地，在步骤c中先决条件控制参数γT，γX，和γP的确定方法包括如下步骤：步骤Q1：根据预设目标气体沿断面的参数分布；使用最优谱线组合模拟出沿测量光路的吸收率；步骤Q2：利用模拟出的吸收率并人为的加入噪声，在不同的先决条件控制参数下求解逆向问题，得到温度、浓度、和压力在断面上的分布，并与预设分布进行比较得出计算误差；所述逆向问题是指：利用测得的不同谱线不同测量光路的吸收率优化求解气体温度T、浓度X和压力P的分布；步骤Q3：重复步骤Q2，直到计算误差在预先设定的允许误差ε范围内，确定先决条件控制参数的数值。可选地，所述步骤c中将求解气体参数分布的逆向问题转化为优化问题是指：数学模型建立之后，由测量投影值获得一组非线性方程组，通过最小化测量投影值与计算投影值残差和气体温度T、浓度X和压力P分布先验条件，求解气体温度T、浓度X和压力P的分布。可选地，根据求解的气体温度、浓度和压力分布，分析其峰值、均值、分布特征以及变化速度情况，产生反馈信号，利用所述反馈信号控制调节燃料和氧化剂的供应比。与现有技术相比，本专利技术具有如下优点：1、本专利技术提供的基于多谱线吸收光谱断层成像技术的燃烧优化控制方法具有二维(或三维)的空间分辨率，因此具有更广的适用范围。2、本专利技术提供的基于多谱线吸收光谱断层成像技术的燃烧优化控制方法考虑了流场的不均匀性，能够实现更精确的参数测量和燃烧控制。3、本专利技术提供的基于多谱线吸收光谱断层成像技术的燃烧优化控制方法考虑了压力场的不均匀性，因此具有本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于多谱线吸收光谱断层成像技术的燃烧优化控制方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤a：选择对应目标气体的多条特征谱线，其数量为m，相应谱线为：υ1，υ2，…，υm；步骤b：通过数值实验确定最少需要的特征谱线数目k和最优的谱线组合，最优组合记为：(υ1，υ2，…，υk)；并且测量目标气体在选定的k条特征谱线上沿n条测量光路的吸收率；步骤c：将求解气体温度T、浓度X和压力P分布的逆向问题转化为优化问题，通过数值实验确定先决条件控制参数γT，γX，和γP的数值；其中：γT、γX、γP分别为控制温度、浓度、压力先验条件强度大小的参数；步骤d：根据确定的先决条件控制参数和最优的特征谱线组合求解逆向问题，获得目标气体温度T、浓度X、压力P的分布情况；步骤e：根据气体温度T、浓度X和压力T的分布，分析其峰值、均值、分布特征以及变化速度情况，产生反馈信号，进而控制调节燃料和氧化剂的供应比。

【技术特征摘要】
1.一种基于多谱线吸收光谱断层成像技术的燃烧优化控制方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤a：选择对应目标气体的多条特征谱线，其数量为m，相应谱线为：υ1，υ2，…，υm；步骤b：通过数值实验确定最少需要的特征谱线数目k和最优的谱线组合，最优组合记为：(υ1，υ2，…，υk)；并且测量目标气体在选定的k条特征谱线上沿n条测量光路的吸收率；步骤c：将求解气体温度T、浓度X和压力P分布的逆向问题转化为优化问题，通过数值实验确定先决条件控制参数γT，γX，和γP的数值；其中：γT、γX、γP分别为控制温度、浓度、压力先验条件强度大小的参数；步骤d：根据确定的先决条件控制参数和最优的特征谱线组合求解逆向问题，获得目标气体温度T、浓度X、压力P的分布情况；步骤e：根据气体温度T、浓度X和压力T的分布，分析其峰值、均值、分布特征以及变化速度情况，产生反馈信号，进而控制调节燃料和氧化剂的供应比。2.根据权利要求1所述的基于多谱线吸收光谱断层成像技术的燃烧优化控制方法，其特征在于，通过重复执行步骤a至步骤e实现对燃料和氧化剂比例的在线控制。3.根据权利要求1所述的基于多谱线吸收光谱断层成像技术的燃烧优化控制方法，其特征在于，在步骤a中选择对应目标气体的多条特征谱线需要考虑的因素包括：吸收强度、信噪比、对周围谱线的抗干扰性、测温灵敏度；其中：吸收强度、信噪比、对周围谱线的抗干扰性、测温灵敏度与对应的特征谱线性能成正比。4.根据权利要求1所述的基于多谱线吸收光谱断层成像技术的燃烧优化控制方法，其特征在于，在步骤b中确定的特征谱线数目k的方法包括如下步骤：步骤S1：根据应用环境估计分别预设g组目标气体沿断面的温度、浓度和压力的分布，使用不同数目的特征谱线，模拟出沿所有测量光路的吸收率并人为的加入噪声，其中g为预设分布的个数；步骤S2：利用模拟出的吸收率和设定的先决条件控制参数优化求解逆向问题，得到目标气体温度、浓度、压力在断面上的分布，并与预设的分布进行比较得出计算误差；步骤S3：设定一个允许的误差ε，确定计算误差小于ε的最小特征谱线数目，记为k1，k2,…,...

【专利技术属性】
技术研发人员：蔡伟伟，于涛，
申请(专利权)人：上海交通大学，
类型：发明
国别省市：上海,31