一种智能生成指标公式的方法及系统装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种智能生成指标公式的方法及系统装置，其方法包括：输入模块接收选股方法数据，发送至分析系统；所述分析模块分析所述选股方法数据，映射选股函数及运算符、运算参数、逻辑关系，发送至公式生成模块；所述公式生成模块接收所述选股函数及运算符生成公式，发送至公式运行平台；所述公式运行平台加载所述公式运行，反馈运行结果。本发明专利技术可用于公司的指标平台、量化平台，用户通过语音或自然语言录入自己的选股方法，使用该翻译器，翻译成能在平台上直接运行的指标公式、策略，执行后，可以及时以图表形式，反馈给用户直观、清晰的选股结果，盈利几率，便于用户能高效、及时的调整自己的选股方法，大大提高用户的选股效率、盈利几率。

A method and system device for an intelligent generation index formula

The invention discloses a method and a system for intelligent generation index formula device, the method comprises: receiving selection method of data input module, sent to the analysis system; the analysis module analyzes the selection method of data mapping function and operation parameters, selection operator, logical relation, sent to the formula formula generating module; generation module receives the selection function and operator generated formulas, sent to the formula of running platform; the formula platform loading the formula of operation, operation result feedback. The invention can be used for quantitative index platform, the platform's users, through stock selection method of speech or natural language input their own, using the translator, translation can run directly on the platform of the index formula, strategy, execution, timely feedback to the user in the form of graphs, intuitive and clear selection results, profit probability. User can adjust their own stock selection methods efficiently and timely, greatly improve user efficiency and profit rate of stock.

【技术实现步骤摘要】
一种智能生成指标公式的方法及系统装置
本专利技术涉及一种指标生成公式的方法，尤其是涉及炒股软件的一种选股方法的指标公式的智能生成方法及系统装置。
技术介绍
在股票市场中，股民们都有自己的选股方法，但是由于指标公式编写规则复杂，难度较高，绝大多数人往往无法把分析方法翻译成通达信、同花顺等股票软件中通用的指标公式，不能利用现有的软件执行股民的选股方法，严重影响自己的选股效率。并且，市场上除通达信、同花顺外，还有各种大大小小的股票软件都有各自规则的指标公式系统，但是这些公式编写规则复杂、难懂，并且没有一个统一的标准规则。如果用户需要在多个炒股软件直接切换使用指标公式，就必须结合所用炒股软件的指标公式规则进行指标公式的编写，这无疑增加了用户操作的繁琐程度。因此，这使得绝大多数股民对指标公式的选股方法望而却步，不能简单、满意的获得符合自己选股方法需求的选股公式。又如语音、语义识别选股，其信号种类较少，选股结果返回不直观，盈利几率较低。对于一些股民而言其信息价值较低，有些股民往往有其独有的一套分析方法进行行情分析和预测，他们需要按照分析方法获取相应的数据指标，但是这些股民可能对指标公式不是很精通或者一知半解。如何简单、快捷地生成更为精确、具有一定通用性的指标公式，从而获取所需的更有价值的数据，是大部分股民所期盼的。
技术实现思路
有益效果：本专利技术可用于公司的指标平台、量化平台，用户通过语音或自然语言录入自己的选股方法，使用该翻译器，翻译成能在平台上直接运行的指标公式、策略，执行后，可以及时以图表形式，反馈给用户直观、清晰的选股结果，盈利几率，便于用户能高效、及时的调整自己的选股方法，大大提高用户的选股效率、盈利几率。附图说明图1为本专利技术实施例的具体实施例1示意图；图2为本专利技术实施例的具体实施例2示意图；图3为本专利技术实施例的具体实施例3示意图；图4为本专利技术实施例的具体实施例4示意图；图5为本专利技术实施例的具体实施例5示意图。具体实施方式为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例是本专利技术的部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。实施例1：如图1所示，一种智能生成指标公式的方法，包括：步骤101，启动程序，在输入模块输入选股方法，所述选股方法数据为按照一定选股规则形成的语句，例如：筛选满足1日前的收盘价>1日前的收盘价的5日简单移动平均AND量比>=3AND涨幅>=0.05AND涨幅<0.075的股票。步骤102，输入模块获取选股方法数据，发送至分析模块。所述选股方法数据可为选股方法文本数据，如用户通过键盘输入的“筛选满足1日前的收盘价>1日前的收盘价的5日简单移动平均AND量比>=3AND涨幅>=0.05AND涨幅<0.075的股票”文字；可为选股方法语音数据，如用户口述的“筛选满足1日前的收盘价>1日前的收盘价的5日简单移动平均AND量比>=3AND涨幅>=0.05AND涨幅<0.075的股票”语音；可为选股方法图片数据，如用户从网上获取的一张写有“筛选满足1日前的收盘价>1日前的收盘价的5日简单移动平均AND量比>=3AND涨幅>=0.05AND涨幅<0.075的股票”的图片。步骤103，所述分析模块分析所述选股方法数据，映射选股函数及运算符、运算参数、逻辑关系，发送至公式生成模块。所述分析模块针对不同类型的选股方法数据需要先转换成文本数据。具体由分析模块中的以下三个分析模块实现：文本分析模块，将所述选股方法文本数据提取文本数据；因为用户输入的文本中可能包含有一些无关的文本信息，如用户输入的为“筛选出满足1日前的收盘价大于1日前的收盘价的5日内简单移动平均和量比不小于3且涨幅不小于0.05且涨幅小于0.075的股票”，通过文本分析模块得出“筛选满足1日前的收盘价>1日前的收盘价的5日简单移动平均AND量比>=3AND涨幅>=0.05AND涨幅<0.075的股票”这样一个文本数据。语音分析模块，将所述选股方法语音数据转换成文本数据，可以先转换成选股方法文本数据，然后再通过文本分析模块分析成文本数据。图像分析模块，将所述选股方法图像数据转换成文本数据，可以先转换成选股方法文本数据，然后再通过文本分析模块分析成文本数据。然后，所述的分析模块根据文本的文字、语义分析出所述文本数据中包含的选股函数、运算符、运算参数以及这三者之间的运算关系，发送至所述的公式生成模块。所述的选股函数为一种适用于选股规则的一种函数，本专利技术生成的函数主要有两种，一种是类似于通达信选股规则的指标选股函数，一种是量化策略函数，下面会有具体事例进行说明。步骤104，所述公式生成模块获取所述选股函数及运算符、运算参数、逻辑关系生成公式，发送至公式运行平台。步骤105，所述公式运行平台加载所述公式并运行，反馈运行结果。实施例2：如图2所示，实施例1中的步骤103所述的分析模块分析所述选股方法数据，映射出两类选股函数，分别是类通达信的指标函数（简称类通达信函数）和量化函数。所述公式生成模块根据映射函数的不同，分别生成了指标公式、量化策略。将所述指标公式导入到指标公式运行平台（简称指标平台），运行所述指标公式实现选股。将所述量化策略导入到量化策略运行平台（简称量化平台），运行所述选股策略实现选股。实施例3：如图3所示，根据实施例2所述实施例，以指标函数为例进行说明。步骤301，启动程序，用户通过键盘输入“筛选满足1日前的收盘价>1日前的收盘价的5日简单移动平均AND量比>=3AND涨幅>=0.05AND涨幅<0.075的股票”。步骤302，分析模块分析出指标函数“REF(CLOSE,1)”、“REF(MA(CLOSE,5),1)”、“DYNAINFO(17)”、“DYNAINFO(14)”、“DYNAINFO(14)”；分析出运算符“>”、“>=”、“<”；分析出运算参数“3”、“0.05”、“0.075”，以及逻辑运算关系“AND”。步骤303，所述公式生成模块获取上述指标函数、运算符、运算参数及逻辑关系生成如下指标公式：“REF(CLOSE,1)>REF(MA(CLOSE,5),1)ANDDYNAINFO(17)>=3ANDDYNAINFO(14)>=0.05ANDDYNAINFO(14)<0.075”。步骤304，将上述指标公式发送至指标平台。步骤305，所述指标平台加载所述指标公式：“REF(CLOSE,1)>REF(MA(CLOSE,5),1)ANDDYNAINFO(17)>=3AND本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种智能生成指标公式的方法，其特征在于，包括：输入模块接收选股方法数据，发送至分析系统，所述选股方法数据为按照一定选股规则形成的语句；所述分析模块分析所述选股方法数据，映射选股函数及运算符、运算参数、逻辑关系，发送至公式生成模块，所述选股函数为一种适用于选股规则的函数形式；所述公式生成模块接收所述选股函数及运算符生成公式，发送至公式运行平台；所述公式运行平台加载所述公式运行，反馈运行结果。

【技术特征摘要】
1.一种智能生成指标公式的方法，其特征在于，包括：输入模块接收选股方法数据，发送至分析系统，所述选股方法数据为按照一定选股规则形成的语句；所述分析模块分析所述选股方法数据，映射选股函数及运算符、运算参数、逻辑关系，发送至公式生成模块，所述选股函数为一种适用于选股规则的函数形式；所述公式生成模块接收所述选股函数及运算符生成公式，发送至公式运行平台；所述公式运行平台加载所述公式运行，反馈运行结果。2.根据权利要求1所述的一种智能生成指标公式的方法，其特征在于：所述输入模块接收的选股方法数据可为选股方法文本数据、选股方法语音数据或者选股方法图像数据；所述选股方法文本数据由文字输入装置通过文字输入方法获取；所述选股方法语音数据由语音输入装置通过语音采集方法获取；所述选股方法图像数据由图像输入装置通过图像采集方法获取。3.根据权利要求2所述的一种智能生成指标公式的方法，其特征在于：所述分析模块进行文本分析、语音分析、图像分析；所述文本分析由文本分析模块根据输入的选股方法文本数据获取文本数据；所述语音分析由语音分析模块根据采集的选股方法语音数据转换成文本数据；所述图像分析由图像分析模块根据采集的选股方法图像数据转换成文本数据；所述的分析模块分析上述的文本数据，生成指标函数及运算符。4.根据权利要求1所述的一种智能生成指标公式的方法，其特征在于：所述选股函数为指标函数，所述公式运行平台为指标运行平台；所述公式生成模块根据所述指标函数及运算符生成指标公式；所述指标运行平台加载所述的指标公式运行，反馈运行结果。5.根据权利要求1所述的一种智能生成指标公式的方法，其特征在于：所述选股函数为量化函数，所述公式运行平台为量化运行平台；所述公式生成模块根据所述量化函数及运算符生成量化策略；所述量化运行平台加载所述的量化策略运行，反馈运行结果。6....

【专利技术属性】
技术研发人员：肖纯，裴国东，
申请(专利权)人：武汉楚鼎信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：湖北,42